Üretken yapay zeka bu yıl moda bir kelime haline geldi, halkın ilgisini çekti ve Microsoft ile Alphabet arasında işin doğasını değiştireceğine inandıkları teknolojiye sahip ürünleri piyasaya sürme telaşına yol açtı.
İşte bu teknoloji hakkında bilmeniz gereken her şey.
Üretken Yapay Zeka nedir?
Diğer yapay zeka biçimleri gibi, üretken yapay zeka da geçmiş verilerden nasıl işlem yapılacağını öğrenir. Diğer AI gibi verileri basitçe kategorilere ayırmak veya tanımlamak yerine, bu eğitime dayalı olarak bir metin, bir resim, hatta bilgisayar kodu gibi yepyeni içerik oluşturur.
En ünlü üretken AI uygulaması, Microsoft destekli OpenAI’nin geçen yılın sonlarında piyasaya sürdüğü bir sohbet robotu olan ChatGPT’dir. Onu çalıştıran yapay zeka, büyük bir dil modeli olarak bilinir çünkü bir metin istemi alır ve bundan insan benzeri bir yanıt yazar.
OpenAI’nin bu hafta duyurduğu daha yeni bir model olan GPT-4, yalnızca metni değil görüntüleri de algılayabildiği için “multimodal”. OpenAI başkanı Salı günü, kurmak istediği bir web sitesi için elle çizilmiş bir modelin fotoğrafını nasıl çekebileceğini ve bundan gerçek bir web sitesi oluşturabileceğini gösterdi.
Bu ne için iyi?
Gösteriler bir yana, işletmeler şimdiden üretken yapay zekayı devreye sokuyor.
Teknoloji, örneğin, pazarlama kopyasının ilk taslağını oluşturmak için yararlıdır, ancak mükemmel olmadığı için temizlenmesi gerekebilir. Bir örnek, binlerce müşteri incelemesini özetlemek ve alışveriş yapanların hangi kullanılmış arabayı alacaklarına karar vermelerine yardımcı olmak için OpenAI teknolojisinin bir sürümünü kullanan CarMax’tan.
Üretken yapay zeka da aynı şekilde sanal bir toplantı sırasında notlar alabilir. E-postaları hazırlayabilir ve kişiselleştirebilir ve slayt sunumları oluşturabilir. Microsoft ve Alphabet’in Google’ı, bu özellikleri bu hafta ürün duyurularında gösterdi.
Bunun derdi ne?
Hiçbir şey, ancak teknolojinin olası kötüye kullanımı konusunda endişeler var.
Okul sistemleri, öğrencilerin öğrenmeleri için gereken sıkı çalışmayı baltalayan yapay zeka tarafından hazırlanmış makaleleri teslim etmelerinden endişe duyuyor. Siber güvenlik araştırmacıları, üretken yapay zekanın kötü aktörlerin, hatta hükümetlerin eskisinden çok daha fazla dezenformasyon üretmesine izin verebileceği konusundaki endişelerini de dile getirdiler.
Aynı zamanda, teknolojinin kendisi hata yapmaya eğilimlidir. Yapay zeka tarafından kendinden emin bir şekilde lanse edilen, “halüsinasyonlar” olarak adlandırılan gerçek yanlışlıklar ve bir kullanıcıya aşkını ilan etmek gibi düzensiz görünen yanıtlar, şirketlerin teknolojiyi yaygın olarak kullanıma sunmadan önce test etmeyi amaçlamasının tüm nedenleridir.
Bu sadece Google ve Microsoft ile mi ilgili?
Bu iki şirket, büyük dil modellerinde araştırma ve yatırımda ön saflarda yer almanın yanı sıra, üretken yapay zekayı Gmail ve Microsoft Word gibi yaygın olarak kullanılan yazılımlara yerleştiren en büyük şirketlerdir. Ama yalnız değiller.
Salesforce gibi büyük şirketler ve Adept AI Labs gibi daha küçük şirketler, kullanıcılara yazılım yoluyla yeni güçler vermek için ya kendi rakip yapay zekalarını ya da diğerlerinden paketleme teknolojilerini yaratıyorlar.
Elon Musk nasıl dahil oldu?
Sam Altman ile birlikte OpenAI’nin kurucularından biriydi. Ancak milyarder, OpenAI’nin çalışmaları ile liderliğini yaptığı elektrikli araç üreticisi Telsa tarafından yapılan AI araştırması arasındaki çıkar çatışmasını önlemek için 2018’de girişimin yönetim kurulundan ayrıldı.
Musk, AI’nın geleceği hakkındaki endişelerini dile getirdi ve teknolojinin geliştirilmesinin kamu yararına hizmet etmesini sağlamak için bir düzenleyici otorite için mücadele etti.
Tesla Inc’in bu ayın başlarında düzenlediği Yatırımcı Günü etkinliğinin sonuna doğru “Bu oldukça tehlikeli bir teknoloji. Korkarım onu hızlandırmak için bazı şeyler yapmış olabilirim” dedi.
“Tesla AI’da iyi şeyler yapıyor, bilmiyorum, bu beni strese sokuyor, bunun hakkında daha fazla ne söyleneceğinden emin değilim.”
© Thomson Reuters 2023