ABD Telif Hakkı Bürosu halkın katılımını istemek üretken yapay zeka tarafından gündeme getirilen telif hakkı yasası ve politika sorunları hakkında ve federal yasama organının mı yoksa ABD hükümetinin düzenlemelerinin garanti edilip edilmediğini değerlendiriyor.
Üretken yapay zeka (genAI) teknolojisinin, temel dil modellerini eğitmek için kullanılan telif hakkıyla korunan çalışmalara dayanılarak belgelenmiştir. Telif Hakkı Bürosu, telif hakkıyla korunan eserlerin kullanımı, yapay zeka tarafından oluşturulan çıktıların yasal durumu ve insan sanatçıların kişisel özelliklerini taklit eden yapay zeka tarafından üretilen çıktıların uygun şekilde ele alınması dahil olmak üzere uygun şeffaflık ve açıklama düzeylerini araştıracak.
Mart ayında Telif Hakkı Bürosu bir kampanya başlattı. Yapay zeka girişimi genAI ve diğer AI teknolojilerinin telif hakkı ihlaliyle ilgili sorunları incelemek. Ajans bu yıl şu ana kadar telif hakkıyla korunan materyallerin yapay zeka için kullanımına ilişkin dört halka açık oturum ve iki web semineri düzenledi.
Ajans halihazırda geri bildirim ve soruları topladı ve şimdi “girişimde bugüne kadarki en geniş kitleden” daha fazla kamu katkısı arıyor. Bilgileri Kongre’ye tavsiyelerde bulunmak için kullanmayı planlıyor; ajansın kendi düzenleme çalışmalarını bilgilendirmek; ve telif hakkı ihlali konusunu dikkate alarak kamuya, mahkemelere ve diğer devlet kurumlarına bilgi ve kaynak sunmak.
Telif hakları sicili ve ABD Telif Hakkı Bürosu direktörü Shira Perlmutter, “Bu girişimi yılın başında, üretken yapay zekanın ortaya çıkardığı giderek daha karmaşık hale gelen sorunlara odaklanmak için başlattık” dedi. “Teknolojinin gelişimi ve insan yaratıcılığının geleceği açısından hayati önem taşıyan bu konuları incelemeye devam etmeyi sabırsızlıkla bekliyoruz.”
Araştırma firması Everest Group’un teknoloji uygulama ortağı Nitish Mittal, yapay zeka telif hakkı ihlali sorununun medya ve eğlence endüstrisinin merkezinde yer aldığını söyledi. Son aylarda, Amerika Yazarlar BirliğiMettal, Sarah Silverman, Christopher Golden ve Richard Kadrey’in telif hakkı ihlali iddiaları nedeniyle ChatGPT yaratıcısı OpenAI ve Meta’ya karşı çıktıklarını söyledi. Yazarlar Birliği yasaklamak için baskı yapıyor Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin kullanımı.
Birincil sorun, yapay zeka modelleri tarafından oluşturulan içeriğin kime ait olduğunun net olmamasıdır.
Everest’in dijital dönüşüm ve BT hizmetleri grubuna liderlik eden Mittal, “Teknoloji sağlayıcıları bu yapay zeka modelleri için platform görevi görmeyi amaçlıyor ancak bu sistemlerin ürettiği içeriğin yasal haklarına ve meşru mülkiyetine kimin sahip olduğu konusunda bir tavır almıyor” dedi. Avrupa’da.
Soruşturma bildiriminin önemli ama şaşırtıcı olmayan bir hareket olduğunu söyleyen kendisi, yapay zekada (ve gen yapay zekada) özel dikkat gerektiren dört temel riskin bulunduğunu belirtti:
Telif Hakkı Bürosu, içerik üreticilerinden (yazarlar ve stüdyolar gibi), tüzel kişilerden (düzenleyiciler, avukatlar ve mahkemeler) ve teknoloji sağlayıcılardan (büyük teknoloji şirketleri ve temel model sağlayıcılar) geri bildirim istiyor. Mittel, ortak bir düzenleyici çerçeve oluşturmak ve çerçeveyi tutarlı bir şekilde uygulamak için bu geri bildirimin gerekli olduğunu söyledi.
“Bunu bu teknoloji şirketleri için bir olumsuzluk olarak görmüyorum ancak sorumlu yapay zekanın benimsenmesini daha da hızlandırmak için gerekli bir adım” dedi. “Şu anda birçok büyük kuruluş, içerik ve sonuç sahipliği konusundaki düzenleyici ve yasal belirsizlik nedeniyle yapay zeka çalışmalarını yeniden düşünüyor. Uzun vadede yapay zekanın benimsenmesine yardımcı olacak herhangi bir çerçeve/yasa.”
Bu yılın başlarında Biden yönetimi, GenAI etrafındaki riskleri ele alınChatGPT’nin geçen yılın sonlarında sahneye çıkmasından bu yana baş döndürücü hızlarda ilerleyen ve sektör uzmanları arasında alarm zillerini çalan.
Başkan Yardımcısı Kamala Harris ve diğer yönetim yetkilileri Google, Microsoft, OpenAI ve yapay zeka girişimi Anthropic’in CEO’larıyla bir araya geldi. Ancak o toplantıdan çıkan kuralların “rehberlik” sağlaması amaçlanıyor ve yasal olarak bağlayıcı değil.
Gartner’ın seçkin başkan yardımcısı analistlerinden Avivah Litan, gGenAI model eğitimi etrafındaki telif hakkı sorunlarının “eski dünya düzenlemeleri ile yeni dünya yenilikleri arasındaki çatışmanın zirvesi” olduğunu söyledi.
“Bunun nasıl çözüleceğinden emin değilim” dedi.
GenAI, büyük dil modellerine (LLM’ler) ve metin, ses, resim ve video içeren içerik oluşturmak için kullanılan milyarlarca hatta trilyonlarca parametreye bağlı algoritmalara dayalı kullanıcı sorgularına yanıt verebilir. Ancak LLM’lerin, İnternet ve çoğu durumda çıktıları kendileri ve müşterileri için uyarlamak amacıyla özel bilgiler yükleyen şirketler de dahil olmak üzere çok sayıda kaynaktan alınan veri ve bilgiler konusunda eğitilmesi gerekir.
Medyanın kaynağını ve geçmişini (veya menşeini) sertifikalandırmak için teknik standartlar oluşturan, kar amacı gütmeyen bir endüstri grubu olan Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) gibi yapay zeka modellerinin eğitimi ve içeriğin doğrulanması için yeni ortaya çıkan ve gelişen standartlar vardır. içerik – genAI tarafından oluşturulanlar da dahil.
Litan, “Dolayısıyla, telif hakkıyla korunan materyalleri tanımlamak için, oluşturulduklarında LLM ve diğer GenAI modelleri içerik ürettiğinde geri alınabilecek bir standart oluşturmak tamamen mümkün” dedi. Bu tür bir kimlik doğrulama, “telif hakkı işaretli materyallerin eğitimde belirli bir GenAI Modeli yanıtı oluşturmak için kullanıldığını gösterebilir.”
Litan’a göre CodeWhisperer ve Github Copilot gibi kod oluşturma ürünleri, kod önerileri için lisans bilgilerini ve lisans koşullarını anlamak için kod deposuna geri bağlantıları içeren referans izleyicilere de sahip.
“Sektörün aynı konsepti telif hakkıyla korunan materyallerle uygulayamaması için hiçbir neden yok” dedi. “Düzenleyiciler, barındırma LLM sağlayıcıları için en az aksatıcı olacak veya geriye dönük olarak ileriye dönük olarak uygulanabilecek ilgili standartlara ulaşmalıdır.”
Geriye dönük olarak yapıldığında görev daha zorlu olacaktır; Yüksek Lisans yaratıcılarının önce telif hakkıyla korunan içeriklerini işaretlemeleri, ardından satıcıların modellerini yeniden eğitmek için işaretlenen içeriği kullanması gerekecek.
Litan, “Her iki durumda da, bu çözümlerin uygulanması çok fazla zaman ve para gerektirecek – özellikle ikincisi…. Düzenleyicilerin şimdi politikalar geliştirmesi ve bunların uygulanabileceği zaman çerçevelerini belirlemesi gerekiyor” dedi. “Diğer seçenek, telif hakkıyla korunan materyalleri tamamen göz ardı etmek ve yasaları, üretken yapay zeka uygulamalarıyla telif hakkı korumalarının gözetilmeyeceği şekilde değiştirmektir. Japonlar bu yola girdi.”
Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.