RGB aydınlatma harikadır ancak renk seçmek zor olabilir. Bir renge karar vermekte zorluk yaşıyorsanız neden yapay zekanın karar vermesine izin vermiyorsunuz? Yapımcı ve geliştirici Mohammad Reza Sharifi’nin son projesiyle yaptığı da tam olarak bu. Ahududu Pi proje. Bu durumda Sharifi, duyguları tespit etmek ve bir resmin rengini değiştirmek için yapay zekayı kullanıyor. RGB ışığı tespit edilen duyguya dayanmaktadır.
İşleme, Microsoft VS Code çalıştıran ayrı bir bilgisayarda başlar ve AI işlemeyi OpenCV ve Deepface kitaplığını kullanarak yönetir. Sharifi, projeyi göstermek için farklı duyguların resimlerini içeren bir video slayt gösterisi kullanıyor. Bilgisayar hangi duygunun iletilebileceğini belirliyor ve ardından Pico’ya ışığın rengini değiştirmesi için bir komut gönderiyor.
Resim 1 ile ilgili 3
Bu, Sharifi tarafından bir araya getirilen ve sunmaktan mutluluk duyduğumuz birçok projeden biri. Pico’yla çalışma konusunda oldukça fazla deneyimi var, bunun gibi Pico gözetleme robotu proje ve OpenCV ile. Yakın zamanda şunu tanıyan bir proje yarattı: bir ışığı kontrol etmek için el hareketleri. Geçmişi göz önüne alındığında, bugün sahip olduğumuz akıllı projeyi yaratması sürpriz değil.
Bu projenin kopyalanması için fazla donanım gerekmiyor. Bir çeşit RGB ışığına ihtiyacınız olacak. Sharifi, WS2812 5050 Adafruit NeoPixel Ring kullanıyor ancak onun yerine herhangi bir RGB ışığı iş görecektir. Projenin AI işleme tarafı için ayrı bir PC gereklidir ve RGB ışıklarını kontrol etmek için Pico W kullanılır. Bu durumda ağ desteği için Pico W seçilir.
Bu projeyi programlamak için kullanılan birincil dil Python’dur. OpenCV’yi Deepface kütüphanesinin yanında çalıştırmak için özel bir Python betiği kullanıyor. Pico W, MicroPython’u kullanarak PC ve RGB LED’lerle iletişim kurar. Bu projede kullanılan kodun tamamı, kendi gözleriyle kontrol etmek isteyen herkes için Sharifi tarafından Hackster ile paylaşıldı.
Bunu görmek için Ahududu Pi projesi çalışırken Sharifi tarafından paylaşılan bir demo videoya göz atabilirsiniz. Youtube. Ayrıca projenin nasıl yürüdüğü hakkında daha fazla ayrıntı görmek için Hackster’da projeyi daha ayrıntılı olarak inceleyebilirsiniz.