Meta, Adalet Bakanlığı ile bir yıl ortak çalıştıktan sonra, reklamların dağıtımındaki önyargıyı azaltmak için ABD’de AI tabanlı Varyans Azaltma Sistemini (VRS) başlattı.
şirket vardı ilan edildi geçen yıl Haziran ayında ABD Konut ve Kentsel Gelişim Departmanını (HUD) temsil eden DOJ ile yapılan anlaşmanın bir parçası olarak reklamların adil bir şekilde dağıtılması için VRS oluşturma planı.
VRS’nin geliştirilmesi, bir şikayet Meta sosyal ağ platformlarının konut reklamları için hedefleme seçenekleri ve dağıtım süreçleri nedeniyle Adil Konut Yasasını ihlal etmekle suçlandığı Ağustos 2018’de gündeme geldi. Şirketin reklamlarının, dolaylı profil oluşturma yoluyla belirli demografik grupları diğerlerine göre kolaylaştırdığı söylendi.
Şirket, önümüzdeki yıl VRS kullanımını ABD’deki istihdam ve kredi reklamlarına genişleteceğini söyledi.
Microsoft’ta medeni haklar başkan yardımcısı ve genel hukuk müşaviri yardımcısı Roy L Austin Jr, “Ayrıca, anlaşmada ek bir taahhüt olan Özel Reklam Hedef Kitlelerinin kullanımını durdurduk” dedi. Blog. Özel Reklam Kitleleri, reklamverenlerin konut, istihdam ve kredi ile ilgili reklam setleri için kitle seçimi kısıtlamalarını kullanmasına olanak tanıyan bir özellikti.
2016 yılında bir soruşturma ProPublica reklamverenlerin insanları etnik yakınlıklarına göre dışlayan Facebook reklamları oluşturabildiklerini ortaya çıkardı.
VRS nasıl çalışır?
“VRS, yeni makine öğrenme Böylece bir reklamı gören gerçek kitle, o reklam için uygun olan hedef kitleyi daha yakından yansıtır,” dedi Meta.
Reklam satın alma süreci, reklam oluşturucunun konut kampanyasının çeşitli yönlerini tanımlamasıyla başlar. Yeni sistemde eskisinden farklı olarak reklam yaratıcıları reklamlarının hedef kitlesini tanımlarken yaş, cinsiyet, posta kodu gibi hedefleme özelliklerini kullanamıyor. Meta bir videoda, onaylandıktan sonra reklamın platformlarında halihazırda bulunan milyonlarca reklama dahil edildiğini açıkladı.
Reklam belirli sayıda kullanıcı tarafından görüldükten sonra VRS, reklamı görmüş olanların toplam yaşını, cinsiyetini ve tahmini ırk veya etnik köken dağılımını ölçer ve bunu, reklamı görmüş olabilecek daha geniş uygun kitleyle karşılaştırır.
Tahmini ırk veya etnik köken dağılımını belirlemek için VRS, gizlilik geliştirmeleri eklenmiş bir Bayesian Enhanced Surname Geocoding (BISJ) yöntemini kullanır. BISJ coğrafi kodlanmış adresleri ve soyadları kullanan, ırk ve etnik kökeni tahmin etmek için nüfus sayımı verilerini iyileştiren, RAND işbirliğiyle geliştirilmiş bir yöntemdir.
Meta, “Bu yöntem, toplu veri kümelerinde bireylerin yeniden tanımlanmasına karşı korunmaya yardımcı olabilecek bir teknik olan diferansiyel gizlilik dahil olmak üzere ek gizlilik geliştirmeleri ile oluşturulmuştur.” Dedi.
Reklamın bir sonraki görüntülenmesinde, VRS, reklamı uygun hedef kitleyi daha yakından yansıtan bir kitleye dağıtmak için en son toplu demografik ölçümleri kullanacaktır. Reklamı daha fazla kişi görüntüledikçe, VRS, reklamların adil bir şekilde dağıtılmasını sağlamaya yardımcı olmak için reklamların hızını ayarlayarak buna göre yeniden ölçüm yapacak ve güncellenecektir.
Meta, “VRS, reklam sistemimizde ayarlamalar yapmadan önce, takviyeli öğrenme adı verilen bir makine öğrenimi biçimiyle eğitilir, burada VRS, demografik farklılıkları azaltmak için ilerleme hızını nasıl etkili bir şekilde kullanacağını öğrenir,” dedi.
Bu arada, İrlanda Veri Koruma Komisyonu tarafından 4 Ocak’ta Facebook ve Instagram hizmetlerinde reklamların kişiselleştirilmesi için özel bilgileri kullandığı için 414 milyon dolar para cezasına çarptırılan Meta için gizlilikle ilgili yasal sorunlar devam ediyor.
Telif hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.