30 Kasım’dan bu yana, bir çevrimiçi konuşma aracısı veya sohbet robotu, edebi eserleri, insan veya bilgisayar dillerindeki ustalığı, şaşırtıcı veya hayal kırıklığı yaratan cevapları ve bazen de büyük hatalarıyla İnternet kullanıcılarını büyüledi. Artık şarkıları, soru-cevap oyunlarını, diyalogları, hatta röportajları saymıyoruz. ChatGPTyapay zeka (AI) konusunda uzmanlaşmış Amerikan şirketi OpenAI’nin programı. “Kedi ve robot poker oynuyorlardı ama kedi pençelerini kartları işaretlemek için kullanarak hile yaptı”örneğin, komik bir cümle sorulduğunda aracı sunar.

“Bir kullanıcı olarak etkilenmiş olabilirim ama bir bilim insanı olarak görmemiz gerekiyor çünkü bu chatbot’un detaylarına henüz sahip değiliz. Sonuçların bilim camiasının geliştirdiği metrikler ve testlerle değerlendirilmesi gerekiyor”Télécom Paris’te profesör olan Chloé Clavel şu uyarıda bulunuyor: “biçime çok fazla güven, üretilenin doğruluğuna olan dikkati azaltabilir”.

Ayrıca okuyun: Makale abonelerimize ayrılmıştır. ChatGPT, kafa karıştırıcı küçük metinler yazabilen yazılım

“Hala bir değişim görüyoruz. ChatGPT, genel olmasına rağmen, belirli görevlerde bu amaç için programlanmış sistemlerden daha iyi görünüyor”Ulusal Dijital Bilimler ve Teknolojiler Araştırma Enstitüsü’nden Benoît Sagot’ya inanıyor, ancak onun için “En ilginç şey, beklenmedik bir şekilde neler yapabileceğini keşfetmek”.

İdeal kombinasyon

Bu yapay zekanın sırları neler? “Önceden, ChatGPT için icat edilmiş yeni yöntemler yoktu. Ancak önceki yaklaşımları çok fazla veriyle karıştırıyor”kendisi için kesin olan bir şey olan Chloé Clavel’e inanıyor: “Gelişimde insanın en önemli rolü. »

Bu nedenle, ChatGPT’nin kapağını kaldırmak, bu çok aşamalı roketin insan kısmını ortaya çıkarmak anlamına gelir. İlk aşama, dil modeli veya bir makineye bir dili doğru yazabilme sanatı. Bu aşama, OpenAI için, yaklaşık 175 milyar parametreyle o zamana kadar oluşturulmuş en büyük program olan GPT-3’ün yayınlanma tarihi olan 2020’ye kadar uzanıyor. Sanki, yanlış ayarlanmış bir tüfeğin görüşünü ayarlamak için uzmanın 175 milyar düğmeyi etkinleştirerek ideal kombinasyonu bulması gerekiyordu. Burada amaç, bir cümleyi tamamlamak için en iyi kelimeyi bulmaktı. Eğitim için, yazılım Web’den 570 gigabayttan fazla veri aldı. Bu parametreler, bağlamı daha iyi hesaba katmak ve dolayısıyla çeviriyi iyileştirmek için Google tarafından 2017’de hayal edilen ve “Transformer” adı verilen bir mimariye göre düzenlenmiştir.

Bu makalenin %66,33’ünü okumak için kaldınız. Aşağıdakiler yalnızca aboneler içindir.



genel-14