Daha önce ev yapımı hava istasyonları gördük, ancak yerel ozon konsantrasyonuna dayalı hava kalitesini tahmin edebilen bir sinir ağı çalıştıran bir yenilik. Ancak, üretken yapımcı ve kendi kendini yetiştiren tam yığın geliştirici tam olarak budur. Kutluhan Aktar üzerinde belirtildiği gibi yaptı bilgisayar korsanı.
Esasen Aktar, hava kalitesi seviyelerini tahmin edecek düşük maliyetli bir meteoroloji istasyonu inşa etmek için yola çıktı ve yer seviyesindeki ozon solunum güçlüğüne neden olabileceğinden, astım ataklarını başlatabileceğinden, bir resim oluşturmak için tahmin verilerine ozon konsantrasyonu eklenmelidir. yerel hava kalitesi.
Yer seviyesindeki ozon, araç egzozlarından ve endüstriyel tesislerden gelen emisyonlar güneş ışığının varlığında tepki verdiğinde oluşur, bu nedenle varlığı, öncüllerinin de etrafta dolaştığına dair yararlı bir işarettir.
Aktar, balkonunda bir meteoroloji istasyonu ve ozon dedektörü kullanarak bir Arduino Nano 33 kartı kullanarak bir veri seti toplayabildi ve bunu Bluetooth aracılığıyla iç mekanda kurulmuş bir Raspberry Pi 4’e gönderebildi. Bu, TensorFlow Kera H5 tabanlı bir yapay sinir ağını eğitmek için yerel hava kalitesi indeksi ile birlikte kullanıldı, böylece sadece hava ve ozon verilerinden dış hava kalitesine ilişkin tahminler yapabilirdi.
Sinir ağı daha sonra Aktar’ın Python’da geliştirdiği bir uygulama kullanılarak bir C dizisine dönüştürüldü. Bu dosya, OLED ve IPS ekranlarını da sağlayan DFRobot’un ozon sensörü ve anemometresinin yanında 3D baskılı hava istasyonu gövdesinin içinde bulunan Nano’nun kendisinde çalışabilir. Basınç ve sıcaklık algılama, bir BMP180 sensör paketinden gelir.
Meteoroloji istasyonunun ekranı ya topladığı tüm verileri (ozon konsantrasyonu, rüzgar hızı, sıcaklık, atmosfer basıncı ve yüksekliği) ya da hava kalitesi tahminini İyi, Orta veya Sağlıksız olarak gösteren bir grafiği görüntüler. Aktar, cihazın çevre koşullarını iyileştirmeye ve solunum yolu hastalıklarının görülme sıklığını azaltmaya yardımcı olacağını umuyor.
Kendinizinkini yapmak istiyorsanız, Hackster sitesinde kod, şemalar ve parçaların tam listesi dahil olmak üzere çok sayıda bilgi var. Aktar’ın Youtube kanalı özellikle de kontrol etmeye değer LIDAR donanımlı çöp algılama robotu.