Londra merkezli kodsuz girişim Actable AI, risk sermayesi şirketi Begin Capital liderliğindeki bir tohum öncesi finansman turunda 1,2 milyon dolar topladı.
Charlotte Street Capital, Malta Enterprise ve İngiltere, ABD ve Singapur’dan bazı melek yatırımcılar da katıldı. Başlangıç, çözümünü başlatmak ve daha fazla müşteri kazanmak için taze fonları kullanacak.
2020 yılında Armen Poghosyan ve Trung Huynh tarafından kurulan Actable AI, veri analitiğini daha erişilebilir hale getirmeyi amaçlayan bir platform geliştirdi.
Başlangıç, elektronik tabloları analiz etmek için kodsuz geliştirmeyi (kullanıcıların kodlama yerine grafiksel kullanıcı arayüzlerini kullanarak programlayabileceği bir süreç) kullanır.
Bu, önceden programlama becerilerine veya ileri düzeyde makine öğrenimi veya istatistik bilgisine sahip olmayan kullanıcıların, AI tabanlı analizlerle verilerini doğrudan Google E-Tablolar ve Excel’de analiz edebilecekleri anlamına gelir.
Şirket ayrıca bu yıl Google E-Tablolar Eklentisi, Excel Eklentisi ve diğer birkaç eklentiyi piyasaya sürmeyi planlıyor.
“Büyümeye devam etmemize ve dünyanın her yerindeki şirketlere gelişmiş analitik getirmemize olanak sağlayacağı için bu finansman konusunda gerçekten heyecanlıyız. Actable’ın CEO’su ve kurucu ortağı Dr Armen Poghosyan, “Bu aynı zamanda veri bilimi pazarını demokratikleştirmemize yardımcı olacak ve KOBİ’lerin ve iş profesyonellerinin verilerini gerçek dünyadaki sorunları çözmek için kullanmasını kolaylaştıracak” dedi.
“Bunlar, yeni bir esnek çalışmaya geçişin satın alma davranışını nasıl etkilediğini anlamaktan, çevrimiçi reklamcılığın satışları artırmadaki etkinliğini tahmin etmeye ve günümüzde işletmelerin ve toplumun karşı karşıya olduğu diğer birçok gerçek yaşam sorununa kadar değişebilir.”
Başlangıç, beş milyondan fazla veri bilimcisine kıyasla bir milyar elektronik tablo kullanıcısı arasında pazarda bir boşluk gördüğünü söylüyor.
Actable, platformunun kullanıcıların verilerini sekiz farklı AI tabanlı analitikle analiz etmelerine yardımcı olabileceğini söyledi. Bunlar: nedensel çıkarım, zaman serisi tahmini, duygu analizi, segmentasyon, regresyon, sınıflandırma, veri temizleme ve korelasyon analizi.
Son zamanlarda, başlangıç, elektronik tablolar için çok büyük olan veri kümelerini işleyebilen bir web uygulamasını da duyurdu.