Nvidia RTX Blackwell kartları yalnızca oyun için değildir. Umarız bu sürpriz değildir ve bu tür ifadeler, 2000 yılındaki orijinal Quadro kartlarına kadar uzanan tüm Nvidia GPU mimarileri için doğru olmuştur. Nvidia GPU’larında bulunan profesyonel ve içerik oluşturucu özellikleri, video ve fotoğraf düzenlemeyi, 3D’yi hedef alarak önemli ölçüde artmıştır. oluşturma, ses ve daha fazlası. Blackwell mimarisinin diğer pek çok özelliği gibi, en son gelişmelerin çoğu da yapay zeka tarafından desteklenecek.
Nöral işleme ve DLSS 4, Blackwell RTX mimarisi, Founders Edition 50 serisi kartlar, oyunlar ve RTX AI PC’ler için üretken yapay zeka ve Blackwell’in nasıl karşılaştırılacağıyla ilgili son oturum da dahil olmak üzere, bugün tamamlamamız gereken bir dizi Nvidia sunumumuz var. “düzgün bir şekilde.” 8 Ocak’taki Nvidia Editörler Günü’ndeki her oturumun slayt gösterisinin tamamı elimizde mevcut; ek ayrıntılar için bunlara göz atın.
Yapay zeka ve makine öğrenimi, başta içerik oluşturmayla ilgilenenler olmak üzere pek çok uygulamayı kullanma şeklimizde büyük bir paradigma değişikliğine neden oldu. Bağlama duyarlı dolgunun çoğu zaman bir çöp yığınıyla sonuçlandığı Photoshop’un ilk günlerini hatırlıyorum. Artık fotoğraf düzenleme iş akışımın vazgeçilmez bir parçası haline geldi; eskiden dakikalar veya daha uzun süren işleri saniyeler içinde yapıyor. Benzer iyileştirmeler video düzenleme, 3D oluşturma ve oyun geliştirme alanlarında da gelecek.
AI görüntü üretimi için yeni LLM’lerden biri Flux’tur. Temel olarak varsayılan olarak düzgün çalışmasını sağlamak için 24 GB’lık bir grafik kartı gerektirir, ancak tüm bunları daha küçük miktarda VRAM’a sığdırmayı amaçlayan nicelenmiş modeller vardır. Ancak Blackwell’deki yerel FP4 desteği sayesinde nicelenmiş modeller yalnızca 10 GB VRAM’de çalışmakla kalmıyor, aynı zamanda önemli ölçüde daha hızlı çalışıyorlar. Her şey elmadan elmaya değil, ancak Flux.dev’in FP16 modunda bir görüntü oluşturmak için 15 saniyeye ihtiyacı vardı; FP4 modunu kullanırken ise bu sadece beş saniyeydi. (Bekle, RTX 4090’daki FP8 moduna ne oldu? Evet, pazarlamada bir şeyler oluyor…)
Nvidia’nın gösterdiği bir diğer harika demo ise 3D sahnenin yönlendirdiği görüntü oluşturmaydı. Blender’ı kullanarak kaba bir 3 boyutlu ortamın maketini yapabilir ve ardından bir metin istemi sağlayabilirsiniz; bu üretken yapay zeka daha sonra Flux ile birleştirilmiş derinlik haritasını kullanarak bir görüntü oluşturacaktır. Hala bazı olağan sorunlar vardı, ancak AI Yüksek Lisans’a ipuçları sağlamak için 3D modelleri yerleştirme yeteneği, çoğu zaman istenen sonuca çok daha yakın görüntülerle sonuçlandı. CES’te, gelecek ay halka açık olması gereken canlı bir plan demosu gösterildi.
Nvidia ayrıca Blackwell’in video motoruna yerel 4:2:2 video codec desteği de ekledi. Birçok video, bilinen kalite sorunları olan 4:2:0’ı kullanır, ancak pek çok uygun fiyatlı kamera artık ham 4:2:2’yi desteklemektedir. Sorun şu ki, 4:2:2 düzenlemesi çok yoğun CPU harcayabilir. Blackwell bu sorunu çözecek ve Core i9-14900K kullanan örnek bir iş akışının kodlaması 110 dakikadan Blackwell GPU ile yalnızca 10 dakikaya çıktı.
Blackwell’in video motoru, yeni AV1 UHQ moduyla AV1 ve HEVC kalitesini de geliştirdi. Ve RTX 5090, 4090’daki iki NVENC bloğuna ve 30 serisi ve önceki GPU’larda yalnızca bir NVENC bloğuna kıyasla üçlü NVENC bloklarıyla gelecek. Adobe Premiere ve DaVinci Resolve dahil popüler video düzenleme uygulamalarına yönelik destek Şubat ayından itibaren sunulacak.
Görmekle daha çok ilgilendiğim şey, yeni Studio Voice ve Virtual Key Light filtreleri ekleyen güncellenmiş Nvidia Broadcast yazılımıdır. Birincisi, daha düşük seviyeli mikrofonların daha iyi ses çıkarmasına yardımcı olurken, ikincisi kontrastı ve parlaklığı iyileştirmeyi amaçlıyor. Ancak yayıncılar için yapılan tek değişiklik bunlar değil.
Nvidia, ACE destekli yeni yapay zeka yardımcısını tanıttı. Yine de ACE oyun demoları kadar başarılıydı ve kaliteli yayıncılardan ziyade yeni başlayanlara yönelik bir şeymiş gibi geliyor. Ancak mevcut olduğunda bir şans verebilirsiniz ve bunun benim yaptığım iş türüne yönelik bir şey olmadığını açıkça kabul edeceğim.
Diğer yeni özellikler arasında 3D işleme için daha hızlı ışın izleme donanımı yer alıyor; Blender 5090’da 4090’a göre 1,4 kat daha hızlı çalışıyor. (Elbette bunun çoğu %27 daha fazla işlem çekirdeğine sahip olmanın sayesinde geliyor.) D5 Render gibi diğer uygulamalar bile bunu gördü. daha büyük kazançlar, ancak bu DLSS 4 sayesinde. Yine de, görüntü alanı güncellemelerinin hızını artırmak, 3D işleme uygulamalarında gerçekten yardımcı olabilir ve bu, AI gürültü giderme ve yükseltmenin harika kullanımı.
Nvidia’nın gösterdiği son bir özellik, saniyeler içinde görüntü alıp bir 3D model oluşturabilen SPAR3D’yi kullanarak 3D modeller oluşturma yeteneğiydi. HuggingFace’te zaten mevcut ve yakında yeni bir NIM (Nvidia Inference Microservice) olacak.
Resim 1 ile ilgili 28
