Üretim hatlarında verimlilik arayışında olan Trigo, otomasyonu kaçırmak istemiyor. Üretim hatlarının denetimi ve güvenliği konusunda uzmanlaşmış grup, Perşembe günü, üreticiler için kalite kontrol otomasyon çözümlerinde uzmanlaşan yeni kurulan Scortex’i satın aldığını duyurdu.
2016 yılında piyasaya sürülen bu start-up, endüstriyel inovasyonu savaş alanı haline getirdi. Ekibi, denetimi otomatikleştirmek ve üretim kalitesine ilişkin gerçek zamanlı veriler ve istatistikler oluşturmak için derin öğrenme algoritmaları oluşturmak için yaklaşık altı yıl harcadı. Bu uzun süreçte, bir insan operatörün yapacağı gibi, makinenin kusurlu ürünleri ve uyumlu ürünleri ayırabilmesi için büyük miktarda veri gereklidir.
Ağırlıklı olarak otomotiv ve havacılık sektörlerindeki nakliye üreticileriyle çalışan Trigo, bir buçuk yıl önce Scortex ile kullanım senaryoları denemeye başladı. Trigo grubunun CEO’su Matthieu Rambaud, otomasyon çözümünün özellikle rulman alt grupları gibi “büyük ve tekrar eden” parçaların denetimine uygun olduğunu belirtiyor.
Güvenilirlik ve tekrarlanabilirlik
Scortex’in kurucusu ve CEO’su Aymeric de Pontbriand, “Kalite siyah veya beyaz bir alan değildir, geniş gri alanlardan geçilir” diye vurguluyor.
İnsan operatör yanılmaz değilse, diğer yandan tahrik edilen makine biraz daha fazladır: “Scortex çözümü, bu hataların tespitinin çok yüksek güvenilirliği ve tekrarlanabilirliği ile sübjektif hataları nesnelleştirmeyi mümkün kılar. Aymeric de Pontbriand açıklıyor. .
Trigo için, otomatikleştirilmiş aracın başka bir avantajı daha var: ürün kalitesini artırabilecek büyük ölçekte bilgi toplama. Trigo, müşterilerine endüstriyel kalitede mühendislik ve danışmanlık hizmetleri sunmaktadır. Matthieu Rambaud, çantasındaki bu tür bir aracın, şirketin “tespit edilen hataları analiz etmesine ve nedenlerini anlamasına ve böylece müşterilerimize sorun çözme çözümleri sunmasına” yardımcı olabileceğini açıklıyor.
Yol haritasının hızlandırılması
Scortex, kendi adına, ürününün “pazara girişini” hızlandırmak ve Trigo ağı aracılığıyla ölçeği büyütmek için bu yıl işgücünü ikiye katlamayı planlıyor. Aymeric de Pontbriand, “Mümkün olduğu kadar çok kullanım örneğini ele almak ve uzmanların gerçek zamanlı verilere odaklanmış bir şeye sahip olmalarını sağlayacak modern araçlar sağlamak için girişim ayrıca ürün yol haritasına devam etmek ve operasyonel kalite yönetimini dijitalleştirmek istiyor.
Daha ileri bir aşamada, AI ayrıca tahmine yol açar. Aymeric de Pontbriand’a göre, “kalite kayıyorsa zayıf sinyalleri algılamaya başlayabiliriz”. Böylece, “bir parçanın uygunsuz olduğuna karar vermeden önce, yukarı yönde daha erken uyarıda bulunabileceğiz. »