Geçtiğimiz iki yıl, mobilite yönetiminin kuruluşta her zamankinden daha fazla önem kazandığına tanık oldu. Uzaktan ve hibrit çalışma modellerinin birçok organizasyonda yaygınlaşmasıyla birlikte “mobilite yönetimi”, mobil cihazların yönetiminden, mobil çalışanların çalıştıkları her yerde kullandıkları tüm cihazların yönetimine kadar anlamını genişletti.
Birleşik uç nokta yönetimi (UEM), şirketlerin giderek daha karmaşık hale gelen bu ortamı kontrol etme çabalarının merkezinde stratejik bir teknoloji haline geldi. Kurumsal mobilite yönetimi (EMM) araçlarını PC yönetim araçlarıyla temel olarak birleştiren UEM platformları, şirketlerin akıllı telefonlar, tabletler, dizüstü bilgisayarlar ve masaüstü bilgisayarlar dahil olmak üzere çeşitli cihazları birden çok işletim sisteminde yönetmesine ve korumasına yardımcı olur – tümü birleşik bir arabirimden.
Araştırma firması Gartner’ın kıdemli direktörü ve analisti Dan Wilson, “Uzaktan ve hibrit çalışmanın kalıcı olmasıyla birlikte, bulut destekli, birleşik bir uç nokta stratejisine ve araç setine sahip olmak, güncellemelerin ve güvenlik risklerinin önüne geçmenin anahtarıdır” diyor. “Ayrıca, araçları, ekipleri ve ilgili becerileri birleştirmeye yönelik devam eden çabaların bir parçası olarak, macOS ve Linux uç noktalarını yöneten UEM araçlarına yönelik ilgide bir artış görüyoruz.”
UEM pazarı nasıl görünüyor?
UEM pazarına yaklaşık bir düzine büyük satıcı hakimdir. Wilson, mücadeleye pek çok yeni oyuncunun katılmadığını söylüyor. “Yine de, [smaller] belirli kullanım durumları için ürün ve yetenekler sunan satıcılar dikkat çekiyor” diyor.
Bu tür kullanım örnekleri, ön saflarda çalışan cihazları, lojistik ve ulaşımda kullanılan sensörleri ve akıllı cihazları, kiosk cihazlarını, Nesnelerin İnterneti (IoT) uç noktalarını, ticari dronları ve giyilebilir cihazları yönetmeyi içerir. Wilson, “Bunlar genellikle ana UEM araçlarından temin edilemez” diyor.
[ How to choose the right UEM platform ]
Forrester Research kıdemli analisti Andrew Hewitt, UEM pazarına yeni girenlerin küçük ve orta ölçekli işletmelere (KOBİ’ler) odaklanan şirketler olma eğiliminde olduğunu söylüyor. Hewitt, “Bu pazarın önümüzdeki iki ila üç yıl içinde temelden yeni bir pazara dönüşmesini bekliyoruz” diyor. “Bunun neye benzediğini söylemek şu anda zor.”
Hewitt, UEM platformlarının fiyatlarının aşağı yukarı sabit kaldığını söylüyor. “Hala rutin olarak kullanıcı başına ayda 1 ila 10 dolar arasında bir yer görüyorum” diyor. “Kullanıcı başına fiyatlandırmanın giderek yaygınlaştığı, hem kullanıcı başına hem de cihaz başına fiyatlandırmanın bir karışımı var. Ancak, fiyatlandırma söz konusu olduğunda büyük değişiklikler görmüyorum. Yeni bir trend, bugün birkaç UEM sağlayıcısının sahip olduğu ön saflardaki çalışanlar için özel fiyatlandırma sağlamaktır.”
Wilson, UEM platformları için liste fiyatları değişmezken, bazı satıcıların indirimlerle daha agresif hale geldiğini söylüyor. “Daha küçük veya bütçe bilincine sahip müşterileri çekmek için yeni SKU’lar ve paketler oluşturuluyor” diyor.
[ Free download: UEM vendor comparison chart 2022 ]
2022 için yükselen trendler
Hewitt, Forrester’ın bu yıl UEM için birkaç önemli eğilimin ortaya çıktığını gördüğünü söylüyor. Biri, UEM araçları içinde kullanıcı deneyimi yönetiminin yükselişidir. Son kullanıcı deneyimi izleme (EUEM) kullanımının kuruluşlar arasında daha yaygın hale geleceğini söylüyor.
Bu, son kullanıcı deneyimini kıyaslama, sorunları giderme ve çalışan geri bildirimlerini toplama amacıyla uç noktalardan telemetri toplamayı içerir. Hewitt, “Kurumlar, hibrit çalışma için çalışan deneyimini iyileştirmeye devam ettikçe, bu deneyim yönetimi yetenekleri, özellikle şirket içindeki mevcut araçlarla birleştirildiğinde, giderek daha kullanışlı hale gelecek” diyor.
Hewitt’in belirttiği bir diğer eğilim, uç noktaların güvenliğinden ödün vermeden uç noktaları birleşik bir şekilde yönetme stratejisi olan “modern yönetimin” hızlandırılmasıdır. “Salgın, birçok BT karar alıcısını, uzak çalışanlara daha iyi hizmet verebilmek için uç nokta yönetim stratejilerini modernize etmeye zorladı” diyor. “Artık modern yönetimi desteklemek için büyük hamleler görüyoruz ve UEM satıcıları yeni geçiş araçlarıyla bunu yapmayı giderek daha kolay hale getiriyor.”
Bu gelişmelere ek olarak, Hewitt, “özellikle iş evdeki uç noktalarda görünürlük ve internet üzerinden iyileştirilmiş yama söz konusu olduğunda”, UEM ile uzaktan öncelikli yönetim yeteneklerine daha fazla odaklanmayı bekliyor.
“Ayrıca, BIOS gibi daha önce dahil edilmeyen alanları içeren tam otomatik bir dağıtım hizmeti sağlayarak dağıtım otomasyonunu iyileştirmeye daha fazla odaklanmayı da beklerdim. [basic input/output system] yapılandırma, kullanıcı kişiselleştirme ve üçüncü taraf uygulama dağıtımı” diyor.
Gartner’ın Wilson’ı aynı trendlerin çoğuna işaret ediyor. “Önde gelen UEM araçlarının iş yüklerini birleştirmeye ve özellikleri deneyim yönetimi, otomasyon, yama, güvenlik açığı ve risk yönetimi, yapılandırma yönetimi, güvenli uzaktan erişim ve uzaktan denetimi içerecek şekilde genişletmeye devam edeceğini tahmin ediyoruz” diyor.
Güvenlik ve uç nokta yönetimi bir arada
Forrester’ın 2022 için vurguladığı bir diğer önemli eğilim, uç nokta yönetimi ve uç nokta güvenliğinin sürekli yakınlaşmasıdır. Hewitt, bazı UEM satıcılarının son yıllarda uç nokta algılama ve yanıt (EDR) sağlayıcıları satın aldığını belirtiyor. “Bu araçları entegre etmenin yanı sıra, satıcılar arasında tek bir platformda birleşik yönetim ve güvenlik yetenekleri sunmaya daha fazla ilgi duyuyoruz” diyor.
Hewitt, bunun alıcılar için daha fazla araç konsolidasyonu, uç nokta cihazlarda tehditleri ve güvenlik açıklarını izleyen yazılım araçları olan daha az aracı ve BT operasyonları ile güvenlik ekipleri arasındaki işbirliğini iyileştirme ihtiyacının artması anlamına geldiğini söylüyor.
IDC’de kurumsal mobilite program başkan yardımcısı Phil Hochmuth da birleşme eğiliminin altını çiziyor. Modern uç nokta yönetimi, yazılım teslimi için MDM protokollerini ve mimarilerini benimsediğinden, PC yönetim teknolojisi giderek mobil cihaz yönetimine (MDM) benzeyecek, diyor.
Hochmuth, “Otomatik birleştirilmiş uç nokta yaması – özellikle üçüncü taraf uygulama yaması – elde etmek zor olacak” diyor. “Bu hat bulanıklaştıkça uç nokta yönetimi ekipleri giderek artan bir şekilde uç nokta güvenlik rollerini üstlenecek. Bu eğilimleri ele almak için işletmelere, modern yönetimi göz önünde bulundurarak son kullanıcı uç nokta yönetimi için ‘geleneksel’ uç nokta seçeneklerini açık tutmalarını tavsiye ediyoruz.”
Hochmuth, IDC’nin birden fazla işletim sistemi ve cihaz form faktörü genelinde “tek bir cam bölme” işlevselliğinin önemini vurguladığını söylüyor. “UEM teknolojisinin hem son kullanıcı bilgi işlem operasyon ekiplerine hem de güvenlik operasyonlarına daha fazla entegrasyonunu görüyor ve teşvik ediyoruz” diyor.
Yapay zeka, makine öğrenimi ve otomasyon yükselişte
Mobilite uzmanları, yapay zeka (AI), makine öğrenimi (ML) ve otomasyonun UEM platformlarında giderek daha önemli roller oynamasını bekliyor.
Hochmuth, “Analytics, UEM satıcıları tarafından tanıtılan giderek daha popüler bir özellik haline geliyor” diyor. “Bu, yönetilen uç noktalardan veri ve telemetri toplama ve bu verileri otomasyon ve yapay zeka tarafından yönlendirilen kullanılabilir raporlara ve iş akışlarına yerleştirme yeteneğidir.”
Yapay zeka ve makine öğrenimi yetenekleri nispeten yeni olduğu için, “BT yöneticilerine içgörülerin ve önerilerin yeterli olduğunu kanıtlamak zaman alacaktır. [made by AI/ML] eksiksiz, doğru ve güvenilirdir,” diyor Wilson. “Ancak gökyüzü, tekrarlanabilir, sıradan görevleri ortadan kaldırmak için yapılabileceklerin sınırıdır. Ayrıca, yazılım güncellemelerinin ve yamaların daha iyi önceliklendirilmesini ve nihai otomasyonunu sağlamak için ML’nin daha iyi risk ve güvenlik açığı değerlendirmesinde rol oynamasını bekliyoruz.”
Hewitt, günümüzde uç nokta cihazlarının kendi kendini iyileştirmesine muazzam bir ihtiyaç duyulduğunu ve “AI, uç noktayı ilk yapılandırmasıyla uyumlu hale getirerek bunda büyük bir rol oynuyor” diyor. “Ayrıca, deneyimi proaktif olarak iyileştirme veya çalışanları rahatsız eden sorunların oluşmasını önleme konusunda bir yapay zeka oyunu görüyoruz.”
Hewitt, bunun için önemli bir koordinasyon ve kullanıcı davranışı hakkında tarihsel bilgi gerektireceğini söylüyor, “ancak bu, kuruluşların sorunları ortaya çıkmadan önce tahmin etme ve çözme yeteneğini geliştirecek bir şey.”
Sonrakini okuyun:
Bu hikaye ilk olarak Haziran 2015’te yayınlandı ve en son Mayıs 2022’de güncellendi. Mobilite yönetiminin yıllar içinde nasıl geliştiğini görmek için sonraki sayfalara tıklayın.