Nörobiyoloji Laboratuvarı’ndan bir bilim adamı olan Andres Agudelo-Toro liderliğindeki Alman Primat Merkezi’ndeki araştırmacılar tarafından yakın zamanda gerçekleştirilen bir buluş, beyin-bilgisayar arayüzleri alanını önemli ölçüde ilerletti. Al yanaklı maymunlarla yürütülen çalışma, protez ellerin tamamen beyin sinyalleriyle hassas şekilde kontrol edilmesini sağlayan bir eğitim protokolüyle sonuçlandı. Bu yeni yaklaşım, önceden varsayılan hız sinyallerinden ziyade, protez cihazları kontrol etmek için gerekli olan farklı el duruşlarından sorumlu olan sinir sinyallerine odaklanıyor.
İnce Motor Becerilerin Önemi
Alışveriş torbaları taşımak veya iğneye iplik takmak gibi gündelik nesneleri kullanma yeteneği, çoğu kişinin hafife aldığı ince motor becerilerimize bağlıdır. Parapleji gibi durumlardan veya amyotrofik lateral skleroz (ALS) gibi hastalıklardan etkilenen kişiler, kas felci nedeniyle hareket kabiliyetinde ciddi kısıtlamalar yaşayabilir. Sonuç olarak araştırmacılar, hareketi yeniden sağlamak için tasarlanmış yapay uzuvlar olan nöroprotezlerin geliştirilmesine onlarca yıl yatırım yaptılar.
Çalışma Süreci
sırasında çalışmakMaymunlar başlangıçta ekranda sanal bir avatar elini hareket ettirmek üzere eğitilmişti. Bu görevi kavradıklarında, el hareketlerinden sorumlu nöronlardaki aktiviteyi ölçen bir yöntem olan zihinsel imgeleme yoluyla avatarı kontrol etmeye başladılar. Araştırmacılar, algoritmalarını hem bir hareketin son noktasını hem de ona ulaşmak için alınan yörüngeyi içerecek şekilde uyarlayarak avatarın hareketlerinin hassasiyetini artırdı.
Bulguların Önemi
Nörobiyoloji Laboratuvarı başkanı ve çalışmanın kıdemli yazarı Hansjörg Scherberger’e göre, bu çalışmanın bulguları, nöroprotezlerin etkili çalışmasında el duruşu sinyallerinin kritik rolünün altını çiziyor. Bu araştırma, gelecekteki beyin-bilgisayar arayüzlerinin gelişmiş işlevselliğinin önünü açabilir, sonuçta protez ellerin ince motor becerilerini geliştirebilir ve ihtiyacı olanlara hareket kabiliyetini geri kazandırabilir.
