Yapay zekadaki (AI) yenilikler haber döngülerini geride bırakıp kamuoyunun dikkatini çekerken, sorumlu ve etik gelişimi ve kullanımı için bir çerçeve, ekonomik ve toplumsal ilerlemeye olumlu bir katkı olarak bu benzeri görülmemiş teknoloji dalgasının tam potansiyeline ulaşmasını sağlamak için giderek daha kritik hale geldi. .
Avrupa Birliği zaten sorumlu yapay zeka etrafında yasalar çıkarmak için çalışıyor; Bu girişimlerle ilgili düşüncelerimi paylaştım. yaklaşık iki yıl önce. Daha sonra, bilindiği şekliyle AI Yasası, “yenilikçiliğe ve toplumsal düşüncelere yönelik nesnel ve ölçülü bir yaklaşımdı.” Bugün, teknoloji işletmelerinin liderleri ve Amerika Birleşik Devletleri hükümeti, sorumlu yapay zeka için birleşik bir vizyonun haritasını çıkarmak için bir araya geliyor.
Üretken yapay zekanın gücü
OpenAI’nin ChatGPT’yi piyasaya sürmesi, geçen yıl teknoloji mucitlerinin, iş liderlerinin ve halkın hayal gücünü ele geçirdi ve üretken yapay zekanın yeteneklerine ilişkin tüketici ilgisi ve anlayışı patladı. Bununla birlikte, yapay zekanın siyasi bir mesele olarak ana akım haline gelmesi ve insanların sistemleri deneme ve test etme eğilimi, yanlış bilgi yeteneği, mahremiyet üzerindeki etkisi ve siber güvenlik ve dolandırıcılık davranışı riski hızla sonradan akla gelme riskini taşıyor.
Beyaz Saray, bu potansiyel zorlukları ele almak ve Amerikalıların haklarını ve güvenliğini koruyan sorumlu AI inovasyonunu sağlamak için erken bir çabayla, sorumlu AI’yı teşvik etmek için yeni eylemler duyurdu.
İçinde Beyaz Saray tarafından geçen hafta yayınlanan bir bilgi notuBiden-Harris yönetimi, “yapay zekada (AI) sorumlu Amerikan yeniliğini teşvik etmek ve insanların haklarını ve güvenliğini korumak” için üç eylemi özetledi. Bunlar şunları içerir:
- Sorumlu Amerikan AI Ar-Ge’sini güçlendirmek için yeni yatırımlar.
- Mevcut üretken AI sistemlerinin genel değerlendirmeleri.
- ABD Hükümetinin yapay zeka risklerini azaltmada ve yapay zeka fırsatlarından yararlanmada örnek teşkil etmesini sağlamaya yönelik politikalar.
Yeni yatırımlar
Yeni yatırımlarla ilgili olarak, Ulusal Bilim Vakfı’nın yedi yeni Ulusal Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü başlatmak için sağladığı 140 milyon dolarlık fon, özel şirketler tarafından toplananlarla karşılaştırıldığında sönük kalıyor.
Yön olarak doğru olmakla birlikte, ABD Hükümeti’nin yapay zekaya yaptığı yatırım, diğer ülkelerin hükümet yatırımlarına kıyasla genel olarak mikroskobiktir, yani 2017 yılında yatırımlara başlayan Çin. İşgücü geliştirme ve araştırma için akademik ortaklıklar yoluyla yatırımın etkisini artırmak için acil bir fırsat var. Hükümet, AI araştırma ve geliştirmede ön saflarda yer alan akademik ve kurumsal kurumların yanı sıra AI merkezlerini finanse etmeli, inovasyonu teşvik etmeli ve AI’nın gücüyle işletmeler için yeni fırsatlar yaratmalıdır.
Yapay zeka merkezleri ile MIT’nin Schwarzman Koleji ve Northeastern’in Deneyimsel Yapay Zeka Enstitüsü gibi en iyi akademik kurumlar arasındaki işbirlikleri, en yeni araştırma ve geliştirme alanlarında iş birliği yapmak için akademik, endüstri ve hükümetten uzmanları bir araya getirerek teori ile pratik uygulama arasındaki boşluğu doldurmaya yardımcı oluyor. gerçek dünya uygulamalarına sahip geliştirme projeleri. Bu merkezler, büyük kuruluşlarla ortaklık kurarak şirketlerin yapay zekayı operasyonlarına daha iyi entegre etmelerine, verimliliği artırmalarına, maliyet tasarruflarına ve daha iyi tüketici sonuçları elde etmelerine yardımcı olabilir.
Ayrıca bu merkezler, öğrencilere en son teknolojiye erişim, gerçek dünya projelerinde uygulamalı deneyim ve endüstri liderlerinden mentorluk sağlayarak yeni nesil yapay zeka uzmanlarının yetiştirilmesine yardımcı olur. ABD hükümeti, yapay zekaya proaktif ve işbirlikçi bir yaklaşım benimseyerek, yapay zekanın insan işini değiştirmek yerine geliştirdiği bir geleceği şekillendirmeye yardımcı olabilir. Sonuç olarak, toplumun tüm bireyleri bu güçlü teknolojinin yarattığı fırsatlardan yararlanabilmektedir.
Genel değerlendirmeler
Model değerlendirmesi, yapay zeka modellerinin gerçek dünyadaki uygulamalarda başarılı dağıtım için gerekli olan doğru, güvenilir ve önyargısız olmasını sağlamak için kritik öneme sahiptir. Örneğin, üretici yapay zekanın tarihsel olarak yetersiz temsil edilen yoksul nüfusa sahip kırmızı çizgili şehirlerde eğitildiği bir şehir planlama kullanım durumu hayal edin. Ne yazık ki, sadece aynı şeylere yol açacak. Daha fazla finansal kurum kredi verme kararları vermek için AI algoritmaları kullandığından, aynı şey borç vermede önyargı için de geçerli.
Bu algoritmalar, belirli demografik gruplara karşı ayrımcı veriler üzerinde eğitilirse, bu gruplara verilen kredileri haksız yere reddederek ekonomik ve sosyal eşitsizliklere yol açabilir. Bunlar yapay zekadaki önyargılardan sadece birkaçı olsa da, yeni yapay zeka teknolojileri ve teknikleri ne kadar hızlı geliştirilip dağıtılırsa dağıtılsın, bu akılda tutulmalıdır.
Yönetim, AI’daki önyargıyla mücadele etmek için, araştırmacıların, uygulayıcıların ve meraklıların bir araya gelip yapay zeka ve makine öğrenimindeki en son gelişmeleri keşfetmeleri için bir forum olan DEFCON 31 AI Village’da model değerlendirmesi için yeni bir fırsat duyurdu. Model değerlendirmesi, Scale AI tarafından sunulan bir platformdan yararlanan Anthropic, Google, Hugging Face, Microsoft, Nvidia, OpenAI ve Stability AI dahil olmak üzere alandaki bazı önemli oyuncularla ortak bir girişimdir.
Buna ek olarak, modellerin Biden-Harris yönetiminin Yapay Zeka Haklar Yasası Taslağı ve Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü’nün (NIST) Yapay Zeka Risk Yönetimi Çerçevesinde belirtilen ilke ve uygulamalarla nasıl uyumlu olduğunu ölçecek. Bu, yönetimin işletmelerle doğrudan ilişki kurduğu ve kurumsal yapay zeka laboratuvarları haline gelen alandaki teknik liderlerin uzmanlığından yararlandığı olumlu bir gelişmedir.
Hükümet politikaları
ABD hükümetinin yapay zeka risklerini azaltma ve yapay zeka fırsatlarından yararlanma konusunda örnek teşkil etmesini sağlamaya yönelik politikalarla ilgili üçüncü eylemle ilgili olarak, Yönetim ve Bütçe Ofisi, kamuoyu görüşü için ABD Hükümeti tarafından yapay zeka sistemlerinin kullanımına ilişkin politika kılavuzu taslağı hazırlayacaktır. . Yine, bu politikalar için herhangi bir zaman çizelgesi veya ayrıntı verilmemiştir, ancak bu yılın başlarında yayınlanan ırk eşitliğine ilişkin bir icra emri ön planda olması bekleniyor.
Yürütme emri, devlet kurumlarını yapay zekayı ve otomatik sistemleri eşitliği artıracak şekilde kullanmaya yönlendiren bir hüküm içeriyor. Bu politikaların anlamlı bir etkiye sahip olması için teşvikler ve yansımalar içermesi gerekir; sadece isteğe bağlı rehberlik olamazlar. Örneğin, güvenlik için NIST standartları, çoğu hükümet organı tarafından devreye alınması için etkili gereksinimlerdir. Bunlara uyulmaması, en azından ilgili kişiler için inanılmaz derecede utanç vericidir ve hükümetin bazı bölümlerinde personelin harekete geçmesine neden olur. NIST’in bir parçası olan veya olmayan devlet yapay zeka politikalarının etkili olabilmesi için karşılaştırılabilir olması gerekir.
Ek olarak, bu tür düzenlemelere uymanın maliyeti, girişim odaklı inovasyonun önünde bir engel olmamalıdır. Örneğin, mevzuata uyum maliyetinin işletmenin büyüklüğüne göre ölçeklendiği bir çerçevede neler başarılabilir? Son olarak, hükümet AI platformlarının ve araçlarının önemli bir alıcısı haline geldikçe, politikalarının bu tür araçları oluşturmak için yol gösterici ilke haline gelmesi çok önemlidir. Bu kılavuza uymayı, satın alma için gerçek ve hatta etkili bir gereklilik haline getirin (örn. FedRamp güvenlik standardı) ve bu politikalar ibreyi hareket ettirebilir.
Üretken yapay zeka sistemleri daha güçlü ve yaygın hale geldikçe, kurucular, operatörler, yatırımcılar, teknoloji uzmanları, tüketiciler ve düzenleyiciler dahil olmak üzere tüm paydaşların bu teknolojileri takip etme ve bunlarla etkileşim kurma konusunda dikkatli ve kararlı olması esastır. Üretken yapay zeka ve yapay zeka daha geniş anlamda endüstrilerde devrim yaratma ve yeni fırsatlar yaratma potansiyeline sahipken, aynı zamanda özellikle önyargı, mahremiyet ve etik kaygılar konularında önemli zorluklar ortaya çıkarıyor.
Bu nedenle, yapay zekanın sorumlu ve faydalı bir şekilde geliştirilmesini ve kullanılmasını sağlamak için tüm paydaşlar şeffaflığa, hesap verebilirliğe ve işbirliğine öncelik vermelidir. Bu, etik AI araştırma ve geliştirmesine yatırım yapmak, farklı bakış açıları ve topluluklarla etkileşim kurmak ve bu teknolojileri geliştirmek ve dağıtmak için net yönergeler ve düzenlemeler oluşturmak anlamına gelir.