DALL-E aracı, doğal dil metinlerinden gerçekçi görüntüler ve sanat üretmek için araştırma şirketi OpenAI tarafından “eğitilmiş” bir sinir ağıdır. Geliştiriciler daha önce DALL-E’nin ilgisiz kavramları makul bir şekilde birleştirebildiğini ve hayvanların ve nesnelerin insan biçimli versiyonlarını oluşturabildiğini keşfetmişti.
Bilgisayar Bilimleri Doktorası Giannis Daras, bu hafta Twitter’da “AI’nın kendi dili” dediği şeyin örneklerini yayınladı.
Daras, “Apoploe vesrreaitais” kuşlar anlamına geliyor, diye tweet attı. “Contarra ccetnxniams luryca tanniounons” böcekler veya zararlılar anlamına gelir.
DALL-E 2, OpenAI’nin 2021’de duyurduğu bir bilgisayarlı görüş sistemi olan CLIP ile birlikte çalışır.
DALL-E, basit bir açıklamaya dayalı olarak illüstrasyonlar, fotoğraflar ve renderlar oluşturur. Örneğin, “papyonlu bir kedi” veya “bir köpeği gezdiren bir tutu içinde bir daikon” canlandırabilir. CLIP, nesneleri tanımlar ve basit bir açıklamaya göre sınıflandırır.
Örneğin, “Santa Monica’da havalı panda kayıyor” sorgusu için bir sinir ağı tarafından oluşturulan sonuç budur.
Şimdiye kadar, yeni sürüme erişim, bekleme listesi aracılığıyla yalnızca bir grup kullanıcıya açıktır. Kullanıcıların, nefret sembolleri, çıplaklık, müstehcen hareketler veya “mevcut jeopolitik olaylarla ilgili komplolar veya olaylar” ile ilgili herhangi bir şey dahil olmak üzere “zarar verebilecek” resimler yüklemeleri veya oluşturmaları yasaktır. Ayrıca görüntü oluşturmada AI’nın rolünü de açıklamalıdırlar. Daha sonra, üçüncü taraf geliştiricilerin kullanabilmesi için sinir ağı API’ye eklenecektir.
Yapay zekayı makine öğrenimi (AI) ile kullanan araştırmacılar, genellikle algoritmalarının karşılaştıkları sorunları nasıl çözdüğünü tam olarak bilmiyorlar. Benzer şekilde, DALE-2 ile: bilim adamları, bu “kara kutu” içinde hangi süreçlerin gerçekleştiğini hala anlamadılar. Şimdi onları ortaya çıkaran araştırmacılar şaşırtıcı bir sonuca vardılar: yapay zeka, görüntüler oluşturmak için kendi dilini yarattı.
Yazarlar, girdi metnine dayalı olarak görüntüler oluşturan DALE-2 sisteminin belirli koşullar altında anlamsız kelimeler döndüreceğini fark ettiler. Örneğin, “uçak” kelimesini içeren resimler genellikle bir tür anlamsız anlam ifade eder. İlk başta bunun bir hata olduğu görülüyordu, ancak daha sonra bilim adamları, döndürülen kelimelerdeki harf dizisinin rastgele olmadığı sonucuna vardılar.
Bunu test etmek için bilim adamları, sinir ağını daha önce ürettiği kelimelerle basitçe “beslediler”. Bu harf gruplarının program için gerçekten önemli olduğu ve sisteme daha önce girilenle aynı anlama geldiği ortaya çıktı. Bu, sinir ağının bir nedenden dolayı insan sözcüklerini kendi sözcüklerine dönüştürdüğü ve böylece onlara dayalı görüntüler oluşturmanın daha kolay olduğu anlamına gelebilir.