Yapay zeka (AI) her yerdedir. Siri, Alexa ve Google Asistan, milyonlarca kullanıcının vazgeçilmezi haline geldi. Tesla Autopilot, sürüşü sonsuza kadar değiştirme potansiyeline sahiptir. Ve IBM Watson, ilk işi tehlikeye girdikten sonra şirketlere büyük veri çözümleri sağlayan yeni bir işe girdi.
Bunlar sadece en belirgin örnekler. Yapay zekanın faydalı uygulamaları geniş bir endüstri yelpazesinde konuşlandırılıyor, ancak yapay zekanın kötüye kullanılma potansiyeli de var.
Yazar hakkında
Jason Egnal, şirketin Pazarlamadan Sorumlu Başkanıdır. Zenfolio (yeni sekmede açılır). Geçmişi, SaaS, AI, Fintech ve Tüketici Elektroniği dahil olmak üzere çeşitli endüstrileri kapsar.
Web sitesi oluşturucu ve fotoğraf paylaşım sitesi Zenfolio, kısa süre önce uygulanan teknolojiyi tanıttı. Fotoğrafçılara yardımcı olmak için yapay zeka (yeni sekmede açılır) genellikle bir fotoğraf oturumu sırasında çekilen binlerce çekim arasından en iyi fotoğrafları seçerken. Gelişmiş görüntü tanıma teknolojisi son derece güçlüdür ve fotoğrafçıları hayal ettiklerinden daha verimli hale getirebilir.
Zenfolio, AI’yı fotoğrafçılık topluluğuna sunmanın en iyi yolunu araştırırken, genel olarak kurumsal sorumluluk ve özel olarak yükümlülükleri hakkında bazı büyüleyici tartışmalar yaptı.
AI: eski konsept, yeni gerçeklik
AI kavramı yüzyıllar önce teorize edildi. Yunan filozofları (yeni sekmede açılır)Talos ve Pandora hakkında kaos ve yıkım yaratan mitlerle.
Belki de yapay varlıklarla ilgili bu uyarıcı hikayeler, bugünkü düşüncemizi etkiliyor. Antik Yunanlılar, Zenfolio’daki felsefi söylemin ilkel doğasıyla kuşkusuz eğlenmiş olsalar da, şirketin sahip olduğu avantaj, yalnızca teorik düşünmeye değil, gerçek uygulamalara dayalı tartışmalardı (ve ekip, önyükleme için daha pratik kıyafetler giydi).
Yapay Zeka, erken Yunanlıların hayal bile edemeyecekleri şekillerde verimliliğe, doğruluğa ve üretkenliğe katkıda bulunur. Dil işleme yeteneğine sahip olacak şekilde gelişmiştir, optik tanımave insan etkileşimi.
Yine de, AI’nın sorumlu dağıtımını çevreleyen dikkate alınması gereken olumlu ve olumsuz yönler vardır.
AI’nın fotoğrafçılıkta olumlu uygulaması
Fotoğraf endüstrisi sayesinde her zamankinden katlanarak daha fazla görüntü üretiyor. dijital kameralar ve en iyi fotoğraf editörleri. Fotoğrafçıların, binlerce görsel arasından en iyisini bulma konusunda zaman alan bu süreçte daha verimli ve üretken olmaları gerekir.
AI, büyük miktarda veriyi analiz edebilir ve belirli işlevleri gerçekleştirebilir, genellikle bir insan tarafından ince ayar yapıldığında öğrendikçe daha hızlı ve daha doğru hale gelir.
Her fotoğrafçının benzersiz bir stili olduğundan ve çalışmalarını karakterize etmek için yaratıcı gözlerine güvendiğinden, yapay zekanın özel olarak tanımlanmış bir görevde yardımcı olabileceği, ancak nihai yaratıcı kontrolü fotoğrafçının ellerine bırakabileceği bir model oluşturmak önemlidir.
AI’nın fotoğrafçılıktaki doğal önyargısı
Birçok yapay zeka türünde büyük bir zorluk önyargıdır. Özellikle yüz tanıma teknolojisinde.
Bazı AI modelleri, eğitildikleri veri kümelerinden önyargıyı devralır ve bu nedenle toplumsal önyargıları güçlendirebilir veya şiddetlendirebilir. Bu, modeller için eğitim setindeki çeşitliliğin olmaması nedeniyle ortaya çıkma eğilimindedir.
Çeşitli veriler, sistemde önyargılara yol açan sorunları azaltmaya yardımcı olabilir, ancak veri kümeleri, hataları önlemek için yine de filtreleme gerektirir.
Fotoğraflara bağlı kişisel bilgiler
Yüz tanıma teknolojisinin birçok tartışmalı kullanımını zaten gördük. Bu yılın başlarında, New York merkezli bir girişim, on milyonlarca dolar para cezasına çarptırıldı (yeni sekmede açılır) Facebook’tan milyarlarca yüz görüntüsü ve kişisel bilgi toplamak için Avrupalı yetkililer tarafından, LinkedIn, ve diğer web siteleri. Ardından, yüz taramalarına dayalı olarak bireyleri tanımlamak için yüz tanıma yazılımını eğitmek için kullanın.
Şirket, teknolojisinin kolluk kuvvetleri tarafından suçla mücadelede kullanılmak üzere tasarlandığını belirterek eylemlerini haklı çıkarıyor. Ancak, web siteleri, herhangi birinin konuyu tanımlamak için herhangi bir fotoğraf yüklemesine izin veren başka şirketler de var.
Yüz tanıma teknolojisi, fotoğrafçıların ve müşterilerinin belirli bir kişinin fotoğraflarını kolayca gruplandırması ve görüntülemesi için yadsınamaz bir şekilde güçlü bir araçtır. en iyi özelliklerinden biridir Google Fotoğraflar örneğin uygulama.
Ancak, bu sonuçları elde etmek için bir işletmenin Kişisel Olarak Tanımlanabilir Bilgileri (PII) görüntü ile ilişkilendirmesine gerek yoktur.
Birçok fotoğrafta benzer konuların yer aldığı binlerce görüntü oluşturan fotoğraf oturumları için, belirli bir kişiyi bulmak için yüz tanıma uygulamak, uygulamanın o kişi hakkında benzersiz yüz özellikleri dışında herhangi bir şey bilmesini gerektirmez.
Bir kişinin tüm fotoğrafları AI tarafından seçildikten sonra, her bir görüntüyü önem derecesine göre sıralanmış bir dizi kritere göre derecelendirebilir, örneğin en keskin görüntü, en mutlu yüzler, gözler açık veya kapalı olsun.
Yerel olarak depolanan ilk fotoğraf grubunu bir fotoğrafçının bilgisayarıteknoloji son derece yararlı şekillerde uygulanabilir, fotoğraftaki özne, AI modellerinin onları büyük bir özel görüntü grubundan daha doğru bir şekilde tanımlamayı öğrenmesi riski altında olmadan.
Fotoğrafçı daha sonra Zenfolio bulut depolama hizmetleri aracılığıyla müşterisiyle en iyi fotoğrafların bir alt kümesini paylaşırsa, örneğin galeri parola korumalıdır ve fotoğrafçının her müşterinin galerisi için yüz tanıma özelliklerini etkinleştirmesi veya devre dışı bırakması için gelişmiş ayarlar vardır. .
Yapay zekayı zeka ile dağıtma
Profesyonel fotoğrafçıları gelişmiş yapay zekaya ekonomik erişimle güçlendirmek çok yeni bir girişimdir.
Ve PhotoRefine.ai’nin arkasındaki ekip, çözümü uygularken temkinli ve düşünceli ve hatta belki de felsefi oldu.
En son teknolojiyi kullanarak, görüntü ve video güvenliği konusunda neredeyse yirmi yıllık deneyime dayanarak ve en iyi güvenlik teknolojisi sağlayıcılarıyla ortaklık kurdu.
Koşulların beklenmedik şekillerde gelişme olasılığı her zaman vardır, ancak şirketin benimsediği yaklaşım, AI teknolojisinin olumsuz uygulamalarına olanak vermemesini veya bunlara katkıda bulunmamasını sağlamaya çalışmaktır.
Belki de Antik Yunan filozofları bugün Talos’larının bir Tesla’yı yönlendirmesine şaşıracaklardır. Ya da Pandora’dan korktukları kaos ve yıkımın müzik endüstrisi ile sınırlı olduğunu. Tüm şirketler, kreasyonlarının ahlaki ve etik etkilerini düşünmek için zaman harcarsa – tunikler ve sandaletler isteğe bağlıdır – belki de bu eski endişelerin temelsiz olduğunu kanıtlayabiliriz.
Ancak daha çağdaş filozof Douglas Adams’ın dediği gibi: “Tamamen kusursuz bir şey tasarlamaya çalışırken insanların yaptığı yaygın bir hata, tam bir aptalın yaratıcılığını hafife almaktır.”