Amerikalı bir oyuncu olan Kellyn Pelrin, başka bir bilgisayar tarafından keşfedilen daha önce bilinmeyen bir kusurdan yararlanarak Go masa oyununda son teknoloji bir yapay zeka sistemini alt etti. Ancak 15 maçın 14’ünü kazandığı bir oyunda direkt bilgisayar desteği olmadan yaptı.

Bu zafer, ChatGPT sohbet botu da dahil olmak üzere günümüzün yaygın olarak kullanılan yapay zeka sistemlerinin çoğunun özelliği olan Go’daki en iyi bilgisayar programlarının zayıflığını ortaya çıkardı.

Kazanan taktik, AI sistemlerini zayıflıklar açısından inceleyen bir bilgisayar programı tarafından önerildi. Önerilen plan daha sonra Kellin Pelrin tarafından kullanıldı.


Fotoğraf: Git. Dengfeng, Çin

Zayıflıkları bulmak için yazılımı geliştiren Kaliforniya merkezli araştırma firması FAR AI’nın CEO’su Adam Gleave, yazılımın Go oynamak için en iyi sistemlerden biri olan KataGo’ya karşı 1 milyondan fazla oyun oynadığını söyledi. insan oyuncudan yararlanabilecek “nokta”.

Pelrin’e göre kazanma stratejisi, bir insan tarafından öğrenilmesi “tam olarak önemsiz değil, ancak çok da zor değil” ve orta düzey bir oyuncu tarafından bilgisayarları yenmek için kullanılabilir. Ayrıca bu yöntemi başka bir lider Go sistemi olan Leela Zero’ya karşı kazanmak için kullandı.

Google’a ait araştırma şirketi DeepMind tarafından geliştirilen bir sistem olan AlphaGo, 2016 yılında dünya şampiyonu Lee Sedol’u 4-1 mağlup etti. Ardından bu sistemin yenilemeyeceği açıklandı.



genel-22