iPad’de StableDiffusion veya Openjourney ve yerel olarak da mı? Bu, özellikle M1 veya M2 işlemcili güçlü bir iPad Pro kullanıyorsanız, bazı uygulamalarda sorunsuz çalışır. NextPit, iPad’de AI görüntülerinin nasıl oluşturulacağını açıklıyor.
İster App Store’da, ister Instagram’da veya Reddit’te: Bir yapay zeka görüntüsüne çarpmadan internete neredeyse hiç taş atamazsınız. Birkaç ay önce tek yol, Dall-E Mini’ye özgü tarayıcı arayüzleriydi, ancak şimdi sayısız AI modeli ücretsiz olarak mevcut ve her türden görüntüyü oluşturuyor.
StableDiffusion & Co. geçen sonbaharda çatıdan çekim yaptığında, görüntü oluşturma kullanıcı dostu olmaktan çok uzaktı. Automatic1111 benzeri bir kullanıcı arabirimine ve masaüstü bilgisayarda mümkün olduğunca güçlü bir grafik kartına ihtiyacınız vardı. Doğru GPU’ya sahip değilseniz, Python tabanlı komut dosyalarını, hemen hemen her miktarda bilgi işlem gücüne sahip bulut tabanlı bir çerçeve olan Google Colab aracılığıyla da çalıştırabilirsiniz. Veya sadece Midjourney’de ödeme yaparsınız, ancak daha sonra nispeten özel bir resim stiline takılıp kalırsınız.
Peki, StableDiffusion iPad’e nasıl geliyor?
Zamanla, AI görüntüleri oluşturmak için gereken bilgi işlem gücü azaldı. Yalnızca yüksek performanslı bilgisayarları veya bulutu kullanmak yerine, yapay zeka görüntülerinin oluşturulması artık iPad’de de etkileyici bir şekilde çalışıyor. M2 çipli iPad Pro (2022) üzerinde hem güçlü hem de zayıf yönleriyle iki farklı uygulama denedik: Guernika ve Draw Things.
Her iki uygulama da bir model kullanarak görüntü oluşturmak için yalnızca bir GUI’dir. Ve her iki uygulama da indirebileceğiniz resim modellerinin bir listesiyle birlikte gelir. Midjourney’in açık kaynaklı alternatifi olan StableDiffusion ve Openjourney’in çeşitli sürümleri burada burada bulunabilir. Draw Things ise Disney’den Anime’ye ve SuperMario’ya uzanan geniş bir liste sunuyor.
Hem Draw Things hem de Guernika, kendi modellerinizi yüklemenize izin verir. Bu görüntü modelleri her zaman .CKPT dosyaları olarak paylaşılır. Kısaltma, Checkpoint’in kısaltmasıdır ve dosya olarak dondurulmuş bir makine öğrenimi modelinin “düşünme” durumunu tanımlar. Akla gelebilecek her model için internette sayısız kaynak var.
Hangi ayarlar önemlidir?
Modelin yanı sıra, iki uygulamada büyük ölçüde örtüşen bir dizi ayar bulacaksınız. Tabii ki, “adımlar” ve “yönlendirme ölçeği” kadar yönlendirmeler de burada özellikle önemlidir.
Draw Things ile istenen sonucu elde etmek için çeşitli ayar seçenekleri ve bir yükseltme var! / © NextPit
Bilgi istemi, AI modelinin görüntüyü oluşturduğu metin talimatıdır. İlk bakışta bu, olduğundan daha kolay gibi görünebilir çünkü istenen tarzda iyi sonuçlar için genellikle karmaşık yönlendirmeler gerekir. Belirli görüntü stillerini, açıları veya şeyleri hariç tutmak için olumsuz istemleri de kullanabilirsiniz. Ancak aşağıda bilgi istemlerinden ayrı ayrı bahsedeceğiz.
Adımlar, görüntünün oluşturulduğu çalışma adımlarının sayısını tanımlar. Daha fazla iş adımı genellikle daha fazla kalite ve aynı zamanda daha fazla bilgi işlem süresi anlamına gelir. Kullanılan modele bağlı olarak, farklı sayıda adım iyi sonuçlar verecektir. Rehberlik Ölçeği, modelin istemlerinizden ne kadar sapabileceğini belirler. Daha düşük bir değer, AI’nın burada daha fazla olmasına izin verir”yapay Özgürlük”.
Hem Draw Things hem de Guernika, diğer görüntüleri girdi olarak vermenize izin verir. Sonucun orijinal görüntüye ne kadar yakın olması gerektiğini belirleyen bir “Kuvvet” kaydırıcısı da vardır. Oluşturulan her görüntü benzersiz olduğundan, Draw Things size tek seferde 100’e kadar görüntü oluşturma seçeneği sunar – Guernika bile sonsuz bir mod sunar.
Guernika ile, Draw Things’deki gibi ayarların çoğunu bulacaksınız. Ancak, çözünürlüğü ayarlayamazsınız (henüz). / © NextPit
Son olarak, son özellik yalnızca Draw Things ile kullanılabilir: Burada çıktı çözünürlüğünü ayarlayabilirsiniz. Guernika şu anda yalnızca 512 × 512 piksel boyutunda görüntüler sunuyor, ancak geliştirici yakında daha fazla esneklik içeren bir güncelleme sözü verdi. Ayrıca Draw Things’e çözünürlüğü daha da ölçeklendiren bir yapay zeka yükseltici ekleyebilirsiniz. Böylece 12 megapiksel ve üzeri yüksek çözünürlüklü görüntüler de oluşturabilirsiniz.
Ve sonra başlayabilirsiniz! M2 iPad’imizde yapay zeka görüntülerinin oluşturulması, seçilen ayara bağlı olarak yaklaşık 20 saniye ila beş dakika sürdü. Çok düşük çözünürlüklü bilgi istemlerini uygulanabilirlik açısından test etmenin ve ardından, sonuçlar umut vericiyse, daha büyük bir yüksek çözünürlüklü görüntü yığını oluşturmanın yararlı olduğu kanıtlanmıştır.
Doğru istemleri nasıl alırsınız?
İyi ipuçları yazmak başlı başına bir bilimdir ve öğrenmesi ve uygulaması zaman alan bir şeydir. Bir “hızlı mühendis” – yani yapay zekalar için talimatlar yazan biri – olarak sunulan ilk işin ilgili portallarda zaten bulunabilmesi boşuna değildir.
İstemleriniz yalnızca çöp mü üretiyor? Ardından, diğer kullanıcıların harika sonuçlar elde ettiği anahtar kelime kombinasyonlarından ilham alın. gibi web sitelerinde Bilgi İstemi Kahramanı AI sanatına tıklayabilir ve hangi modelin veya kontrol noktasının ve ilgili görüntünün hangi istem ile oluşturulduğunu görebilirsiniz.
Bu arada, ChatGPT’den belirli amaçlar için abartılı istemler yazmasını da isteyebilirsiniz. Sadece bir dene.
Genel olarak yapay zeka tarafından üretilen sanat hakkında ne diyorsunuz? Midjourney, StableDiffusion & Co. etrafındaki mevcut gelişmeleri büyüleyici mi yoksa korkutucu mu buluyorsunuz? Ya da her ikisi de? NextPit’te bu konu hakkında daha fazla okumak ister misiniz? Yorumlarda görüşlerinizi bekliyorum!