Teknoloji şirketleri üretken yapay zekadan para kazanmaya başladıkça, çalışmaları konusunda eğitilen yaratıcılar da kendi adil paylarını istiyor. Ancak şu ana kadar sanatçılara ödeme yapılıp yapılmaması veya ne kadar ödeme yapılması gerektiği konusunda kimse anlaşamadı.

Yazarlar Birliği’nin aralarında Margaret Atwood, Dan Brown ve Jodi Picoult’un da bulunduğu 8.500’den fazla yazar tarafından imzalanan yakın tarihli bir açık mektubu, üretken yapay zeka şirketlerini, çalışmalarını uygun izin veya tazminat olmadan kullanmayı bırakmaya çağırıyor. Bu arada sanatçılar, telif hakkı ve kötüye kullanım nedeniyle Stability AI, MidJourney ve Microsoft gibi üretken AI satıcılarına karşı çok sayıda dava açtı.

Bazı satıcılar, üretken yapay zeka modellerini geliştirmek için eserlerini kullandıkları sanatçılara, yazarlara ve müzisyenlere ödeme yapmak için “yaratıcı fonları” ve başka yöntemler oluşturma sözü verdi. Hatta bazıları adım attı Aslında fırlatma daha adil, sürdürülebilir, üretken yapay zeka iş modellerine doğru bir hamle olarak müjdeledikleri söz konusu fonlar.

Peki yaratıcılar gerçekçi olarak bu fonlardan ne kadar kazanmayı bekleyebilirler?

Basit bir soru gibi görünüyor. Ancak üretken yapay zeka satıcıları tarafından önerilen çeşitli ücretlendirme politikalarını incelediğinizde, bunun yanıtlanmasının son derece zor olduğu ortaya çıkıyor. Bize güvenin; denedik. Defalarca.

Belirsiz terimler

Üretken yapay zeka modelleri, genellikle kamuya açık web’den alınan çok sayıda örnekteki kalıpları yakalayarak görüntüler, müzik, metin ve daha fazlasını oluşturmayı “öğreniyor”. Örnekler (genellikle fotoğraflar, sanat eserleri, ses ve metin) genellikle telif hakkıyla korunuyor veya satıcıların göz ardı ettiği bir kullanım lisansı altında yayınlanıyor ve yaratıcılara çoğu zaman eserlerinin bu şekilde kullanıldığı konusunda bilgi bile verilmiyor.

Üretken yapay zeka araçları geliştiren bazı şirketler, en azından ABD’de “adil kullanım” doktrini kapsamında telif hakkıyla korunan eserlere ilişkin eğitim vermenin haklı olduğunu savunurken, bu olası olmayan yakın zamanda çözülecek. Yasal sorunlar bir yana, kamuoyu büyük ölçüde yaratıcıların arkasında toplandı; bunların çoğu, milyarlarca teknoloji ve yapay zeka şirketine kıyasla çok az para kazanıyor.

Bu nedenle Adobe, Getty Images, Stability AI ve YouTube gibi satıcılar, içerik oluşturucuların üretken yapay zeka kârlarını paylaşabilecekleri yolları tanıttı veya tanıtmaya söz verdi. Sorun şu ki şirketler, yaratıcıların tam olarak ne kadar kazanmayı bekleyebilecekleri konusunda net değil. Ve bir tedarikçinin çalışmaları üzerinde bir model eğitmesine izin vermeyi düşünen yaratıcılar için bu, kararı kolaylaştırmıyor.

Firefly adı verilen üretken yapay zeka modelleri ailesini, stok varlık kitaplığı Adobe Stock’taki görüntüler üzerinde eğiten Adobe, yılda bir kez “katkıda bulunan her kişi için farklı” bir “bonus” ödeyeceğini söylüyor. İlki eylül ayı başlarında dağıtıldı.

Bir sözcü bana, Adobe’nin bonusunun öncelikle Firefly eğitimi için kullanılan Adobe Stock standardına veya premium’a gönderilen onaylı görsellerin, vektörlerin veya ilüstrasyonların toplam sayısına ve bunların görsellerinin bir yıl boyunca oluşturulan “lisans sayısına” dayandığını söyledi. e-posta yoluyla. Gelecekteki bonuslar, yeni onaylanmış görseller ve indirmelerden hesaplanacak şekilde ayarlandı; bu, içerik oluşturucuların bir sonraki ödemelerini tahmin etmek için önceki bonus dönemindeki metriklere güvenemeyeceği anlamına geliyor.

Adobe Ateşböceği

Resim Kredisi: Adobe

Her bir onaylı görselin ve lisansın değeri nedir? Belirsiz. Adobe bize bunu söylemeyi reddetti.

Kesin olarak bildiğimiz tek şey, katkıda bulunanların para çekmeden önce minimum 25$ eşiğine ulaşması gerektiğidir (ilk bonus ödemesini alan ve 13 Eylül ile 12 Aralık arasında 1$’dan para çekebilen katkıda bulunanlar hariç). Adobe, para çekme işleminin tamamlanmasının 8 ila 10 iş günü veya daha uzun sürebileceğini söylüyor. Ve katkıda bulunanlar için biraz endişe verici bir şekilde, şirket sonsuza kadar ikramiye ödeyeceğine dair hiçbir garanti vermiyor.

Ama bekleyin, işler daha da karmaşıklaşıyor ve anlaşılmaz hale geliyor.

Adobe sözcüsü, Firefly bonusunun şu anda bir görsel için verilen lisans sayısına göre ağırlıklandırıldığını ve şirketin bunun bir görselin talebi ve “yararlılığı” için bir vekil olduğunu düşündüğünü söyledi. Ancak Adobe bunun ne dereceye kadar ağırlıklandırıldığını ve ağırlıklandırmanın gelecekte değişip değişmeyeceği konusunda bir şey söylemiyor.

Bir sözcüye göre Getty Images ayrıca yakın zamanda duyurulan üretken yapay zeka aracına katkıda bulunanlara “yıllık olarak yinelenen bazda” ödeme yapmayı planlıyor. İçerik oluşturucular, model eğitimi veri setine katkıda bulundukları her varlık için “oranlı” (yani orantılı) bir payın yanı sıra “geleneksel lisanslama gelirine” dayalı bir pay alacaklardır.

Lisanslama konusuna açıklık getirilmesini ve orantılı ödeme düzenlemesi hakkında daha fazla bilgi istedik. Ancak Adobe gibi Getty Images de ayrıntılar konusunda açık sözlü değildi.

Sözcü, “Bir dizi farklı faktöre dayanan belirlenmiş bir formül olacak ve buna göre her katkıda bulunan, araçla bağlantılı olarak farklı ödemeler alacak” dedi.

Getty Images AI oluşturucu

Resim Kredisi: Getty Images

Aynı zamanda bir dizi üretken yapay zeka aracı sunan ve meta verilerini ve stok görsellerini OpenAI dahil ortaklara satan Getty Images rakibi Shutterstock, Katkıda Bulunanlar Fonu aracılığıyla tek seferlik ödemeler dağıtıyor. Yılda iki kez yapılan ödemeler, bir içerik oluşturucunun Shutterstock içerik kitaplığına yaptığı katkılarla orantılıdır ve içerik oluşturucular, Shutterstock’un yapay zeka oluşturucuları tarafından üretilen yeni içeriğin kendi çalışmalarını içermesi durumunda ek ücret alırlar.

Shutterstock, “Katkıda bulunanlar, müşterilerin lisanslama veri kümeleri tarafından ödenen sözleşme bedelinin tamamından pay alacak” dedi. yazıyor web sitesinde. “İçeriği eğitim amaçlı kullanılan katkıda bulunanlar [models] Orijinal modellerin geliştirilmesinde fikri mülkiyetlerinin oynadığı rolün yanı sıra gelecekteki üretken lisanslama faaliyetlerine bağlı telif hakkı ödemeleri yoluyla tazmin edilecektir.”

Peki tam oran nedir? Peki bu “ek tazminat” neye benzeyebilir? Bu herkesin tahminidir.

Elimizdeki en iyi tahmin, stok fotoğrafçısı Robert Kneschke’den geliyor. anket Diğer 58 fotoğrafçıya Shutterstock Katkıda Bulunanlar Fonu’ndan ne kadar ödeme yapıldığı ve ortalamaları hesaplamak için portföylerinin büyüklüğünü hesaba kattıkları görülüyor.

Kneschke’nin anketi, Katkıda Bulunanlar Fonu’ndan elde edilen ortalama gelirin görüntü başına 0,0078 ABD doları, medyanın ise görüntü başına 0,0069 ABD doları olduğunu ortaya çıkardı. Bu rakamların doğru olduğunu varsayarsak, yaklaşık 2.000 görüntüye sahip bir fotoğrafçı yaklaşık 15 dolar kazanacaktır; bu da tam anlamıyla dünyayı sarsacak bir miktar değil.

Dolar miktarı yok

İnanılmaz bir şekilde, bunlar bulabildiğimiz en somut üretken yapay zeka tazminat planları. Diğerleri daha çok… teorik.

Stability AI, bir metin açıklamasıyla müzik ve ses efektleri üreten bir model olan Stable Audio’yu duyurduğunda, AI girişimi, AudioSparx hazır ses kitaplığıyla olan ortaklığı aracılığıyla müzisyenlerin Stable Audio tarafından elde edilen kardan pay almasına izin vereceğini söyledi. Tek yapmaları gereken AudioSparx’a katılmak ve ilk model eğitimine katılmayı seçmek veya Stable Audio’nun gelecek sürümlerinin eğitilmesine yardımcı olmaya karar vermek.

Birkaç hafta sonra, AudioSparx EVP Lee Johnson’a göre, bu gelir paylaşımı planının ayrıntıları hala inceleniyor.

Lee, TechCrunch’a şunları söyledi: “Henüz Stability AI’den herhangi bir kazanç raporu almadık ve elde edilecek geliri anlamak açısından henüz ‘ilk günler’.” “Bu nedenle, ortalama katkıda bulunanın ne tür kazanç elde etmeyi bekleyebileceğini zaman gösterecek.”

Kararlı Ses

Resim Kredisi: Kararlılık Yapay Zekası

Lee, katkıda bulunanların, model eğitimine katılmayı tercih ettikleri sürece Stable Audio tarafından elde edilen kazançlardan “kalan, tekrarlanan” bazda pay almayı bekleyebileceklerini söyledi.

“Stability AI’den ilk kazanç raporunu aldıktan ve çeşitli metrikleri ve bunların sağlayacağı bilgilerin ayrıntılarını tam olarak anladıktan sonra, kazançları her birine nasıl dağıtacağımızı tam olarak belirlemek için gerekli bilgileri elimizde tutacağız. katılan sanatçılardan biri,” dedi Lee. “Metrikler ve kazanç raporlamasıyla ilgili bazı konular hakkında AudioSparx ve Stability AI arasında devam eden tartışmalar var ve bu nedenle bunların hepsi hala geliştirilme aşamasında.”

Üretken yapay zeka müzik cephesinde, ağustos ayında Universal Music Group ile üretken yapay zeka ortaklığını açıklayan YouTube, müzik hak sahiplerine eğitim verilerine katkıları karşılığında ödeme yapılmasını sağlayacak bir yapı geliştirmeyi planladığını söyledi. Ancak içerik için iletişime geçildiğinde YouTube, üretken yapay zekayı hesaba katan para kazanma modelleri oluşturmanın “çok erken günlerinde” olduğunu söyledi.

Bir YouTube sözcüsü, “Bunun büyük bir kısmı müzik sektöründeki ortaklarımızla işbirliği yaparak gerçekleştirilecek” dedi.

Yaratıcılara bol şans

İlginç bir şekilde, konuştuğumuz üretken yapay zeka sağlayıcılarından hiçbiri, ortalama bir yaratıcının, yaratımlarını model eğitimi için harcadıktan sonra görmeyi bekleyebileceği bir dolar miktarını vermez.

Bazı satıcılar veri eksikliğini teknolojinin ve iş modelinin yeniliğine bağladı. Diğerleri ise aralığın yararlı bir rakam veremeyecek kadar geniş bir aralıkta değişebileceğini söyledi.

Ancak yaratıcılar için, özellikle de geçimini sağlamak için sözleşme gelirine bağımlı olanlar için bunlar boş gibi görünen argümanlar.

Bazı startup’lar daha başından itibaren daha şeffaf ve yaratıcı odaklı olmaya çalışıyor. Sanat üreten yapay zekasını kesinlikle lisanslı görseller üzerinde eğiten Braia, veri sahiplerini katkılarının etkisine göre ödüllendiren ve sanatçıların fiyatları yapay zeka eğitim çalışması başına belirlemesine olanak tanıyan bir gelir paylaşım modeline sahip.

Ancak söyleyebileceğimiz kadarıyla, şu anki durum göz önüne alındığında, çok az satıcı, üretken yapay zeka modeli eğitimini tercih etmeleri halinde sanatçıların zaman ayırmaya değeceğini özellikle ikna edici bir şekilde öne sürüyor. En iyi ihtimalle, gelecekteki zenginliklere dair belirsiz vaatler veriyorlar ve belirsiz vaatler kirayı ödemiyor.



genel-24