Antik Roma şairi Virgil bir keresinde “en büyük zenginlik sağlıktır” demişti. Bu sözün arkasında bir gerçek var, çünkü sağlık etkileri her toplumda, bireyler ve çevreleri tarafından derinden hissediliyor. Kötü sağlık aynı zamanda toplumlar üzerinde önemli bir mali etkiye sahiptir; bireyler bazen çalışamaz veya bakımlarını karşılayamaz. Sağlık hizmetleri için bir kamu finansmanı çabası, çoğu durumda yaşlanan bir nüfusun ek baskıları ile daha önemli ve gereklidir.
Örneğin, Fransa’da sağlık bütçesinin ancak %10’u korunmaya ayrılmıştır. Bu, Fransa’nın AB’deki en kötü performans gösteren ülkelerden biri olduğu geçmişte olduğundan çok daha iyi, ancak iyileştirme marjı hala çok açık.
“Önleme tedaviden daha iyidir” ifadesi modern sağlık hizmetlerinin temelini oluşturmuştur, ancak teknolojinin hastalığı önleme ve sağlık hizmeti sonuçlarını iyileştirmeye yönelik potansiyel fırsatları sıklıkla kaçırılmaktadır. Bu makale, yapay zekanın (AI) sağlık hizmetlerini nasıl dönüştürebileceğini ve AI ile verilerin tüm potansiyelini ortaya çıkarmak için doğru veri yapılarından yararlanmanın önemini keşfedecek.
Yapay Zekanın Bugün Sağlık Hizmetlerinde Benimseme Durumu
Küresel AI benimseme oranı şu anda %35’teyken, insanlar faydaları görmeye başlıyor. Fransa’daki Ségur de la Santé’den ve Sağlık İnovasyonu 2030 notundan, Fransız hükümetinin sağlık endüstrileri için stratejik konseyi, ülkenin “dijital sağlıkta bir dünya lideri” olmaya kararlı olduğunu gösteriyor. Finansman vaatleri muazzam, 2 milyar avroya kadar. Ancak, AI’nın yegane sayısında, konusu bu analiz, İspanya’da %40, Almanya’da %44 ve Belçika’da %46’ya karşı Fransa %36 benimseme oranıyla grubun arkasında yer alıyor. Kıta Avrupası’nda, sağlık hizmetlerinde benimseme oranı, en az bir yapay zeka teknolojisi türü için %47 ile daha da yüksektir.
Fransa’da yapay zekanın sağlık sektöründe benimsenmesini teşvik etmek için, özellikle yapay zeka ve veri bilimi becerilerinin geliştirilmesini ulusal programın önemli bir parçası haline getirerek ve sektöre daha fazla güven aşılamak için mevzuat getirerek daha fazlasının yapılması gerektiği açıktır. AI teknolojileri.
Sağlık hizmetlerinde yapay zeka uygulamalarının sayısı son zamanlarda patlayarak yüzlerce kullanım durumuna ulaştı ve önümüzdeki yıllarda da artmaya devam edecek. AI, radyolojide yaygın olmaya devam ediyor, ancak önleme ve sağlık kontrolleri dahil olmak üzere diğer amaçlar için giderek daha fazla kullanılıyor. Örneğin Grenoble start-up Neovision veya unicorns Dental Monitoring ve Doctolib gibi Fransız külçeleri yolu açtı. Bu kullanımlara, bir hastanın semptomlarına ve sorunlarına dayalı olarak yeni ilaçların keşfi, kanser hastaları için immünoterapi, bir diyaliz hastası için en etkili tedavilerin belirlenmesi ve daha birçokları eklenmektedir. Öyleyse, geleceğe baktığımızda sağlık hizmetlerini iyileştirmek için yapay zekanın sunduğu olanaklar nelerdir?
Sağlık hizmetlerinde AI’nın geleceği nedir?
Avrupa’nın sağlık sektörü, son yüzyılda gördüğü en büyük kriz olan Covid-19 salgınının üstesinden gelmeye çalışıyor. Sağlık uzmanları, uygulamalarını nasıl daha iyi geliştirebileceklerine bakıyorlar, böylece böyle bir şey tekrar olursa daha hazırlıklı olacaklar ve yapay zeka çok yardımcı olabilecek bir araç. Gelecekteki Covid-19 mutasyonlarıyla mücadele etmek için Güney Kaliforniya Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, aşı tasarım döngülerini aylar veya yıllar yerine saniyeler içinde oluşturan ve bunları önce teslim eden bir makine öğrenimi (ML) modeli geliştirdi.
Aynı zamanda Optum, sağlık uzmanlarının yarısından fazlasının (%56) Covid’e yanıt olarak yapay zeka dağıtım zaman çizelgelerini hızlandırdığını veya genişlettiğini ve üst düzey sağlık yöneticilerinin yapay zekaya yaptıkları yatırımların yakında karşılığını alacağı konusunda giderek daha iyimser olduğunu ortaya çıkaran bir anket yürüttü. %59’u yapay zekanın üç yıl içinde somut maliyet tasarrufu sağlamasını bekliyor; bu, 2018’den bu yana %90’lık bir artış.
Tıp gelişmeye devam ettikçe ve giyilebilir cihazlar ve Nesnelerin İnterneti (IoT) pazar payı kazandıkça, hastalar, klinisyenler ve araştırmacılar idari görevleri otomatikleştirmek, tanıyı kolaylaştırmak, tedavi araştırmalarını hızlandırmak, riski tahmin etmek ve halk sağlığını yönetmek için yapay zekaya giderek daha fazla güveniyor.
Bununla birlikte, insanlar tarafından geliştirilen AI’nın, insanların ifade edebileceği önyargılara sahip olabileceğini hatırlamak çok önemlidir. Dünya Sağlık Örgütü, sağlıkla ilgili AI araçlarında yaş yanlılığının ele alınmasına ilişkin bir kılavuz not yayınladı. Yaşlılara sağlık hizmeti sunumunun gelecekteki kalitesinin, basmakalıp veya ayrımcı hükümlerle kodlanmış yapay zeka teknolojilerinden etkilenebileceğine dair endişelerini dile getirdiler. Birçok ülkede giderek daha yaşlı bir nüfusun ihtiyaçlarını karşılaması için AI ile ilgili etik zorluklar ele alınmalıdır. AI’nın geleceği, yalnızca sağlık hizmeti sunumunun temelini oluşturan teknolojiler adil olduğunda ve AI alanında iyi bilinen tramvay ikilemi göz önüne alındığında mümkün olduğunca önyargısız olduğunda başarılı olacaktır.
Bir veri yapısını dokuma
Ancak, doğru veritabanları tarafından desteklenmiyorsa, sağlık hizmetlerinde AI ne işe yarar? Kamu sektörü liderlerinin karşılaştığı temel zorluklardan biri, verilerinin amaca uygun olmayan bir altyapı üzerinde saklanmasıdır. Yalnızca yapay zekadan değil, aynı zamanda yapay zeka özellikli uygulamalardan da yararlanmak için sağlık kuruluşlarının farklı ekiplerden ve konumlardan gelen verileri depolayabilmesi, yönetebilmesi ve analiz edebilmesi gerekir.
Bu sorunun çözümü, verilerin birden çok bulut, özel depolama ve Hizmet Olarak Yazılım (SaaS) uygulamaları arasında sorunsuz ve güvenli bir şekilde akmasına izin veren güçlü veri yapılarının oluşturulması olmalıdır. Bu, verilerin uzman uzmanlarla analiz edilmesi, hastalıkların teşhis edilmesi ve tıbbi araştırmalara katkıda bulunulması için paylaşılması gereken yapay zeka ile ilgili tıbbi uygulamalar için çok önemlidir.
Yapay zekanın sağlık hizmetlerinde parlak bir geleceği var ve hastaların ve sağlık çalışanlarının karşılaştığı birçok zorluğu çözmenin anahtarı olacak. Yapay zekanın gerçek bir etkiye sahip olması için, herkesin sağlık hizmeti ihtiyaçlarının karşılanabilmesi için doğru veri altyapısı temellerinin yerinde olması ve etiğin bir öncelik olması zorunludur.