Küresel ısınmanın bizi enerji tüketimimizi azaltmaya zorlaması gerekirken, 15 Temmuz’da Uluslararası Enerji Ajansı (IEA) küresel elektrik talebinde 2021’de %5, 2022’de ise %4’lük bir artış olduğunu açıkladı.
Her zamankinden daha bol ve elektrik yoğun teknolojik çağ, 2050’de 10 milyar dünyalıya ulaşması gereken bir nüfus veya sürekli artan metropollerin ve megalopolislerin gelişimi tarafından yönlendirilen, tersine çevrilmeye hazır olmayan bir eğilim.
Böyle bir bağlamda ve onsuz yok olma riskiyle karşı karşıya olduğumuz sera gazlarını sınırlama girişiminde, enerji sektöründeki şirketler, daha yeşil enerji üretmeyi ve depolamayı mümkün kılan teknolojileri kullanmak ve optimize etmek için yapay zeka gibi çözümleri kullanmak için sürekli yenilik yapıyor. enerji üretimi ve dağıtımı ile tüketim ihtiyaçlarını tahmin eder.
Enerji karışımı enerji piyasasını sallıyor
Yenilenebilir enerjilerin gelişi, rekabete açılması ve küresel ısınmayla birlikte enerji sektörü derin bir dönüşüm geçiriyor. Bir devlet kurumu tarafından yönetilen ve hidrolik barajlar, nükleer santraller ve fosil enerji kaynakları (petrol, kömür, gaz) ile beslenen bir endüstriden bugün, fosil yakıtlar sunan çok sayıda oyuncudan oluşan bir ekosistemin ortasına itiliyor ve özel şirketler, yerel yetkililer veya bireyler tarafından üretilen yenilenebilir enerjiler (güneş, rüzgar, hidrolik, biyokütle vb.).
Ülkenin enerji üretimini ve dağıtımını büyük ölçüde karmaşıklaştıran çeşitli aktörler. Gerçekten de, farklı özelliklere sahip ve merkezi olmayan bir şekilde üretilen enerjiler nasıl yönetilir? Güneş ve rüzgar enerjisi gibi kesintili enerjiler, kullanımı da azaltılmaya çalışılan bir fosil enerji kaynağına nasıl entegre edilir?
Bu karmaşıklıkla karşı karşıya kalan bu çok enerjili dünyadaki oyuncular, çok sayıda AI projesi uygulamaya başladı. Güneş panelleri veya en verimli rüzgar türbini yerleşimleri için en uygun yerleri belirlemelerine yardımcı olacak çözümler geliştirdiler.
Ayrıca yapay zekayı mevcut tesislerin işleyişini iyileştirmek ve üretim sahalarındaki veya ağdaki arızaları tahmin ederek ve çalışan güvenliğini artırarak anormallikleri tespit etmek amacıyla kullanırlar.Ayrıca sera gazı emisyonlarını ve diğer çevresel ve diğer çevresel ve toplumsal etkiler.
Son olarak, bu teknolojileri, bu farklı enerjilerin üretimini daha iyi tahmin etmek ve müşterilerin değişken tüketimini tahmin etmek için kullanırlar.
AI enerji geçişini destekler
Şirketler çok sayıda rüzgar ve güneş enerjisi projesi geliştirirken, üretim performansını karşılaştırmak ve optimize etmek, anormallikleri tespit etmek, bakımı öngörmek ve operatörlere tavsiyelerde bulunmak için tüm bu kurulumların davranışlarını analiz edebilmek ve görselleştirebilmek gerekli hale geliyor. alan içerisinde.
Bu zorluğun üstesinden gelmek için, verileri gerçek zamanlı olarak toplamak, işbirlikçi bir alanda kolayca erişilebilir kılmak ve bu süreçleri bulutun bilgi işlem kapasitelerine güvenerek büyük ölçekte yönetebilmek gerekir.
Enerji geçişinde başarılı olmak için üretimden tüketime kadar enerji değer zinciri boyunca yapay zekaya ihtiyacımız olacak. Yalnızca ve ancak tüm insanlar bu sistemleri AI ile oluşturmaya yardımcı olabilirse işe yarayacaktır.
Aslında, yapay zeka yalnızca veri bilimi uzmanlarına mahsus kalmamalı, bu endüstrinin zorluklarını ve sorunlarını en iyi şekilde karşılamak için enerji dünyasını bilen kadın ve erkeklerle birlikte tasarlanmalıdır.
Son olarak, tamamen ekonomik bir bakış açısından bakıldığında, çalışmalar AI’nın bir enerji tasarrufu kaynağı olduğunu göstermektedir. Örneğin, IEA raporuna göre, akıllı aydınlatma sistemlerinden ve diğer dijital araçlardan gerçek zamanlı olarak toplanan veriler, binaların enerji tüketimini %10 oranında azaltabilir.
Bu rapor ayrıca, 2040 yılına kadar 11 milyar birbirine bağlı akıllı cihazın, konut sakinlerinin elektrik tüketimini ağdan daha iyi kontrol etmelerine ve böylece yeni elektrik altyapısına 270 milyar dolarlık yatırımdan kaçınarak 185 GW esneklik sağlamasına izin vereceğini tahmin ediyor.
Bu çoklu enerjilerin üretiminden, fabrikaların yönetimi veya üretim hatlarının işletilmesi de dahil olmak üzere dağıtıma kadar, yapay zeka, üretim veya tüketim açısından tüm enerji zincirini optimize etmek için merkezi bir unsur haline geldi.
Küresel ısınma ile karşı karşıya kalan enerji dünyası kendini değiştirmekte ve yeniden icat etmektedir. Bu karmaşık ve değişen dünyada, bu nedenle, büyük bir çeviklik sergilemek ve bu geçişi desteklemek için AI’nın temsil ettiği fırsatı değerlendirmek gerekecektir.