Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
  • Anasayfa
  • Teknoloji
    • Siber Güvenlik
    • Yapay Zeka
    • Donanım
    • Bilim
  • Yazılım
  • Savunma & İstihbarat
  • Oyun
  • Yaşam
    • Finans
    • Sinema
    • Dünyadan Haberler
  • İş Birliği
Okuma: Zuckerberg, Meta’nın Llama 4’ü eğitmek için Llama 3’ten 10 kat daha fazla bilgi işlem gücüne ihtiyaç duyacağını söylüyor
Paylaş
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Ara
Bizi Takip Et
  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.

Anasayfa » Zuckerberg, Meta’nın Llama 4’ü eğitmek için Llama 3’ten 10 kat daha fazla bilgi işlem gücüne ihtiyaç duyacağını söylüyor

Liste

Zuckerberg, Meta’nın Llama 4’ü eğitmek için Llama 3’ten 10 kat daha fazla bilgi işlem gücüne ihtiyaç duyacağını söylüyor

teknomers
Son güncelleme: 1 Ağustos 2024 11:47
teknomers
Paylaş
Paylaş


En büyük temel açık kaynaklı büyük dil modellerinden biri olan Llama’yı geliştiren Meta, gelecekte modelleri eğitmek için önemli ölçüde daha fazla bilgi işlem gücüne ihtiyaç duyacağına inanıyor.

Mark Zuckerberg, Salı günü Meta’nın ikinci çeyrek kazanç görüşmesinde, Llama 4’ü eğitmek için şirketin Llama 3’ü eğitmek için gerekenden 10 kat daha fazla hesaplama gücüne ihtiyaç duyacağını söyledi. Ancak yine de Meta’nın rakiplerinin gerisinde kalmak yerine modelleri eğitmek için kapasite oluşturmasını istiyor.

Zuckerberg, “Llama 4’ü eğitmek için gereken hesaplama miktarı, Llama 3’ü eğitmek için kullandığımız miktarın yaklaşık 10 katı olacak ve gelecekteki modeller bundan daha da fazla büyümeye devam edecek” dedi.

“Bunun gelecekte birden fazla nesil boyunca nasıl bir eğilim göstereceğini tahmin etmek zor. Ancak bu noktada, yeni çıkarım projelerinin başlatılması için uzun ön hazırlık süreleri göz önüne alındığında, çok geç olmaktansa ihtiyaç duyulmadan önce kapasite oluşturma riskini almayı tercih ederim.”

Meta, Nisan ayında 80 milyar parametreye sahip Llama 3’ü yayınladı. Şirket geçen hafta, 405 milyar parametreye sahip olan ve onu Meta’nın en büyük açık kaynaklı modeli yapan Llama 3.1 405B adlı modelin yükseltilmiş bir sürümünü yayınladı.

Meta’nın CFO’su Susan Li, şirketin farklı veri merkezi projeleri ve gelecekteki AI modellerini eğitmek için kapasite oluşturmayı düşündüğünü söyledi. Meta’nın bu yatırımın 2025’te sermaye harcamalarını artırmasını beklediğini söyledi.

Büyük dil modellerini eğitmek maliyetli bir iş olabilir. Meta’nın sermaye harcamaları, sunuculara, veri merkezlerine ve ağ altyapısına yapılan yatırımlarla yönlendirilen bir yıl önceki 6,4 milyar dolardan 2024’ün 2. çeyreğinde yaklaşık %33 artarak 8,5 milyar dolara çıktı.

Bir rapora göre BilgiOpenAI, eğitim modelleri için 3 milyar dolar ve Microsoft’tan indirimli fiyatlarla sunucu kiralamak için ek 4 milyar dolar harcıyor.

Li, görüşme sırasında “Temel modellerimizi ilerletmek için üretken AI eğitim kapasitesini ölçeklendirdikçe, altyapımızı zaman içinde nasıl kullandığımız konusunda bize esneklik sağlayacak şekilde oluşturmaya devam edeceğiz. Bu, eğitim kapasitesini, bunu yapmanın daha değerli olacağını düşündüğümüzde, genel AI çıkarımına veya temel sıralama ve öneri çalışmalarımıza yönlendirmemize olanak tanıyacak” dedi.

Görüşme sırasında Meta, tüketiciye yönelik Meta AI’nın kullanımından da bahsetti ve Hindistan’ın chatbot’unun en büyük pazarı olduğunu söyledi. Ancak Li, şirketin Gen AI ürünlerinin gelire önemli bir katkıda bulunmasını beklemediğini belirtti.



genel-24

2000W’a Kadar Yeni Nesil Cipsleri Soğutmak İçin 3D Buhar Odaları
Microsoft ve Nvidia, Düzenleyicileri Activision Birleşmesi Üzerinden Desteklemek İçin 10 Yıllık Ortaklığı Duyurdu
TikTok videolarınızı toplu olarak nasıl indirebilir ve kaydedebilirsiniz?
Huawei’nin yazılım desteği Samsung veya Apple’ınkinden daha kötü değil. En son HarmonyOS 4, bazıları 5 yaşında olan 20 Huawei ve Honor cihazı için piyasaya sürüldü
Take-Two neden Zynga için yaklaşık 13 milyar dolar ödemek istiyor?
ETİKETLENDİ:3ten4übilgiDahaduyacağınıEğitmekFazlagücüneiçinihtiyaçişlemkatLamaLlamaMark ZuckerbergMetameta yapay zekaMetanınsöylüyoryapay zeka modelleriZuckerberg
Bu Makaleyi Paylaş
Facebook Bağlantıyı Kopyala Yazdır
Paylaş
Önceki Makale Performans, kamera ve tasarıma dair her şey
Sonraki Makale Samsung Knox yeni güvenlik ve gizlilik özelliklerine kavuştu

Sanal Medya

FacebookBeğen
452Takip Et
PinterestSabitle
237Takip Et

Son Eklenenler

Wayfair Kuponları: Temmuz 2026’da %80’e Varan İndirim Fırsatları!
Genel
Oturum Durumlarını Ölçeklendirme: Redis İçin Dosya Sürücülerinden Vazgeçin
Yazılım
Google ve Epic Savaşmaktan Vazgeçti – Üçüncü Parti Android Uygulama Mağazaları Geliyor
Liste
2026’nın En Büyük Filminin Yıldızı Call Of Duty: MW4 Hakkında Konuşacak
Oyun
Laravel 13’te OpenAI Kullanarak Yapay Zeka Destekli İçerik Üretimi
Yazılım
Favori Oyununuza Hakim Olun, Yılda 15.000 Dolar Kazanın
Oyun
//

Siber güvenlik, yapay zeka ve savunma sanayiinden; finans ve sinema dünyasına uzanan geniş bir yelpaze. Teknomers; teknoloji, strateji ve yazılım dünyasını sade bir dille sizlerle buluşturuyor.

Kurumsal

  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti

Kategoriler

  • Teknoloji
  • Oyun
  • Sinema
  • Siber Güvenlik
  • Bilim
  • Finans
  • Dünyadan Güncel Haberler

Populer

  • TV'de Ücretsiz İzlenebilen Şifresiz Erotik Kanallar (2025 Güncel Frekans Listesi)

  • The Last of Us PC Kontrolleri: Hızlı Silah Değiştirme ve Tüm Tuşlar (2025)

  • Hogwarts Legacy'de Odaklanma İksiri Nasıl Yapılır?

Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Bizi Takip Et
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.
Welcome Back!

Sign in to your account

Kullanıcı Adı veya E-posta Adresi
Şifre

Şifrenizi mi unuttunuz?