Araştırmacılar, kalp hastalıkları için yeni tedavilerin geliştirilmesine yol açabilecek şekilde, kalp atardamarlarındaki plak erozyonunu tespit edebilen yeni bir yapay zeka (AI) tekniği oluşturdular. Teknik, arteriyel plağı izlemek için optik koherens tomografi (OCT) görüntülerini kullanır. Plakın parçalanması, kalp krizi veya diğer ciddi kalp hastalıklarının başlangıcı olarak hizmet edebileceğinden, bulgu çok önemlidir. Optik bir görüntüleme tekniği olan OCT, kanı kalp kaslarına taşıyan koroner arterlerin 3 boyutlu resimlerini üretmek için kan damarları içinde kullanılabilir.
OCT tekniği plak erozyonunu tespit etmek için kullanılmaktadır. Ancak, üretilen verilerin hacmi ve görüntülerin yorumlanmasındaki zorluk, gözlemciler arası önemli değişkenliğe neden olur. Bunu çözmek için araştırmacılar, plak erozyonunu tanımlamak için OCT tekniğinde AI’yı tanıttı.
“Atardamarları kaplayan kolesterol plakları aşınmaya başlarsa, akut koroner sendrom olarak bilinen ve acil tedavi gerektiren kalbe giden kan akışında ani bir azalmaya yol açabilir. Yeni yöntemimiz plak erozyonunun klinik teşhisini iyileştirmeye yardımcı olabilir ve kalp hastalığı olan hastalar için yeni tedaviler geliştirmek için kullanılabilir.” söz konusu Çin Elektronik Bilimi ve Teknolojisi Üniversitesi’nden Zhao Wang. Wang ayrıca çalışmanın baş yazarıdır. yayınlanan Biyomedikal Optik Ekspres’te.
Yeni AI yöntemi, ilk olarak sinir ağı olarak bilinen bir AI modelinin orijinal görüntüyü ve plak erozyon bölgelerini tahmin etmek için iki parça şekil bilgisini analiz ettiği iki ana adımdan oluşur.
Bu tahmin daha sonra profesyonel doktorların tanıyı koyacak bilgilerini taklit eden bir işlem sonrası algoritma ile rafine edilir. “OCT görüntülerinde plak erozyonunu tanımlamak için kullanılan temel özellik olan açık şekil bilgisini içeren yeni bir AI modeli geliştirmemiz gerekiyordu. Altta yatan intravasküler OCT görüntüleme teknolojisi de çok önemlidir çünkü şu anda yaşayan hastalarda plak erozyonunu teşhis etmek için kullanılabilecek en yüksek çözünürlüklü görüntüleme yöntemidir” dedi.
Araştırmacılar yeni tekniği test ettiler ve otomatik yöntemin plak erozyonu vakalarının yüzde 80’ini yüzde 73 pozitif tahmin değeri ile tahmin edebileceğini buldular. Ayrıca, AI tekniği kullanılarak yapılan teşhis, deneyimli doktorlar tarafından yapılan teşhislerle iyi bir uyum içindeydi.