Nvidia GPU-Powered AI, En Yeni GPU’larının Tasarımını İyileştiriyor

Nvidia’nın baş bilim adamı geçtiğimiz günlerde Ar-Ge ekiplerinin yeni GPU’ların tasarımını hızlandırmak ve geliştirmek için GPU’ları nasıl kullandığından bahsetti. Dört karmaşık ve geleneksel olarak yavaş süreç, makine öğrenimi (ML) ve yapay zeka (AI) tekniklerinden yararlanılarak ayarlandı. Bir örnekte, AI/ML hızlandırılmış çıkarımı kullanmak, ortak bir yinelemeli GPU tasarım görevini üç saatten üç saniyeye kadar hızlandırabilir.

Bill Dally, Nvidia’da baş bilim adamı ve araştırmadan sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısıdır. HPC Teli Dally’nin GPU tasarımını iyileştirmek ve hızlandırmak için AI araçlarının geliştirilmesini ve kullanımını tartıştığı son GTC konferansında paylaştığı bir konuşmanın yoğunlaştırılmış bir versiyonunu bir araya getirdi. Dally yaklaşık 300 kişiyi yönetiyor ve bu zeki insanlar genellikle aşağıda belirtilen araştırma gruplarında çalışıyor.

Dally konuşmasında, AI/ML’nin büyük etki için kullanılabileceği dört önemli GPU tasarımı alanını özetledi: voltaj düşüşünü haritalama, parazitleri tahmin etme, yer ve yönlendirme zorluklarını ve standart hücre geçişini otomatikleştirme. Her bir sürece ve yapay zeka araçlarının bilgisayarların işlerini yapmasını beklemek yerine Nvidia Ar-Ge’sinin beyin çalışmasına nasıl yardımcı olduğuna bir göz atalım.

Haritalama voltajı düşüşü, tasarımcılara yeni GPU tasarımlarında gücün nerede kullanıldığını gösterir. Dally, geleneksel bir CAD aracı kullanmanın bu rakamları yaklaşık üç saat içinde hesaplamanıza yardımcı olacağını söylüyor. Bununla birlikte, bir kez eğitildikten sonra, Nvidia’nın AI aracı bu süreci üç saniyeye indirebilir. İşlem süresindeki böyle bir azalma, doğası gereği yinelemeli olan böyle bir süreçte çok yardımcı olur. Mevcut haliyle süreç, büyük yinelemeli hız artışının karşılığı olan %94 doğruluk sunar.