Nvidia, yeni H100 Tensor Core GPU’larının yanı sıra, yeni nesil ürünlerine dahil edilmesi için sunucu üreticileriyle çok sayıda ortaklığı duyurdu.
Şirket duyuruyu bir süre sonra yaptı. özel adres (yeni sekmede açılır) Supercomputing 2022’de, ardından bir basın bülteni (yeni sekmede açılır) Asus, Dell, HP Enterprise ve Lenovo makineleri de dahil olmak üzere “düzinelerce” yeni sunucunun H100’den yararlanacağını iddia etti.
Nvidia’nın beş yıllık lisansıyla birlikte gelecek olan yeni bir GPU’nun ortaya çıkışı Yapay Zeka Kurumsal (yeni sekmede açılır) yazılım, yapay zeka (AI) çerçevelerini ve araçlarını mümkün olduğu kadar çok işletmeye teslim edecek bir stratejinin parçasıdır.
Nvidia H100
Şirket, AI’nın halihazırda “tıbbi görüntülemeden hava durumu modellerine ve güvenlik uyarı sistemlerine kadar” birçok önemli kullanım durumuna sahip olduğunu belirtti.
Şirket, yeni yapay zeka iş akışlarının üretimini kolaylaştırmayı umut eden sistemleri dağıtarak, yakın gelecekte daha da fazla yapay zeka uygulamasının gün ışığına çıkacağına bahse giriyor.
“Hem ilkeli sayısal hem de yapay zeka yöntemlerini hızlandıran evrensel bir bilimsel bilgi işlem platformu sağlayarak, [Nvidia is] Nvidia’nın kurucusu ve CEO’su Jensen Huang, bilim adamlarına insanlığın yararına olacak keşifler yapmaları için bir araç veriyor.
Nvidia ayrıca bilimsel keşifleri “artırmak” istediğini iddia ediyor ve kuantum hesaplama ve simülasyon iş akışları için daha iyi performans sağlamak üzere CUDA, cuQuantum ve DOCA hızlandırma kitaplıklarını buna göre güncelledi.
Tom’un Donanımı (yeni sekmede açılır) Flatiron Enstitüsü’nün bu hafta Top500 ve Green500 listelerinde yer alan Henri süper bilgisayarına atıfta bulunarak verimlilikte önemli gelişmeler bildirdi.
Enerji tüketimi 31kW olarak ölçülür ve bu da 65.091 GFLOPS/Watt enerji verimliliği anlamına gelir ve ona bir dünya rekoru verir.
Tabii ki, genel verimliliğine katkıda bulunan hava soğutma dahil sayısız başka yön var, ancak H100 GPU tarafından sağlanan iyileştirmeler, süper bilgisayarın başarısına bir miktar yol kat etti.