Meta, günlük kullanıcılara en net görünümlerden birini sunan bir dizi yeni araç ve içgörü yayınlıyor yine de çeşitli yapay zeka sistemlerinin bir şeyleri nasıl sunduğu ve önerdiği konusunda Facebook ve Instagram’da. Kullanıcılar artık uygulamaların farklı bölümlerinde kullanılan yapay zeka sistemlerinin türleri ve çalışmak için güvendikleri kullanıcı verileri türleri hakkında daha fazla netlik sağlayan 22 farklı “sistem kartını” okuyabilir. Kapsamlı sistem kartları, genel halka en iyilerinden bazılarını sunar. Meta’nın modellerinin nasıl çalıştığına dair bugüne kadarki içgörü ve şirketin şeffaflık taahhüdünü eleştiren araştırmacılar ve savunucuların yıllarca süren eleştirilerinin ardından geldi.
Perşembe günü açıklanan ve Gizmodo ile paylaşılan sistem kartları, AI sistemlerinin Facebook’un Besleme ve Pazar Yeri’nden Instagram’ın Hikayeleri ve Keşfet’e kadar çok çeşitli Meta hizmetleri aracılığıyla içerik sunma biçimine ilişkin ayrıntılı ayrıntılar sunuyor ve aralarında bir düzineden fazla. Bu kartların her biri, kullanılan AI sistemine genel bir bakış, AI sisteminin nasıl çalıştığına dair bir özet, kullanıcılara sunulan özelleştirilebilir kontroller hakkında bir bölüm ve kullanılan AI sistemi hakkında daha fazla ayrıntı sağlayan başka bir bölüm, sonuçta içeriği sunar.
Puan kartlarının her biri, dayandıkları belirli “sinyal” türlerinin örneklerini sunar. Buradaki sinyaller, Meta’nın içerikleri beğenme, yorum yapma veya yeniden paylaşma gibi uygulamalarla etkileşime girdiklerinde kullanımlar hakkında öğrendiği bilgi parçalarına atıfta bulunabilir. Ayrıca, bir kullanıcının bir uygulamayla önceki etkileşimlerine dayalı olarak Meta’nın çıkardığı sinyallere de atıfta bulunabilir. Her sıralama sistemi bu sinyalleri ölçer ve ardından her gönderi için bir “alaka düzeyi puanı” oluşturur ve gönderileri bu puana göre yerleştirir.
Bazı sistem kartlarında belirtilen belirli karmaşıklıklardan bazıları diğerleriyle örtüşüyor gibi görünse de, kullanıcılara bir uygulamanın belirli bölümlerindeki deneyimlerin neden diğerlerinden farklı hissettirdiği konusunda daha net bir fikir veren pek çok dikkate değer, genellikle ince farklılıklar vardır. Örneğin, Instagram Akış sistem kartı, “bir gönderiyi görüntülemek ve onunla etkileşimde bulunmamak için ne kadar az zaman harcayacağınız” sinyalinin, içeriğin bir kullanıcıya nasıl sunulacağını belirlemek için kullanılan çeşitli göstergelerden biri olduğunu belirtir. Bu benzer ama biraz farklı Facebook Beslemeleri “Bir gönderiyle etkileşim kurmak yerine onu kaydırma olasılığınız” sinyalini kullanan puan kartı.
Global İşler Meta Başkanı Nick Clegg yaptığı açıklamada, “Üretken yapay zeka gibi güçlü teknolojilerde meydana gelen hızlı ilerlemelerle, insanların hem olasılıklardan heyecan duyması hem de riskler konusunda endişe duyması anlaşılır bir durum” dedi. “Bu endişelere yanıt vermenin en iyi yolunun açıklık olduğuna inanıyoruz.”
Meta’nın sistem kartları stratejisi, Meta’nın sistemlerinin çalışma şekline daha fazla netlik sağlamak ve bazı kullanıcıların “algoritma” konusundaki genel endişelerini geri püskürtmek için daha geniş bir çabasının parçasıdır. Gizmodo ile paylaşılan belgelerde Meta, kullanıcıların Facebook ve Instagram’da içerik sunma şeklini belirleyen tek bir algoritma olmadığını söylüyor. Bunun yerine, bağımsız ve bazen birlikte çalışan birçok farklı sistem vardır.
Bir blog gönderisinde Clegg, kartların “son derece teknik bilgileri” günlük kullanıcıların anlayabileceği bir şekilde açıklama girişimi olduğunu söyledi. Bu kartların çerçevelenmesi ve vurgulanmasının, çeşitli uzmanlardan oluşan bir grupla konuşarak ve topluluk geri bildirimlerini alarak etkilendiği bildirildi. Meta, ironik bir şekilde, ayrıştırılması zor veri yığınlarının aslında tam tersi bir etkiye sahip olabileceği ve “şeffaflığı karıştırabileceği” endişelerini duyduktan sonra çok fazla teknik ayrıntı vermekten kaçınmaya çalıştığını söyledi.
Meta, araştırmacılara halka açık kullanıcı verilerinin bolluğuna erişim izni verir
Meta, sistem kartlarına ek olarak, yasaklanan “Meta’nın İçerik Kitaplığı ve API’si” kapsamında önümüzdeki haftalarda araştırmacılara yeni araçlar sunmaya başlamayı planladığını duyurdu. Bu veri kitaplığı, Facebook’taki herkese açık gönderileri, sayfaları, grupları ve etkinliklerin yanı sıra herkese açık gönderileri ve Instagram’daki yaratıcı ve işletme hesaplarından gelen verileri içerecektir. Bilimsel veya kamu yararına araştırma konularını takip eden onaylı akademik ve araştırma kurumlarından araştırmacılar erişim için başvurabilecektir. İzin verilirse, araştırmacılar verileri arayabilir ve bir grafik kullanıcı arabiriminde filtreleyebilir.
“Bu araçlar, bugüne kadar oluşturduğumuz tüm araştırma araçları arasında Facebook ve Instagram’da halka açık içeriğe en kapsamlı erişimi sağlayacak ve ayrıca yeni veri paylaşımı ve şeffaflık uyumluluğu yükümlülüğünü yerine getirmemize yardımcı olacak.” Clegg ekledi.