Üretken yapay zeka, yaşama ve çalışma şeklimizi değiştirme yeteneğine sahiptir, ancak karmaşık hesaplamalar gerektirir. Intel, açık bir AI ekosistemini desteklemek için endüstri ortaklarıyla birlikte çalışarak bu teknolojiyi herkesin kullanımına sunmayı umuyor.

Üretken yapay zeka, çok fazla bilgi işlem gücü gerektirir, bu da donanım üreticilerinin büyük bir adım atmasını önemli kılar. Intel, Derin Öğrenme Eğitim İşlemcisi Intel Habana Gaudi2 ile bu zorluğun üstesinden büyük bir adım atıyor.

Yaratıcı bir yapay zeka sohbet robotu olan ChatGPT, yapay zekanın maksimum potansiyelini gerçekleştirmesini sağlayan donanım ve yazılım çözümlerinin önemini vurguluyor. Açık bir ekosistem, geliştiricilerin gücü, fiyatı ve hızı dengelerken yapay zekayı her yerde oluşturmasına ve uygulamasına olanak tanır.

Intel, donanım hızlandırıcılarında daha iyi performans sağlamak için açık kaynaklı üretici yapay zeka araçlarını ve kitaplıklarını optimize ediyor. Önde gelen bir açık kaynak makine öğrenimi kitaplığı olan Hugging Face, Intel’in Habana Gaudi2’sinin 176 milyar parametreli BLOOMZ modelinde çıkarım gerçekleştirirken Nvidia’nın A100-80G’sinden yüzde 20 daha iyi performans gösterdiğini ortaya çıkardı.

Daha küçük 7 milyar özellikli BLOOMZ modelinde Gaudi2, A100-80G’den üç kat daha hızlı performans gösterdi. Hugging Face Optimum Habana, Gaudi hızlandırıcılarında büyük dil modellerini çalıştırmayı kolaylaştıran bir kitaplıktır.

Ayrıca yerleşik Intel AMX’e sahip 4. Nesil Intel Xeon Ölçeklenebilir CPU’larda, Stability AI’nin metinden görüntüye oluşturmaya yönelik üretken bir AI modeli olan Stable Diffusion özelliği artık 3,8 kat daha hızlı çalışıyor.

Bu hızlanma, hiçbir kod değişikliği yapılmadan gerçekleştirildi ve Bfloat16 ile PyTorch için Intel Uzantısı kullanılarak otomatik karıştırılan doğruluk, gecikmeyi 5 saniyenin altına düşürebilir.

Intel’in 4. Nesil Xeon işlemcileri, büyük ölçekli yapay zeka görevleri için uzun vadeli ve enerji açısından verimli çözümler sunar. Intel AMX gibi yerleşik hızlandırıcılarla bu CPU’lar, çeşitli yapay zeka kullanım durumlarında çıkarım ve eğitim performansını 10 kat artırabilir ve aynı zamanda önceki yinelemeye göre vat başına performansı 14 kata kadar artırabilir.

Bu yöntem, uyarlanabilir ve açık çözümlerle bir kez oluştur ve her yerde konuşlandır planına olanak tanır.

Üretken yapay zeka, insan becerilerini büyük ölçüde geliştirme potansiyeline sahip olsa da, insan merkezli ve sorumlu bir şekilde geliştirilmeli ve dağıtılmalıdır.

Etik uygulamaları garanti etmek ve etik borcu en aza indirmek için açık bir ekosistem aracılığıyla şeffaf AI kontrolü gereklidir. Intel, teknolojiye yatırım yaparak ve üretken yapay zeka da dahil olmak üzere yapay zekanın tüm yönleriyle ilgili bilgi işlem gereksinimlerini karşılamak için açık bir ortamı teşvik ederek yapay zekayı demokratikleştirmeye kendini adamıştır.

Intel, yapay zeka konusunda büyük bahis oynuyor ve giderleri azaltmak ve öz sermayeyi artırmak için büyük dil modelleri de dahil olmak üzere bilgi işlem ve araçlara erişimi demokratikleştirmeye çalışıyor. İletişimi artırmak için ALS’li kişiler için kişiselleştirilmiş LLM’ler oluşturulmaktadır.

Intel, insan-yapay zeka işbirliği ve enerji açısından verimli çözümler yoluyla insan potansiyelini artırmaya odaklanan çok disiplinli bir strateji aracılığıyla güven oluşturmak ve birlikte çalışabilirliği garanti etmek için açık bir ekosistemi destekler. Açık bir strateji, yapay zeka için ileriye giden yoldur.



genel-5