Yatırımcılar üretken yapay zeka girişimlerinden, özellikle de net kurumsal uygulamalara sahip olanlardan henüz yorulmadı.
Konuşma konusu olan mesele, yazarİşletmeler için “tam kapsamlı” bir üretken yapay zeka platformu olarak tanımladığı şeyi geliştiren şirket, bugün WndrCo, Balderton Capital ve Insight Partners, Aspect Ventures ve ICONIQ Growth liderliğindeki B Serisi finansman turunda 100 milyon dolar topladığını duyurdu. Yazar müşterileri Accenture ve Vanguard.
Kurucu ortak ve CEO May Habib, Writer’ın toplamını 126 milyon dolara çıkaracak ve şirkete para sonrası 500 milyon ila 750 milyon dolar arasında değer kazandıracak yeni dilimin, Writer’ın “sektöre özel” metin üreten yapay zeka modellerinin geliştirilmesine fon sağlayacağını söyledi TechCrunch.
Habib, e-posta yoluyla şunları söyledi: “Birçok kuruluş, çoğunlukla şirket içi ‘CompanyX-GPT’ tipi uygulamalar oluşturarak, üretken yapay zeka konusunda hâlâ sadece yüzeyini çiziyor.” “Daha zor, daha etkili kullanım senaryoları, erişim artırılmış oluşturma, veri toplama ve temizleme ve iş akışı oluşturma konusunda çok daha fazla bilgi birikimi gerektiriyor ve bunun işin %90’ı olduğunun farkındalar. Writer’ın çok daha kolay hale getirdiği kısım da bu; tüm veriler artı geniş dil modeli (LLM), kurumsal bir sanal özel bulutta barındırılabiliyor ve bu da onu kurumlar için kullanışlı kılıyor.”
Yazarın modelleri bir şirketin “bilgi tabanına” bağlanarak onlara ek bağlam sağlanabilir.
Yazar, yalnızca OpenAI ve onun Anthropic, AI21 Labs ve Mistral AI gibi üretken metin yapay zekası rakiplerini değil, aynı zamanda Jasper, Cohere ve Typeface gibi kurumsal odaklı üretken platformları da içeren kalabalık bir alanda rekabet ediyor. Hepsi, reklamlardan e-posta kampanyaları, blog gönderileri, el ilanları ve web siteleri için kopyalamaya kadar çeşitli belgeleri tamamlamak veya tamamen sıfırdan oluşturmak için yapay zeka destekli araçlar sunar.
Peki Writer’ı farklı kılan ne? Öncelikle, ince ayarlı modellerini telif hakkı olmayan ticari yazılar üzerine eğittiğini iddia ediyor; bu, ABD’de yapay zeka tarafından üretilen eserlerin telif hakkı durumunun biraz belirsiz kaldığı bir dönemde önemli bir nokta. Writer ayrıca modellerinin ortalamadan “daha küçük” ve dolayısıyla daha “uygun maliyetli” olduğunu ileri sürüyor; müşterilerin modellerin kodunu, özelliklerini ve verilerini inceleyebilmesi anlamında şeffaf; ve hiçbir zaman müşteri verileri konusunda eğitim almadım.
Writer’ın birçok rakibi gibi Writer da müşterilerinin araştırma, doğrulama ve soruları yanıtlama yeteneklerini geliştirmek için modellerini iş veri kaynaklarına bağlamasına olanak tanıyor. Ayrıca Writer, şirketlerin platformundaki modeller genelinde düzenleyici, yasal ve marka kurallarını uygulamalarına olanak tanıyor.
Bu yetenekler Writer’a Intuit, United Healthcare, UiPath, Spotify, L’Oreal, Uber ve Accenture dahil “yüzlerce” müşteri kazandırdı. 100 kişilik bir ekiple San Francisco’da yaşayan yazar, son iki yılda gelirlerini 10 kat artırdığını iddia ediyor.