Google Arama, kullanıcıların, üçüncü taraf bir çözüm kullanmak zorunda kalmadan, sağlık kontrollerini planlamak için doktorların randevu durumunu bulmalarına olanak tanıyor. Güncelleme, Google’ın Perşembe günü düzenlenen ikinci yıllık sağlık hizmetleri odaklı etkinliği The Check Up’ta gösterildi. Google Arama güncellemesine ek olarak, Mountain View, California merkezli şirket sanal etkinliğinde, insanların düzensiz kalp ritmi belirtileri için uyarılar almasına yardımcı olmak için Fitbit fitness izleme cihazlarına atriyal fibrilasyonu (AFib) tespit etme desteğini entegre etme planlarını duyurdu. . Google ayrıca, akıllı telefonları uzak bölgelerde bile erken teşhis için stetoskop veya ultrason makinesi olarak çalışacak şekilde dönüştürmeyi amaçlayan bir dizi Sağlık AI güncellemesini de duyurdu.

Google Arama, sağlık hizmeti sağlayıcıları ve bir dizi planlama çözümü sağlayıcısıyla iş ortaklığı yaparak, yuvarlanma kullanıcıların doktorlar ve yerel bakım sağlayıcıları için randevu durumu bulmasına izin verme yeteneği. Kullanıcılar, doğrudan arama sonuçları aracılığıyla bölgedeki doktorlar için uygun randevu tarihlerini ve saatlerini görecekler.

Google Arama’da belirli bir pratisyen veya tesisi aradığınızda randevu müsaitliği görünecektir. İlgili bir randevu tarihi göründüğünde, Kitap mevcut programın yanındaki düğmesine basın. Sizi üçüncü taraf rezervasyon sitesine götürecektir.

Google Arama, doktorların ve sağlık hizmeti sağlayıcılarının randevu durumunu bulmanızı sağlama olanağına kavuşuyor
Fotoğraf Kredisi: Google

Google, başlangıçta, CVS’deki MinuteClinic dahil olmak üzere ABD’deki bazı sağlık hizmeti sağlayıcıları ve planlama çözümü sağlayıcılarıyla çalışıyor. Özelliğin önümüzdeki günlerde ABD’de İngilizce arama yapan kullanıcılar için de kullanıma sunulması planlanıyor. Ancak zamanla diğer pazarlarda da yer alması hedefleniyor.

Fitbit, Google üzerinden yapılan randevu rezervasyonlarının yanı sıra, düzensiz kalp ritmini tespit etmek ve kullanıcıları uyarmak için giyilebilir cihazlarında bulunan mevcut optik Fotopletismografi (PPG) sensörüyle çalışacak bir AFib algoritması üzerinde çalıştığını duyurdu. Algoritma şu anda gözden geçirilmek üzere ABD Gıda ve İlaç Dairesi’nde (FDA) bulunuyor. Bununla birlikte, zaman içinde Fitbit tarafından tüketici fitness izleme bantları ve akıllı saatler için bir güncelleme olarak sunulması bekleniyor.

Google, dahili bir araştırmaya atıfta bulunarak, şirket içi algoritmasının, teşhis edilmemiş AFib’i zamanın yüzde 98’ini doğru bir şekilde tanımladığını söyledi.

Apple dahil olmak üzere şirketler, kullanıcıları AFib hakkında tespit etmek ve uyarmak için zaten desteğe sahiptir. Bununla birlikte, Fitbit’in hareketi, AFib tespitini bir dizi fiyat noktasına getirebilir.

Google ayrıca YouTube’daki sağlık bilgi panellerinin Brezilya, Hindistan ve Japonya dahil olmak üzere pazarlara genişletildiğini duyurdu. Daha önce ABD ile sınırlıydı.

Ayrıca Google, The Check Up etkinliğinde Health AI bölümü kapsamındaki erken aşamadaki gelişmelerini duyurdu. Bu gelişmelerden biri, bir akıllı telefonun yerleşik mikrofonlarını stetoskop olarak çalışmak için kullanmaktır.

Google, bir katılımcının göğüs üzerine yerleştirildiğinde kalp seslerini kaydetmek için dahili mikrofonları nasıl kullandığına ilişkin araştırmadan alıntı yaptı.

Şirket, son araştırmanın bir akıllı telefonun kalp atışlarını ve üfürümleri algılayıp algılayamayacağını araştırdığını söyledi. Ancak algılama, belirli donanım girişleri gerektirdiğinden belirli akıllı telefon modelleriyle sınırlı olacaktır.

“Şu anda klinik çalışma testinin ilk aşamalarındayız, ancak çalışmalarımızın insanları akıllı telefonu erişilebilir sağlık değerlendirmesi için ek bir araç olarak kullanma konusunda güçlendirebileceğini umuyoruz.” dedim Google Sağlık AI Başkanı Greg Corrado bir blog yazısında.

Google ayrıca diyabet ve diyabet dışı hastalıkların tespit edilmesine yardımcı olmak için akıllı telefon kameralarından alınan fotoğrafları araştırmak için EyePACS ve Chang Gung Memorial Hastanesi gibi iş ortaklarıyla birlikte çalışıyor.

Google, kalp atışlarını, üfürümleri ve diyabet belirtilerini tespit etmek için akıllı telefon kameralarını kullanmanın yanı sıra, anne ultrason taraması sağlamak için akıllı telefonlarla birlikte yapay zeka (AI) kullanmaya çalıştığını söyledi. Şirket, araştırmayı genişletmek için modellerini geliştirmek ve test etmek için Northwestern Medicine ile ortaklık kurdu.

Yapay zeka ve akıllı telefonları sağlık hizmetlerini geliştirmek için bir arada kullanma konusundaki genel araştırma şu anda erken bir aşamadadır ve kamuda çalışmak için biraz zaman ve daha fazla çaba gerektirebilir.




genel-8

Bir yanıt yazın