Yeni Veri Modeli ABD ve Uluslararası Astronomi Kurumları Aramızda Sorunsuz İşbirliği Yolu

Yazılım mühendisleri, küresel bir konuşma için ortak bir dil oluşturmak için çok çalışıyorlar. Konu – evrenin gizemlerini gözden geçirmek. ABD Ulusal Bilim Vakfı Ulusal Radyo Astronomi Gözlemevi (NSF NRAO), radyo astronomik verilerinin işlenmesi için yeni bir açık kaynaklı, standart format oluşturmak için ABD ve uluslararası astronomi kurumlarıyla işbirliği yapıyor ve dünya çapında bilimsel kurumlar arasında birlikte çalışabilirliği sağlıyor.

Teleskoplar evreni gözlemlerken, ne okuduklarına bağlı olarak, saatler, aylar, hatta yıllar boyunca, ne çalıştıklarına bağlı olarak çok miktarda veri toplarlar. Farklı teleskoplardan verileri birleştirmek özellikle gökbilimciler için, gökyüzünün farklı bölümlerini görmek veya daha ayrıntılı olarak veya farklı dalga boylarında çalıştıkları hedefleri gözlemlemek için yararlıdır. Her enstrümanın konumuna ve yeteneklerine göre kendi güçlü yönleri vardır.

NSF NRAO’daki yeni veri işleme programının teknik olası satışları Jan-Willem Steeb, “Bu uluslararası standardı belirleyerek NRAO, küresel ortaklarımızın astronomik verileri verimli bir şekilde kullanabilmesini ve paylaşabilmesini sağlamada liderlik rolü üstleniyor.” Dedi. “Bu temel çalışma, Avustralya ve Güney Afrika’daki ATACAMA Büyük Millimetre/Subsillimetre dizisine ve kare Kilometre Dizisi Gözlemevi’ne geniş bant hassasiyeti yükseltmesi gibi projelerden beklenen muazzam veri hacimlerine hazırlandığımız için çok önemlidir.”

Bu temel yönleri ele alarak, yeni veri modeli, hem mevcut hem de gelecekteki çeşitli radyo teleskop platformlarında kesintisiz veri paylaşımı ve işleme için bir temel oluşturur.

Bu süreçte NSF NRAO ile işbirliği yapan uluslararası astronomi kurumları arasında Keyif Kilometre Dizi Gözlemevi (SKAO), Güney Afrika Radyo Astronomi Gözlemevi (SARAO), Avrupa Güney Gözlemevi (ESO), Japonya Ulusal Astronomik Gözlemevi (NAOJ) ve Çok uzun temel interferometri Ortak Enstitüsü Avrupa Araştırma Altyapı Konsorsiyumu (Jive).

Yeni veri modeli, Avustralya kare kilometre dizisi yol bulucu gibi mevcut teleskoplar ve NSF NRAO’nun yeni nesil çok büyük dizisi gibi önerilen gelecek enstrümanlardan simüle edilmiş veriler de dahil olmak üzere yaklaşık 10 farklı enstrümandan örnek veri kümeleriyle test edildi. Bu daha geniş işbirliği, modelin küresel astronomi topluluğunda çeşitli ihtiyaçları karşılamasını sağlar.

Bu işlem boyunca tamamlanan kapsamlı testler, çok çeşitli enstrümanlarda uyumluluk ve işlevsellik sağlar. Bu yönleri ele alarak, yeni veri modeli, radyo astronomisinde veri paylaşımı ve işleme için daha sağlam, esnek ve geleceğe dayanıklı bir temel oluşturur ve tarihsel modelleri önemli ölçüde geliştirir.

NSF NRAO için yazılım geliştirmeye öncülük eden Jeff Kern, “Yeni model, 30 yılı aşkın bir süredir kullanılan ve hesaplama yetenekleri çok farklı olduğunda oluşturulan yaşlanma modellerinin sınırlamalarını ele almak için tasarlandı.”

“Yeni model, veri mimarisini mevcut ve gelecekteki bilgi işlem ihtiyaçlarıyla uyumlu hale getirecek şekilde günceller ve yeni nesil enstrümanlardan beklenen büyük veri hacimlerini işlemek için oluşturulmuştur. Ölçeklenebilir olacak, bu da modelin verilerdeki üstel büyümeyle başa çıkabilmesini sağlayan ölçeklenebilir Radyo teleskoplarındaki gelecekteki gelişmelerden. “

Bu girişimin bir parçası olarak NSF NRAO, çeşitli enstrümanlar için kılavuzlar ve birden fazla uluslararası ortaktan örnek veri kümeleri de dahil olmak üzere ek materyaller yayınlamayı planlıyor.

Steeb, “Yeni veri modeli tamamen açık kaynaklı ve Python ekosistemine entegre edilmiş, daha geniş bilimsel topluluk tarafından kolayca erişilebilir ve kullanılabilir hale getiriyor.” Diyerek şöyle devam etti: “Projemiz, yaygın olarak benimsenmeyi ve devam eden gelişimi teşvik edeceğini umduğumuz erişilebilirliği ve kullanım kolaylığını teşvik ediyor.”