Yenile
Ve bu Nvidia GTC 2022’den bir paket!
Huang, açılış konuşmasını şirketin geliştiricilerine ve dünya çapındaki çalışanlarına bir dolu teşekkürle tamamlıyor ve gelecekte daha da güzel şeylerin geleceğine dair bir söz vererek bitiriyor.
“Önümüzdeki on yılda bir milyon kat daha fazla artış için çaba göstereceğiz” diyor.
Bununla, bizi oynamak için başka bir AI senfonisine geri döndü.
Canlı blogu takip ettiğiniz için teşekkür ederiz ve daha fazla Nvidia haberini buradan takip etmeye devam edin. TechRadar Pro!
Ardından son bir önemli duyuru. Huang, yaratıcılar ve mühendisler arasında gerçek zamanlı 3D tasarım işbirliğini kolaylaştırmak için tasarlanmış yeni bir hizmet olan Omniverse Cloud’u duyurarak gösteriyi tamamladı.
Omniverse Cloud, birden fazla tasarımcının çeşitli farklı araçlarda ve çeşitli konumlardan birlikte çalışması ihtiyacının yarattığı karmaşıklığı ortadan kaldırıyor.
Huang, “Omniverse’in on milyonlarca tasarımcı, yaratıcı, robotist ve yapay zeka araştırmacısının her birine ulaşmasını istiyoruz” dedi.
Ardından, sağlık, fabrika tasarımı ve hatta yeni nesil robotlarınızın eğitimi dahil olmak üzere Omniverse için birkaç kullanım örneği daha geliyor.
Nvidia, son yıllarda otonom sürüşe çok yatırım yapıyor ve bu trendi devam ettirmek istiyor.
Şirket, güncellenmiş Drive platformunun canlı yollarda bir arabayı yönlendirdiğini gösteren bir video yayınladı ve şimdi bunun bir sonraki nereye gideceğinin amacını gösterdiğini ve ayrıca sürücüyü de izleyeceğini belirtti.
Nvidia ayrıca, 2026’da otomobil nakliyesinde piyasaya sürülecek olan kendi kendini süren otomobil platformunun yeni nesli Hyperion 9’u da duyurdu.
Nvidia, bu araçlara rehberlik etmek için 2024’ün sonuna kadar Kuzey Amerika, Avrupa ve Asya’daki tüm ana otoyolların haritasını çıkarmayı umduğunu söylüyor – tüm bu veriler aynı zamanda simülasyonlar ve eğitim oluşturmak için Omniverse’e de yüklenebiliyor. .
Neredeyse bağımsız olarak çalışmak için AI kullanan biraz kabus gibi bir “Toy Jensen” AI avatarını gösterdikten sonra, sürüş ve otonom araçlara geçiyor.
Nvidia’nın, 3D tasarım ve simülasyon platformu olan Omniverse ile büyük hedefleri var ve kesinlikle bunun arkasına çok fazla ağırlık veriyor.
Şirket, GTC’yi, tamamen hareketli dijital avatarlar oluşturmak için bir çerçeve de dahil olmak üzere, Omniverse için bir dizi yeni araç ve kaynak için bir fırlatma rampası olarak kullanıyor.
Burada açılacak çok şey var, ancak şirketler güvenlik optimizasyonu amacıyla tesislerinin dijital ikizlerini oluşturmak veya robotik gelişimine yardımcı olacak simülasyonlar başlatmak için Omniverse’i kullanabilir.
Nvidia, tüm bu yeni programların çok fazla güç gerektirdiğini ve neyse ki tam olarak buna sahip olduğunu söylüyor.
Yeni NVIDIA OVX Sunucusu, 8 Arm A40’lar ve çift Buz Gölü CPU’ları tarafından desteklenmektedir ve ideal olarak, ominverse tarafından yaratılan devasa bilgi işlem ihtiyaçlarını desteklemek üzere ayarlanmıştır.
Diğer yapay zeka modelleri ve kitaplıklarının kapsamlı bir taramasının yanı sıra ünlü Apollo 13 görevinden (“dijital ikiz” teriminin ilk ortaya çıktığı yer) bahsetmek için hızlı bir duraklamanın ardından, biraz farklı bir şeye, Omniverse’e geliyor.
Grace, Nvidia’dan iki yeni mega çoklu çip modülünde (MCM’ler) yer alacak: Grace Hopper ve Grace CPU Superchip.
İlki, bir Grace CPU ve Hopper tabanlı GPU’yu birleştirirken, ikincisi iki Grace CPU’yu birbirine bağlar.
Huang daha sonra Nvidia’nın yapay zeka için özel olarak tasarlanmış ilk veri merkezi CPU’su olan Grace hakkında bir güncelleme sağladı.
Yeni Arm tabanlı işlemcinin “fantastik bir şekilde ilerlediğini” ve gelecek yıl raflara çıkmaya hazır olması gerektiğini söylüyor.
Geleneksel ağ darboğazlarından kaçınmaya yardımcı olmak için Nvidia, en gelişmiş ağ iletişimi işlemcisi olan bir H100 GPU ve CX-7 SmartNIC’yi de birleştirdi.
Huang, Nvidia H100 CNX’in “uygulamanın diğer bölümlerini işlemek için CPU ve sistem belleğini serbest bırakırken bant genişliği darboğazlarından kaçındığını” açıkladı.
Nvidia, NVLink teknolojisiyle 32 DGX’e (toplamda 256 H100 GPU içerir) bağlanabileceğini ve bir EXAFLOP AI performansına ulaşan bir “DGX Pod” oluşturduğunu söylüyor.
Ve daha iyi oluyor. Huang’ın “modern AI fabrikaları” olarak tanımladığı DGS Superpod’ları oluşturmak için birden fazla DGX Pod birbirine bağlanabilir.
Nvidia tarafından geliştirilen Eos adlı yepyeni bir süper bilgisayar, 18 DGX Pod’a sahip olacak. Görünüşe göre, dünyanın en güçlü süper bilgisayarı Fugaku’nun AI işlemesinin 4 katını başaracak.
Şirket, Eos’un önümüzdeki birkaç ay içinde çevrimiçi olmasını ve dünyanın en hızlı AI bilgisayarı olmasını ve NVIDIA’nın donanım ortakları için gelişmiş AI altyapısının planı olmasını bekliyor.
Huang ayrıca, her biri sekiz H100 GPU içeren NVIDIA DGX sisteminin yeni bir yinelemesini duyurdu.
“AI, yazılımın neler yapabileceğini ve nasıl üretildiğini temelden değiştirdi. Yapay zeka ile endüstrilerinde devrim yaratan şirketler, yapay zeka altyapılarının önemini anlıyor” dedi.
“Yeni DGX H100 sistemlerimiz, kurumsal yapay zeka fabrikalarına, verileri en değerli kaynağımız olan zekaya dönüştürmek için güç verecek.”
H100, Nvidia’nın Ampere’nin halefi olan Hopper adlı yepyeni bir GPU mimarisi üzerine inşa edilmiştir.
Hopper mimarisi, Nvidia’nın yeni nesil veri merkezi GPU’larını destekleyecek ve “önceki modele göre büyük bir performans sıçraması” sağlayacak.
Şimdi yeni bir donanım zamanı!
İlk büyük donanım duyurusu, AI iş yüklerini hızlandırmak için yepyeni bir Tensor Core GPU olan Nvidia H100’dür.
TSMC’nin 4N sürecine dayalı olarak, 80 milyar transistöre ve 4,9 TB/s bant genişliğine sahiptir ve 60 TFLOP FP64 performansı sunar.
Ayrıca, hiper ölçekli öneri sistemleri için bir AI çerçevesi olan Merlin 1.0’a ve büyük dil modellerini eğitmek için kullanılan Nemo Megatron’a da bir göz atıyoruz.
Huang, şirketin AI video görüşmeleri kütüphanesi olan Maxine’in bir demosunu tanıtırken, “AI video konferansı yeniden icat edecek” diyor.
Kütüphane, konuşmacının gözlerini merkezde olacak şekilde yeniden odaklayabildiği ve ardından onlara aniden başka bir dil konuşabilmeleri için süper güç verdiği için görmek kesinlikle inanılmaz.
Ancak, yabancı bir dilde konuşanların bazılarında, ağzı bize *sadece* biraz kapalı gibi görünen, biraz esrarengiz bir vadi havası var…
Nvidia’nın AI kütüphaneleri, tüm teknoloji ortamını taradı, Huang, başlık eylemleri arasında Riva, Maxine, Nemo ve Merlin’i vurguladı.
Şimdi sıra donanımda – Nvidia’nın gerçekten öncülük ettiği yer burası.
İlk olarak, Huang’ın teknolojinin doğal dil işleme gibi makine öğrenimi platformları için ideal olduğunu ve canlı çeviriyi her yerdeki kullanıcılar için bir gerçeklik haline getirdiğini belirttiği transformatörlere bir bakış.
Ancak bir sonraki adıma gelindiğinde, Huang, sanal modeller, kuantum hesaplama ve hatta dönüşüm için medya seti ile “bilimdeki bir sonraki atılımlar için koşullar hazır” diyor.
“AI her yönde ileriye doğru yarışıyor” diyor.
Sonraki, iklim ve atmosfer alanlarını simüle etmeye yardımcı olmak için derinlemesine hava tahmini verilerini kullanan Nvidia’nın “Earth 2” dijital ikizine yeni bir bakıştı.
Nvidia, fırtına, sel ve diğer doğal afetleri tahmin etmek de dahil olmak üzere, bu verilerin oluşturduğu modellerin iklim değişikliğiyle başa çıkma yolunda hayati bir adım olabileceğini belirtiyor.
Jensen, Nvidia’nın AI platformunun, teknolojiyi kullanan üç milyon geliştirici ve 10.000 start-up ile dünya çapında nasıl yaygın bir görüş olduğunu tartışmaya devam etti.
Huang, son on yılda Nvidia’nın donanım ve yazılımının AI teknolojisinde bir milyon kat hız artışı sağladığını kaydetti.
Geleneksel olarak Nvidia, AI yeteneğinin ne kadar gelişmiş olduğunu gösteren bir gösteri ile açılış konuşmasını başlattı.
Açılış konuşması, yine yapay zeka tarafından bestelenen müzikle, şirketin genel merkezinin dijital bir kopyasına yapılan kapsamlı bir dalışla başladı.
CEO Jensen Huang daha sonra ticari marka deri ceket giymiş olarak ortaya çıktı ve şirketin geleneksel “Ben AI’yım” sunumu için sağlık hizmetlerinden inşaata kadar AI kullanım durumlarının bir videosunu tanıttı.
