Bu hafta, yüksek güçlü grafik işlem birimleri (GPU’lar) ile tanınan bir şirket olan Nvidia, AI destekli tıbbi cihazların geliştirilmesi için bir platform başlattı. denilen cihaz Clara Holoscan MGXtıbbi sensörlerin birden fazla veri akışını paralel olarak işlemesine, AI algoritmalarını eğitmesine ve biyolojiyi gerçek zamanlı olarak görselleştirmesine izin veren bilgi işlem gücü sağlar.
Nvidia’nın 2022 GTC konferansında tanıtılan Clara Holoscan MGX, CEO Jensen Huang’ın bir “açık, ölçeklenebilir robotik platformu” olduğunu söyledi. açılış adresi. Robotik tıbbi cihazları veya sensörleri AI uygulamalarına bağlamaya yardımcı olmak için tasarlanmış bir donanım ve yazılım yığınıdır.
Bu nasıl işe yarayabilir? Örnek olarak endoskopi sürecini ele alalım. Tipik olarak, bir doktor vücudunuzun içine küçük bir kamera yerleştirir ve etrafınıza bakar. Clara Holoscan MGX doğrudan bu kameraya bağlanabilir ve toplanan verileri gerçek zamanlı olarak işleyebilir. Bu veriler daha sonra anormallikleri tespit edebilecek, anatominizde gezinebilecek ve cerrahın bir tedavi planı bulmasına yardımcı olabilecek AI modellerine beslenebilir. (Açık olmak gerekirse, bu AI modelleri Nvidia tarafından yapılmaz, sadece donanımları üzerinde çalışır.)
Nvidia, hesaplamaları paralel olarak hızlı bir şekilde çalıştırmada özellikle iyi olan GPU’ları ile zaten iyi bilinmektedir. GPU’lar bir zamanlar en iyi oyuncular tarafından biliniyordu, ancak derin sinir ağlarını eğitmekle ilgilenen herhangi bir endüstri için önemli bir hızlandırıcı haline geldiler. Derin sinir ağlarının, örneğin bir röntgen okumayı öğrenirken milyarlarca veri noktasını hızla kırmaları gerekir. Ve ortaya çıkan modellerin gerçek zamanlı olarak kullanılması için çok fazla hesaplamaya ihtiyacı var – bu platformun sağlamayı amaçladığı.
Nvidia artık yapay zeka alanında baskın bir oyuncu çünkü bu projelerin çoğu için ihtiyaç duyulan ham hesaplama gücünü sağlıyor ve sektöre özel donanım ve yazılım kombinasyonlarından oluşan bir filo ile bunu yapmayı kolaylaştırıyor. Örneğin, Nvidia, sürücüsüz araba alanında aşağıdaki gibi projelerle aktif olmuştur. Nvidia Sürücüsüotonom araçların eğitimi ve inşası için bir platform.
Nvidia sağlık alanında girişimlerde bulunmaya başladı bile. Clara platformu ilk 2018’de duyuruldu, ve başlangıçta sorunsuz bir tıbbi görüntüleme deneyimi yaratmak için tasarlandı. platform oldu genişletilmiş Ancak Clara Holoscan MGX platformunun temel olarak tek durak noktası haline gelmesi amaçlandı.
Nvidia Sağlık Hizmetleri Başkan Yardımcısı Kimberly Powell, TechCrunch’a Clara Holoscan’ın “tam bir uçtan uca platform olduğunu söyledi. Nvidia Drive otonom araçlar için ne ise, tıbbi cihazlar için de Nvidia Clara Holoscan odur” dedi.
Powell, Clara Holoscan’ın temel yeniliklerinin iki yönlü olduğunu söylüyor. İlk olarak, tıbbi yazılımların güvenli bir şekilde geliştirilmesi için bir kıyaslama süreci olan IEC 62304 standardına uyacak şekilde tasarlanmıştır. Ardından, temelde Huang’ın “çılgın” bir bilgi işlem gücü olarak adlandırdığı şeyle doludur.
Kombinasyon birlikte, yapay zeka destekli tıbbi cihazlar inşa etmek veya eğitmek isteyen şirketlerin çok daha hızlı ilerlemelerini sağlamalıdır.
Resim Kredisi: Nvidia
Powell, “Clara Holoscan’ın mimarisi, piyasaya yeni bir tıbbi cihaz veya tıbbi cihaz olarak yazılım getirmek için gereken mühendislik yatırımını önemli ölçüde azaltıyor” dedi.
Nvidia’nın önerdiği şeyi tam olarak yapmak isteyen çok sayıda şirket var: cihazları ve yapay zekayı birleştirin. Örneğin, Activ Surgical, AI destekli cerrahi kapsamlar üzerinde çalışan bir girişim (ActivSight olarak adlandırılır) zaten Nvidia’nın GPU’sunu kullanıyor ve kapsam verileriyle bilgilendirilen daha fazla AI uygulaması üzerinde çalışıyor. Bunu yapmak için şirket, Nvidia’nın Clara AGX Developer Kit’e erken erişim sağlayan Inception programına kabul edildi. Bir basın açıklamasına göre bu kit, Powell’ın Nvidia’nın teknolojisinin ürün geliştirmeyi hızlandırabileceği iddiasını yineledi.
Activ Surgical’ın açıklamasında, “Geliştirici kiti, ActivSight dahil olmak üzere gelecekteki Activ Surgical ürünlerini önümüzdeki iki yıl içinde piyasaya sürmek için genel geliştirme süresini de azaltacaktır.”
Şu anda Clara Holoscan’ın tam yetkileri mevcut değil. Huang, açılış konuşmasında tıbbi sınıf teknolojinin 2023 yılının ilk çeyreğine kadar erken erişim için mevcut olmayacağını söyledi. Bu noktada Powell, donanım fiyatlandırmasının Nvidia’nın ODM ortakları tarafından belirleneceğini ve yazılım fiyatlandırmasının “kullanıma sunulacağını” söyledi. (Bu bilgi büyük olasılıkla burada görünecek.)
Şimdilik, Clara Holoscan MGX’in piyasaya sürülmesi, Nvidia’nın yapay zeka sağlık alanında zaten sağlam bir dayanağının güçlendirilmesi gibi görünüyor. Temel olarak, altında bulunan hesaplamalı ana kayayı inşa ediyor.
Ve bu olmak için iyi bir yer. Stanford’un 2022 AI Endeksine göre raporyapay zekaya yapılan en büyük iki özel yatırım alanı, 2021’de tam da bu artı işaretlerine oturdu: veri yönetimi, işleme ve bulut bilişimde 12,2 milyar dolar ve tıbbi ve sağlık araçlarında 11,29 milyar dolar.