Yeni LimitHücreleri epigenetik olarak yeniden programlayarak her insanın yaşadığı sağlıklı yıl sayısını artırmayı amaçlayan 1,5 yıllık, San Francisco merkezli, 17 kişilik bir şirket olan , bugün Dimension’dan A Serisi fonla 40 milyon dolar topladığını duyuruyor. Kleiner Perkins, Founders Fund ve diğer yatırımcılar, insanların sağlığını ve yaşamlarını uzatma misyonunu ilerletmek için.
Dün, aralarında Coinbase CEO’su Brian Armstrong ve biyomühendislik alanında Stanford Doktorası olan VC Blake Byers’ın da bulunduğu, şirketin dört kurucu ortağından ikisiyle konuştuk. Bu sohbet sırasında, Coinbase kurucu ortağı Fred Ehrsam, Y Combinator Başkanı Garry Tan ve kurucu-yatırımcı Elad GIl’in de destekçi olarak sayıldığı tur hakkında daha fazla bilgi edindik; NewLimit’in kendisini rakip şirketlerden nasıl farklılaştırabileceğini onlarla konuştuk. Ayrıca Armstrong’a ölümden para saçarak kaçmaya çalışan milyarderlerle ilgili kaçınılmaz şakaları da sorduk.
TC: Brian, Coinbase CEO’su olarak bir işin var. Blake, Byers Capital’i yöneten bir işin var. NewLimit’i kim çalıştırıyor?
BA: Şirketin dört kurucu ortağı var. Ben gerçekten sadece bir yatırımcı ve yönetim kurulu üyesiyim. İki kurucu ortak daha var, Greg [Johnson] ve Yakup [Kimmel] gerçekten işi günden güne yürütüyorlar.
Eş CEO’lar mı yoksa şirket tam zamanlı bir CEO mu getiriyor?
BB: Şirketin şu anda tam zamanlı teknik bir CEO’su yok.
Bu ne neden?
BA: Henüz erken bir aşamada ve mevcut kurucu ekip gerçekten iyi çalışıyor, yani bunu henüz tanımlamadık.
Ama şu ana kadar 150 milyon dolar topladınız, bu doğru mu ve bu noktada şirketin değerlemesinden mi bahsediyorsunuz?
BB: Brian ve benden gelen 110 milyon $, şirketin ömrü boyunca bir taahhüt, bu yüzden henüz tam olarak finanse edilmedi, o zaman bu 40 milyon $, VC’lerin başka bir taahhüdü. Dolayısıyla, zaman içinde bu sermayeye erişimimiz var, ancak bu, bankada bulunan miktar olmayabilir. Değildi [talking about the valuation].
Daha önceki bir haber bülteni, yaşlanmanın epigenetik etmenlerini sorgulayarak ve belirli hasta popülasyonlarını tedavi etmek için dokuları yenileyebilen ürünler geliştirerek başlayacağınızı söyledi. İlk olarak, açıklığa kavuşturmak için, bahsettiğiniz yaşlanmanın belirli itici güçleri nelerdir? Diyet? Egzersiz yapmak? Güneş hasarı? toksinler?
BB: Muhtemelen yaşlanmanın birçok nedeni vardır. Ve biz burada hepsini açıklamaya çalışmıyoruz. Daha çok, hey, epigenetiğin tek başına yaşlanmaya katkıda bulunan önemli bir itici güç olduğunu düşünüyoruz. Ve böylece, bir hücrenin epigenetiğini yeniden programlayarak, yaşla birlikte gördüğümüz işlevsel düşüşü önemli miktarda tersine çevirebilirsiniz. Ve bunun kanıtımız, bir hayvandan eski bir deri hücresini alıp onu, önünde tamamen normal bir hayat olan yeni doğmuş bir hayvana dönüştürebilmenizdir. Ve sonra gerçekten o hayvanın büyümesini ve yaşlanmasını bekleyebilir ve bunlardan birini alabilirsin. onun eski deri hücrelerini ve onu tamamen sağlıklı bir cilde sahip, önünde tamamen normal bir yaşam olan yeni doğmuş bir hayvana dönüştürün.
Aslında bunu 13 nesilden fazla süredir yapan bir laboratuvar var. [of mice] 22 yıldan fazla, sadece seri olarak, birbiri ardına, hepsi o tek ana hücreden, eski bir deri hücresinden türemiştir. Ve farelerin hepsi normal hayatlar yaşadı. Bunun insanlarda ve farklı hücre türlerinde devam edip etmeyeceğini bilmiyoruz, ancak bu, deri hücresini veya nöronu veya kalp hücresini yeniden programlama yeteneği hakkında çok güçlü ve güçlü bir şey olduğunu gösteriyor. epigenetik, yaşlanmaya katkıda bulunan diğer faktörlerin ne olabileceğiyle uğraşmasak da.
akla getiriyor yapay yumurta teknolojisi ve eğer herhangi bir hücreyi nasıl yumurtaya çevirebileceğimizi bulabilirsek, aynı cinsiyetten erkek çiftlerin bile çocuk sahibi olabileceğine dair bu fikir veya umut erkek fareler. Yol haritanızda tam olarak ne var?
BB: Şu an için bir şirketin çok temel araştırma aşaması. Bu mekanizmaların nasıl çalıştığını ve hücrelerin epigenetik durumunu nasıl kontrol edebileceğimizi ve yaşlı hücreleri genç hücrelere dönüştürebilen bu transkripsiyon faktörlerini nasıl bulabileceğimizi anlamaya çalışıyoruz. Yani şu anda bir ürün yapmadan önce yaptığımız şey bu ve T hücreleri adı verilen bir bağışıklık hücresinde başlıyoruz. Buradaki fikir, bir gün başarılı olursak, yaşlı insanların bağışıklık sistemlerini daha genç ve daha işlevsel hale getirebilirsiniz. Ayrıca başka hücre türleri de ekleyeceğiz. Bunların ne olacağını henüz tam olarak bilmiyoruz, ancak bir örnek, hepatosit adı verilen karaciğer hücreleri veya bu yaş hücrelerinde işlevi geri yükleyebileceğiniz nöronlar gibi beyin hücreleri olabilir.
NewLimit, bu hücrelerin yaşla birlikte nasıl değiştiğini anlamak için makine öğrenimi modellerini kullanacağını söylüyor. Özel bir veri seti olmayan insan hücreleri hakkında bilgi hazinelerinden bahsederken böyle bir şeyin etrafında nasıl bir hendek geliştirirsiniz?
BB: Herkese açık veriler üzerinde bu genel yapay zeka modellerini geliştirmenin en büyük farkının, herkesin bu büyük dil modelleri de dahil olmak üzere herkese açık verilere erişimi olduğunu söyleyebilirim. Bizim için zaten halka açık veriler konusunda eğitim aldık ve iki ay içinde modellerimiz ne kadar iyi olacaklarını anladı ve şimdi modelleri daha da geliştirmek için verileri kendimiz oluşturmamız gerekiyor. Yani birçok maliyet ve karmaşıklık [centers on] Hala çok verimli olurken şirket içinde nasıl büyük miktarda veri ürettiğinizi.
Şirket içinde kendi verilerinizi tam olarak nasıl oluşturuyorsunuz?
BB: Laboratuvarımızda deneyler yaparak kendimiz yeni bilimsel veriler üretiyoruz. Bu deneyler şuna benziyor: insan transkripsiyon faktörlerini T hücreleri gibi insan hücrelerine yerleştiriyoruz ve sonra o hücreyi izliyoruz ve transkripsiyon faktörünü ekledikten sonra nasıl değiştiğini görüyoruz. Buna aşırı ifade deneyi denir. Sonra bunu 100 farklı transkripsiyon faktörü ile, ardından farklı transkripsiyon faktörlerinin kombinasyonları ile yapıyoruz. Ve hücrenin gen ifadesini nasıl değiştirdiği ve hücrenin epigenetiğini nasıl değiştirdiği de dahil olmak üzere hücre hakkında elimizden gelen her şeyi ölçüyoruz. Ve tüm bu bilgileri, bize daha sonra neyi test edeceğimizi söyleyen makine öğrenimi modellerimizi beslemek için kullanırız. Bu yüzden, bu transkripsiyon faktör setlerini yerleştirdiğimiz laboratuvarlarda büyüyen bir grup insan bağışıklık hücremiz var ve modelleri eğitmek için verileri üreten de bu.
Bu donör hücreler nereden geliyor?
BB: Kan alımlarından elde edebileceğiniz T hücreleri, bu nedenle bu tür donör çekilişlerine erişmek oldukça kolaydır.
Bir hastane sistemiyle mi çalışıyorsunuz?
BB: Kim olduğuna girmek istemiyorum [the sources] aynen, ama sektörde çok standart. İlaç yapmak için araştırma projeleri üzerinde çalışan gruplara kan alınmasına yardımcı olan çeşitli gruplar vardır. Ve örneklerinin ne için kullanıldığının farkında olanların tümü, rızası olan donörlerdir.
Verilerin hangi noktada anlamlı hale geldiğini açıklamak mümkün müdür?
BA: İnsan vücudunda 1700 transkripsiyon faktörü gibi bir şey var. Ve böylece, 1700’de beş transkripsiyon faktörünün kaç kombinasyonu olduğunu alacak olsaydınız, yaklaşık 10 üzeri 10 olurdu. Yani bu çok büyük bir sayı. Bunu, farklı potansiyel kombinasyonların arama alanı olarak hayal edebilirsiniz. Bu yardımcı oldu mu?
Bazı okuyuculara, umarım! İkinizin de gitmesine izin vermeden önce, Brian, insanlar her zaman milyarderlerin ömürlerini uzatmaya çalıştıklarını çünkü milyarlarını yanlarında taşıyamadıklarını söyleyecekler. Tepkiniz nedir?
Üst düzey düşüncem, yazılımdan para kazandıysanız, parayı insanlığın durumunu iyileştirmeye yardımcı olabilecek şekillerde topluma geri koymak iyidir ve biyoteknoloji araştırması gerçekten önemli alanlardan biridir. Yeterince kaynak ayrıldığını düşünmüyorum. İnsanları öldüren tüm büyük hastalıklara – kalp hastalığı, kanser, diyabet, bunama – bakarsanız, bunlar yaşlanmayla yüksek oranda ilişkilidir. Genel olarak konuşursak, bunlar genç insanların hastalıkları değildir. Bu yüzden dünyadaki büyük iddialı sorunların peşinden gitmeye çalışmamız gerektiği bana mantıklı geliyor. Ve bence aslında dünyadaki bu zor sorunlardan bazılarına gerçek sermaye koyan bir teknoloji milyarderi nesli var – Sam Altman, Patrick Collison ve birkaçı – ve bence bu kutlanmalı.
Yaşlanmayı geciktiren araştırmaların işe yaradığını düşünen bir milyarder tehlikeli Elon Musk’tır. Bunun hızla yaşlanan nüfuslara yol açabileceğini, bunun da doğum oranlarının daha da düşmesine ve yeni fikirlerin başarılı olamayacağı çok kemikleşmiş bir topluma yol açabileceğini söyledi. Daha uzun yaşayan insanların potansiyel dezavantajları hakkında ne düşünüyorsunuz?
BA: Bence, eğer insanlar daha uzun yaşayacaklarsa, ki bu arada, bu büyük bir eğer; Bunun mümkün olup olmadığını görmek için önümüzde çok iş var – zihinleri esnek kalıyor ve yeni fikirlere ve bunun gibi şeylere açık kalıyorlar. Gelecekte ideal bir dünyada, bizim için bir yol var, bedenlerimiz Ve aklımız, genç kalmak.
BB: Son 100 yılda ortalama insan ömrünü iki katına çıkardığımızı da belirtmek isterim. Ve sanırım herkes bunun iyi bir şey olduğu konusunda hemfikir olacaktır. Gerçekten geriye gitmek istiyor muyuz? Bunun gerçekten optimal olduğunu düşünüyor muyuz? Yoksa bunu insanlar için geliştirmeye devam etmek istiyor muyuz? Bence dünya çok dayanıklı. İnsanların kendilerini daha uzun süreler boyunca ifade etmelerine izin vermek ve hayatta gerçekten sevdikleri insanlarla daha fazla zaman geçirmek güzel bir şey.