Google’ın ana Alfabesi’nin bir yan kuruluşu olan şirket, bugün açıkladığı üzere DeepMind, bilimde bilinen hemen hemen her proteinin yapısına ilişkin tahminlerini içeren ücretsiz bir genişletilmiş veritabanı yayınlıyor.
DeepMind, proteinlerin yapıları hakkında son derece doğru tahminler üreten AlphaFold AI yazılımıyla 2020’de bilimi dönüştürdü – bilim adamlarının nasıl çalıştığını anlamalarına yardımcı olabilecek, hastalıkları tedavi etmeye ve ilaç geliştirmeye yardımcı olabilecek bilgiler. AlphaFold’un tahminlerini ilk olarak geçen yaz Avrupa Moleküler Biyoloji Laboratuvarı (EMBL) ile işbirliği içinde oluşturulan bir veritabanı aracılığıyla halka açıklamaya başladı. Bu ilk set, tüm insan proteinlerinin yüzde 98’ini içeriyordu.
DeepMind yaptığı açıklamada, veri tabanının şimdi 200 milyondan fazla yapıya yayıldığını ve “Dünya üzerindeki genom dizilimi yapılmış hemen hemen her organizmayı kapsadığını” söyledi.
DeepMind CEO’su Demis Hassabis bir basın brifinginde “Bunu tüm protein evrenini kapsıyor gibi düşünebilirsiniz” dedi. “Dijital biyolojide artık yeni bir çağın başlangıcındayız.”
AlphaFold’dan gelen protein yapıları, dünya çapındaki araştırma ekipleri tarafından halihazırda yaygın olarak kullanılmaktadır. gibi şeylerle ilgili araştırmalarda alıntılanırlar. sıtma aşısı adayı ve bal arısı sağlığı. DeepMind’de AI bilim başkanı Pushmeet Kohli yaptığı açıklamada, “AlphaFold’un AI’nın bugüne kadar bilimsel bilgiyi ilerletmek için yaptığı en önemli katkı olduğuna inanıyoruz.” Dedi.
Alphabet, AlphaFold’un başarısını geliştirmeye devam ediyor. Alphabet, ilaç keşfinde yapay zeka araçlarını hedefleyecek olan Isomorphic Labs adlı bir şirket kurdu ve DeepMind’dan ayrı olsa da iki şirket işbirliği yapacak. DeepMind ayrıca kuruldu bir laboratuvar Araştırmacıların AI sisteminden gelen bilgileri test eden deneyler yürütebilecekleri Francis Crick Enstitüsü’nde.
Tahmin edilen protein yapılarına kolay erişim, bilim insanlarına, vücuttaki karmaşık süreçlerin nasıl çalıştığını veya kirlilik gibi şeyleri hedeflemek için hangi moleküllerin kullanılabileceğini anlamaya çalışanlar gibi, bilimsel alandaki araştırma çabalarında bir destek sağlar. Scripps Research Translational Institute’un kurucusu ve yöneticisi Eric Topol yaptığı açıklamada, “Neredeyse tüm protein evrenini aydınlatan bu yeni yapıların eklenmesiyle, her gün daha fazla biyolojik gizemin çözülmesini bekleyebiliriz” dedi.