Bulanık video görüntülerinden oluşan bir duvarın önünde Google ve Android logoları olan bir telefon.

Google’ın yeni açık kaynak aracı Magritte, videolardaki nesneleri otomatik olarak tanımlayarak onlara bulanıklık katabilir.
Fotoğraf: DANIEL SABİT (Doğrulanmış)

Cuma günü Google, adlı makine öğrenme aracını duyurdu. Magritte açık kaynağa gidiyordu. Gizmodo’ya gönderilen bilgilere göre araç, görüntülerin veya videoların içindeki nesneleri algılar ve bunlar ekranda göründüklerinde otomatik olarak bulanıklık uygular. Google, nesnenin önemli olmadığını ve örneğin plakalara veya dövmelere bulanıklığın uygulanabileceğinden bahsetti.

Google ayrıca, kodun konuştukları konuları “yüksek doğrulukla” anonimleştirmek isteyen video muhabirleri için yararlı olduğunu da belirtti. Magritte, dijital mahremiyet alanının çok dışında kullanımlara sahip, kendi başına çok ilginç bir araçtır. Bunu söylemek zorunda değiliz ama elbette internetteki daha fazla NSFW içeriğini sansürlemek için kullanılabilir (bu porno, insanlar, her zaman pornodur). Araç, bir dizi başka araçla birleşir “gizlilik” odaklı Google geliştiricilerinin web’de yayınladığı araçlar.

Google, Magritte’e ek olarak, tamamen homomorfik şifreleme aktarıcısı olarak adlandırılan başka bir sözde gizliliği artıran teknolojiyi (PET) övüyor. Yıldız Savaşları senaryo. Kod, programcıların veya geliştiricilerin çalışmasını sağlar bir kümedeki verileri şifreleyerek, programcıların kişisel kullanıcı bilgilerine erişmeden üzerinde çalışmasına izin vererek. Google, FHE Transpiler’ı açık kaynaklı hale getirdi geçen yıl ve o zamandan beri şirket tarafından kullanılıyor dualite normalde kısıtlı veri kümelerinde veri analizi yapmak için. Duality, “çeşitli tüm gizlilik yasalarını aynı anda karşıladığı” için verilerin “güvenli olmayan sistemlerde bile” işlenebileceğini iddia etti.

Elbette bu büyük bir iddia ama bazı durumlarda belirli düzenlemelere uymayı vaat ediyor. Avrupa Birliği’nin Genel Veri Koruma Yönetmeliğiörneğin, araştırmacıları, bir kişinin adından e-posta adresine, telefon numarasına veya devlet kimliğine kadar herhangi bir şey olabilecek kişisel veriler için belirli bir miktarda veri güvenliği uygulamaya zorlar. Bu arada ABD’de eyalet ve federal mahremiyet yasalarının bir karmaşası şimdiye kadar pek çok şirketi her türden kişisel veriyi satın almaktan veya satmaktan alıkoymayan. Gerçekten, çoğu şirket hem büyük ve küçük (birlikte askeri ve kolluk kuvvetleribu konuda) üzerinde çalıştıkları verilerin çoğunu veya hiçbirini anonimleştirmeye zorlanmamışlardır.

Bu nedenle, Google’ın açık kaynaklı FHE Transpiler’ı araştırmacılara izin vermek için iyi bir araç gibi görünse de Kullanıcıların gizli bilgilerini gizli tutarken yararlı verileri incelemek için, kaldığı sürece fazla alım görmeyecektir. ABD’de kapsayıcı gizlilik yasası yok

Yayınlandığında Google, PET projelerinin faydalarını övdü ve Korumalı Bilgi İşlem girişim. Şirket ayrıca, “Dünyadaki her internet kullanıcısının birinci sınıf gizliliği hak ettiğine inanıyoruz ve bu hedefi ilerletmek için kuruluşlarla ortaklık yapmaya devam edeceğiz” dedi. Şirket de bundan bahsetmişti’üzerinde çalışıyor Gmail için uçtan uca şifrelemedünyanın en büyük e-posta platformlarından biri için harika bir gelişme olacaktır.

Tabii ki, bu Google’ın bugün gördüğümüz veri gizliliği ile ilgili güncel sorunlarda kendi rolü. Şirket son zamanlarda 392 milyon dolar ödedi bir davayı halletmek Şirketin, kullanıcıların konum verilerini sifonlarken kullanıcıları yanılttığı iddia edildikten sonra 40 eyalet başsavcısına karşı.



genel-7