Kodlamada daha iyi olan yeni AI modellerinin piyasaya sürülmesiyle, geliştiriciler kod oluşturmak için giderek daha fazla AI kullanıyor. En yeni örneklerden biri, mevcut S Silikon Vadisi Başlangıç Hızlandırıcısı Y kombinatörü olan mevcut partidir. W25 Startup partisinin dörtte biri AI tarafından üretilen kod tabanlarının% 95’i var, YC yönetici ortağı Jared Friedman, YouTube’da yayınlanan bir konuşma.
Friedman, bu% 95 figürünün, kütüphaneleri ithal etmek için yazılmış kod gibi şeyleri içermediğini, ancak AI ile karşılaştırıldığında insanlar tarafından yazılan kodu dikkate aldığını söyledi.
“Bir sürü teknik olmayan kurucuyu finanse ettik gibi değil. Bu insanların her biri son derece tekniktir, tamamen kendi ürünlerini sıfırdan inşa edebilir. Bir yıl önce, ürünlerini sıfırdan inşa ederlerdi – ama şimdi% 95’i bir AI tarafından inşa edildi ”dedi.
“Vibe Coding Is the Future” başlıklı bir videoda Friedman, YC CEO’su Garry Tan, yönetici ortağı Harj Taggar ve genel ortağı Diana Hu ile birlikte, kod oluşturmak için doğal dil ve içgüdüleri kullanma eğilimini tartıştı.
Geçen ay, Tesla’da eski AI başkanı ve Openai’de eski araştırmacı, Andrej Karpathy “vibe kodlama” terimini tanımladı Kodun kendisine odaklanmadan büyük dil modellerini (LLMS) kullanarak kodlamanın bir yolunu tanımlamak.
AI’dan oluşturulan kod mükemmel olmaktan uzaktır. Çalışmalar ve raporlar, AI tarafından oluşturulan bazı kodların uygulamalara güvenlik kusurları ekleyebileceğini gözlemlemiştir, Kesintilerveya hata yapmakgeliştiricileri kodu değiştirmeye veya ağır hata ayıklamaya zorlamak.
Tartışma sırasında Hu, ürün inşaatçıları AI’ya büyük ölçüde güvense bile, iyi olmaları gereken bir becerinin kodu okumak ve hatalar bulmak olduğunu söyledi.
“Bir LLM’nin kötü şeyler veya iyi şeyler tükürdüğünü bilmek için tadı ve yeterli eğitime sahip olmalısınız. İyi ‘vibe kodlaması’ yapmak için, yine de iyiyi yargılamak için tat ve bilgiye sahip olmanız gerekiyor ”dedi.
Tan ayrıca, uzun vadede ürünleri sürdürmek için klasik kodlama eğitimine ihtiyaç duyan kurucuların noktasında da anlaştı.
“Diyelim ki% 95 AI tarafından oluşturulan kodla bir girişim çıkıyor [in the market]ve bir veya iki yıl dışarıda, bu üründe 100 milyon kullanıcı var, düşüyor mu değil mi? Akıl yürütme modellerinin ilk versiyonları hata ayıklamada iyi değildir. Bu yüzden ürünle olanların derinliğine gitmelisiniz ”dedi.
VC’ler ve geliştiriciler AI ile çalışan kodlama konusunda heyecan duyuyorlar. Dahil olmak üzere yeni başlayanlar Bolt.NewKodeyum, imleç, sevimli ve sihir son 12 ay içinde yüz milyonlarca dolar fon sağladı.
“Bu bir heves değil. Bu gitmiyor. Kodlamanın baskın yolu budur. Ve eğer yapmıyorsanız, geride kalabilirsiniz, ”diye ekledi Tan.
