Düşük kodlu ve kodsuz platformlar, iş kullanıcılarının çok az veya hiç kodlama bilgisi olmadan kendi yazılım uygulamalarını oluşturmalarına yardımcı olmada hayati bir rol oynamıştır. Bununla birlikte, bu platformların kullanımı, üretken yapay zeka bunlara eklendikçe bir devrilme noktasına ulaşacak, uzman programcılar olmayan iş kullanıcıları arasında düşük kodlu ve kodsuz sistemlerin kullanımını güçlendirecek ve muhtemelen tamamen yeni bir sınıfa yol açacaktır. geliştirme araçları, çok çeşitli endüstri kaynaklarına göre.
Profesyonel geliştiriciler şimdiden ChatGPT ve yazılım geliştirme ile denemeler yapmaya başladılar. İlk sonuçlar şunu gösteriyor olsa da ChatGPT yardımcı olabilir – kodu gözden geçirmek de dahil olmak üzere – karmaşık uygulamaları programlayan geliştiriciler, kodlamayı büyük olasılıkla hiçbir zaman tamamen yapay zeka araçlarına aktaramayacaklardır. Ancak analistler, üretici yapay zekanın düşük kodlu ve kodsuz geliştirme ortamlarının kullanımında devrim yaratmaya hazır olduğunu söyledi.
“Üretken yapay zeka, düşük kodlu ve kodsuz platformlar üzerinde dönüştürücü bir etkiden başka bir şeye sahip olmayacak, bu platformların yüksek seviyeli taleplere dayalı yararlı işlevsellik sağlamasını çok daha kolay hale getirecek. vatandaş geliştiricilerConstellation Research’ün baş analisti Dion Hinchcliffe, “dedi.
Üretken yapay zekanın düşük kodlu ve kodsuz platformlara eklenmesi, işletmeler için zorlayıcı bir tekliftir — bu sistemlerin benimsenmesinin önündeki engelleri azaltarak ve iş kullanıcılarını uygulama oluşturma konusunda daha da güçlendirerek, geliştirme döngülerini hızlandırabilir.
Uygulama geliştirme için doğal dil işleme
IDC araştırma müdürü Michele’e göre, düşük kodlu ve kodsuz satıcıların sunduğu en güçlü teklifler, görsel geliştirici arayüzlerinin faydalarını üretken yapay zeka modelleri ile birleştirerek ideal olarak kullanıcının doğal dili kullanma veya görsel bileşenleri sürükleyerek sonuçları iyileştirme arasında seçim yapmasına olanak tanıyacak. Rosen.
“Üretken yapay zeka, geliştiriciler için metin ve multimedya varlıkları da üretebilir. Rosen, “Kodsuz ve düşük kodlu satıcılar, uygulama oluşturma sürecinde geliştiricilere yardımcı olmak için sohbet arabirimleri sağlayabilir” dedi.
Microsoft’un düşük kodlu teklifi Power Apps zaten Copilot’un eklenmesinden sonra ChatGPT tabanlı işlevlerbir sohbet arayüzü aracılığıyla basit bir uygulamanın oluşturulmasına izin veren bir sohbet arayüzü dahil.
Microsoft Power Apps başkan yardımcısı Ryan Cunningham, ortaya çıkan uygulamanın son kullanıcıları için bir ChatGPT örneği de içerebileceğini söyledi.
Cunningham, “Copilot’a üretken yapay zekanın eklenmesi iki kullanım durumuna hizmet ediyor: biri geliştirme döngülerini hızlandırmaya yardımcı olmak, diğeri ise oluşturulan uygulamalara üretken yapay zeka eklemek” dedi.
Cunningham’a göre Microsoft’un Power Apps’i doğal dil işleme iş kullanıcılarını güçlendirmek için üretken yapay zekanın bir yönü.
Cunningham, “Üretken yapay zeka yetenekleri, iş kullanıcılarına uygulama oluşturma gücü veriyor. Bu kullanıcılar, ilgili iş departmanları için bir uygulamada neye ihtiyaç duyacaklarını biliyorlar, ancak bilgisayar bilimi veya kodlama eğitimi almadılar,” dedi. Microsoft, OpenAI’de bir yatırımcıdır. ChatGPT’nin yaratıcısı.
Düşük kodlu araçlara yönelik engeli azaltmak
Forrester’ın baş analisti John Bratincevic, Üretken yapay zekanın düşük kodlu ve kodsuz platformlara entegrasyonunun işletmelerde bu geliştirme ortamlarının benimsenmesinin önündeki engelleri azaltacağını kabul etti.
Bratincevic, “Üretken yapay zekanın entegrasyonu, iş kullanıcıları tarafından düşük kodun benimsenmesini sağlayacaktır, çünkü uygulama geliştirmeye başlamak için öğrenme eğrisi daha da düşük olacaktır” dedi.
Analistler, üretici yapay zekanın düşük kodlu ve kodsuz platformlarla birleştirilmesinin profesyonel geliştiricilere de yardımcı olacağını söyledi. Yardıma ihtiyaç var — küresel olarak, IDC’ye göre geliştirici açığının 2021’de 1,4 milyondan 2025’te 4 milyona çıkması bekleniyor.
Amalgam Insights’ın baş analisti Hyoun Park, “Bu üretken yapay zeka kodlama yetenekleri, metalaştırılmış veya sağduyulu istekleri desteklemek için kısayollar arayan daha büyük projeler üzerinde çalışan geliştiriciler için en yararlı olacaktır” dedi.
“Doğru kitaplığı aramak veya belirli bir komutu veya terimi hatırlamaya çalışmak yerine, GPT ve diğer benzer üretken AI araçları, geliştiricilerin daha sonra kullanabileceği, düzenleyebileceği ve artırabileceği bir kod örneği sağlayabilecek.” söz konusu.
Otomatik kod tamamlama zaten mevcut
Microsoft ve Amazon dahil olmak üzere şirketler, Microsoft’un Copilot’u biçiminde otomatik kod tamamlama yazılımı sunuyor ve Amazon CodeWishperer. Microsoft, Copilot’un gelecekteki bir sürümünün benimseneceğini zaten duyurdu OpenAI ChatGPT-4 teknolojisi — OpenAI’nin GPT’sinin (Generative Pretrained Transformer) bir sonraki sürümü olan GPT-4.
Forrester’dan Bratincevic’e göre yapay zeka teknolojisi, geliştiricilerin yeni kodlama becerileri ve program mimarisine yaklaşımlar öğrenmesine yardımcı olacak.
Şirkette yapay zeka kıdemli ürün müdürü Amir Piltan, düşük kodlu platform sağlayıcısı Mendix’in geliştirici kılavuzluk özelliklerini geliştirme platformuna entegre etmek için halihazırda çalıştığını söyledi.
Piltan, “Geliştiriciler, Mendix içindeki geliştirme ortamı içindeki üretici yapay zeka tarafından öneriler olarak sağlanan en iyi uygulamalara dayalı uygulamalar geliştirebilir.” dedi.
Amalgam’s Park’a göre, işletmeler ve geliştiriciler için ek avantajların yanı sıra üretken yapay zekanın düşük kodlu ve kodsuz platformlara entegrasyonu satıcılar için ani bir gelir artışı sağlayabilir.
Park, “Acil fırsat, yalnızca gereksinimleri yazarak ve daha kıdemli geliştiriciler tarafından kullanılabilecek düşük kod parçacıkları oluşturarak, düşük kodlu uygulama geliştirme çabalarına beş ila 10 kat katkıda bulunabilecek kullanıcı tabanını büyütmek” dedi. bunun önümüzdeki 18 ayda düşük kod pazarını ikiye katlayarak iki yıla çıkarabileceğini.
Amalgam Insights, düşük kodlu uygulama geliştirme pazarının dünya çapında yaklaşık 10 milyar dolar olduğunu tahmin ediyor; bu da, belirli düzeyde uygulama yazma veya düzenleme erişimi olan 10 milyondan az kullanıcıyı temsil ediyor. Karşılaştırıldığında, ChatGPT zaten 100 milyondan fazla kullanıcısı var.
Hem Microsoft hem de Mendix, platformlarının benimsenmesinin artmasını bekliyor ve kurumsal müşterilerinin yeni üretken yapay zeka yeteneklerini kullanmayı dört gözle beklediklerini söyledi.
Düşük kodlu geliştirmede üretken yapay zekanın önündeki zorluklar
İşletmeler için üretken AI yeteneklerine sahip az kodlu ve kodsuz platformları kullanmanın birçok avantajı olsa da zorluklar da olacaktır. Doğal dil istemlerinin kullanımına alışmak biraz zaman alacaktır – bunu iyi yapmanın teknikleri vardır – ve üretken yapay zeka, yasal ve güvenlik sorunlarına yol açabilir.
“Modelin tam olarak kullanıcının istediğini üretmesini sağlamak zor olabilir. Buna karşılık, kodsuz ve düşük kodlu geliştirme araçlarındaki sürükle ve bırak araçları daha hızlı ve daha kolay kullanılabilir,” dedi IDC’den Rosen.
Ek olarak, Park’a göre GPT gibi modellerin kullanılması, veri kökeni ve fikri mülkiyet hakları gibi birden çok sorun nedeniyle yasal kaygılara yol açabilir.
“Açıkça söylemek gerekirse, GPT, yanıtları otomatik olarak tamamladığından, doğası gereği telif hakkıyla korunan veya patentli süreçler kullanıp kullanmadığını bilmiyor. Ayrıca GPT kullanmak, bir uygulamaya patentli ve lisanssız kod getirmek için geçerli bir yasal mazeret değildir” diyen Park, bunun geliştiricilerin kod ihlali olup olmadığını kontrol etmesine neden olabileceğini ve bu nedenle bu platformların geliştirme sürelerini kısaltma potansiyelini engelleyebileceğini sözlerine ekledi. Kendi Copilot sürümünde ChatGPT kullanan , halihazırda teknolojinin yasallığına meydan okuyan bir toplu davayla karşı karşıya.
AI, kurumsal veri güvenliğiyle ilgili soruları gündeme getiriyor
Ayrıca, düşük kodlu ve kodsuz platformların üretici yapay zeka özelliklerinden tam olarak yararlanmak için kuruluşların bunları kendi şirket içi veri kümelerinde eğitmeleri gerekecektir. Platformlar iş kullanıcıları tarafından kullanılmaya başlandıktan sonra, muhtemelen platformların veri kümelerine erişim gerektirmesi devam edecektir.
“Kuruluşlar, temel yapay zeka modellerinde yapılması kolay olmayabilecek rol tabanlı erişimle verileri nasıl güvence altına alacaklarını bulmak zorunda kalacaklar. Constellation’dan Hinchcliffe, “Bu nedenle, üretken yapay zeka için gereken veri güvenliği ve yönetişim neredeyse kesinlikle daha karmaşık olacak ve daha karmaşık çözümler gerektirecek” dedi.
Bratincevic ayrıca, geliştiricilerin kodsuz ve düşük kodlu platformlarda kullanılan temel modelleri bir kuruluşta genel kullanıma hazırlamak için eğitmeleri gerekeceğini ve bu nedenle geliştiricilerin kendilerinin de bunu yapmak için ek eğitime ihtiyaç duyabileceklerini belirtti.
Yeni bir geliştirme platformları sınıfının doğuşu mu?
Analistler, nihayetinde, üretici yapay zekanın yeteneklerinin yeni bir geliştirici teknolojisi sınıfının doğuşuna yol açabileceğini söyledi. Doğal dil işleme, örneğin mevcut düşük kodlu ve kodsuz platformlar tarafından kullanılan sürükle ve bırak arabirimlerinin gereksiz hale gelebileceği noktaya kadar rafine edilebilir.
“Üretken yapay zeka aynı zamanda mevcut düşük kodlu ve kodsuz oyuncular için önemli bir rakip olacak. Hinchcliffe, “Yeni üretken AI kodlama çözümlerinin oldukça hızlı büyüdüğünü görüyoruz” dedi.
IDC’den Rosen, diğer teknolojilerle birleştirerek veya kullanıcının modeli etkili bir şekilde yönlendirmesine (ve böylece maliyetleri düşürmesine) yardımcı olarak ham üretken yapay zeka çıktısına değer katan araçlar sağlayabilen satıcıların, verilen kullanıcıları çekme fırsatına sahip olacağını belirtti. Bu teknolojiye olan ilgi son derece yüksek.
Bu arada, kodsuz ve düşük kodlu platformların kullanımı hızla artıyor. Constellation Research’ün erken analizi, uygulama geliştirmeye yönelik üretken yapay zeka pazarının 2023’ün sonunda 4,1 milyar dolar olacağını ve yılda yaklaşık %32 büyüyeceğini gösteriyor.
En çok kazanan AI sağlayıcıları
Yeni bir kodsuz ve düşük kodlu araçlar sınıfının yükseliş olasılığına rağmen çoğu analist, Microsoft, Google ve Amazon’un üretken yapay zekanın düşük kodlu ve kodsuz platformlara eklenmesinden kazanç sağlayabileceğine inanıyor.
Bratincevic’e göre Microsoft, diğerlerinin önüne geçebilir.
“Microsoft, üretici yapay zekaya erken yatırımlar yaptı ve düşük kodlu rekabette önde. Ayrıca, Microsoft halihazırda kurumsal benimsemede bir numaralı düşük kodlu platformdur ve genellikle bir kuruluştaki tüm çalışanların kullanımına sunulur (Office araçları gibi) – bu faktörler birleşerek Microsoft’a diğer satıcılara göre orantısız bir şekilde yardımcı olacaktır,” dedi Bratincevic.
Cunningham’a göre Microsoft Power Apps, platformunda her ay en az 7,4 milyon yeni yapı görüyor.
Park, düşük kodlu platformlarda üretken AI yeteneklerine yönelik talebin, akıllı geliştirici teknolojisi pazarında da satın almalar göreceğini söyledi.
Park, “En başarılı üretken düşük kodlu platformların, uygulama geliştirme yaşam döngüsünü yönetmek isteyen daha büyük satıcılar tarafından zaman içinde satın alınmasını beklerdim” dedi.
Telif hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.