Yapay Zekada Kadınlar: Krystal Kauffman, Dağıtılmış Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü’nde araştırma görevlisi

TechCrunch, AI odaklı kadın akademisyenlere ve diğerlerine hak ettikleri ve gecikmiş zamanlarını ilgi odağı haline getirmek için, AI devrimine katkıda bulunan olağanüstü kadınlara odaklanan bir dizi röportaj başlatıyor. Yapay zeka patlaması devam ettikçe, yıl boyunca çoğu zaman fark edilmeyen önemli çalışmaları vurgulayan birkaç makale yayınlayacağız. Daha fazla profili buradan okuyun.

Krystal Kauffman, jeoloji diplomasına başlamadan önce on yıl boyunca siyasi ve konuyla ilgili kampanyalarda organizatör olarak çalıştı. Daha sonra geçici işlere yöneldi ve bu da onu, özellikle Amazon’un Mechanical Turk (AMT) platformunu kullananlar olmak üzere, iş işçilerinin hakları için mücadele etmeye adanmış kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan Turkopticon’a götürdü.

Şu anda Turkopticon’un baş organizatörü olan Kauffman, yakın zamanda Dağıtılmış Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü (DAIR) Enstitüsü’nde araştırma görevlisi olarak işe başladı ve kendi deyimiyle “büyük teknolojinin yanlışlarını düzeltmek için birleşmiş bir işçi topluluğu” oluşturmak için başkalarıyla birlikte çalıştı. Pazar platformları.”

Soru-Cevap

Kısaca nasıl başladınız? içinde yapay zeka? Sizi sahaya çeken ne oldu?

İçinde 2015, hastalandım ve evimin dışında çalışamadım. Doktorlar sorunları çözmeye çalışırken AMT platformunu buldum. Sonraki iki yıl boyunca veri çalışması yaparak kendimi destekleyebildim içinde programa yardımcı olan görevleri tamamladım yapay zeka, LLM’ler oluşturun vb. AMT’de çalıştığım süre boyunca platformla ilgili sorunları çözme ve veri çalışması etiğini üstlenme konusunda çok tutkulu oldum. içinde genel.

En çok hangi işten gurur duyuyorsunuz (içinde the yapay zeka alan)?

Dokuz yıl önce veri çalışmasına ilk başladığımda çok az kişi akıllı cihazları sessizce programlayan, geliştiren küresel bir iş gücünün olduğunu biliyordu. yapay zeka ve evlerinden veri setleri oluşturmak. Son birkaç yıldır bu iş gücü ve veri çalışmasının getirdiği etik zorluklar hakkında röportajlar, konferans panelleri, makaleler, forumlar, yasa koyuculara yardımcı olmak, konuşmalar, çalıştaylar ve sosyal medya aracılığıyla konuştum. Olmak bir onur içinde bir pozisyon içinde kamuoyunun, kongre liderlerinin ve işçi savunucularının bu işgücü ve onunla birlikte gelen her şey hakkında eğitilmesine yardımcı olabilirim.

Erkek egemen teknoloji endüstrisinin ve buna bağlı olarak erkek egemen teknoloji sektörünün zorluklarıyla nasıl başa çıkıyorsunuz? yapay zeka endüstri?

Kendimi çok şanslı görüyorum çünkü meslektaşlarımı ve mentorlarımı içeren harika bir destek sistemim var. Kendimi, kadınların ve ikili olmayan kişilerin başarılı olduğunu görmek isteyen insanlarla çevrelemeyi seçiyorum. Akıl hocalarım kadınlar ve ayrıca destekleyici erkeklerden tavsiye alıyorum. Ancak devam etmesi gereken bir şey de eşitsizlik hakkında konuşmak ve bunu değiştirmek için konuşmayı ileriye taşımaktır.

ne tavsiye verirsin kadınlar girmek isteyen yapay zeka alan?

İçeri girmek isteyen her kadına şunu söyleyebilirim: yapay zeka bunun için gidilecek alan! İyi bir mentor veya mentor bulmak çok önemlidir. Birçok güçlüye bakın kadınlar ve ikili olmayan insanlar içinde ihtiyaç duyulduğunda rehberlik alanı. Destekleyici erkeklerle ilişkiler kurun. Son olarak, konuşmaktan korkmayın. Harika fikirler, en zor sorulardan bazılarıyla yüzleşmekten doğar!

Karşılaşılan en acil sorunlardan bazıları nelerdir? yapay zeka geliştikçe mi?

Evrimin karşı karşıya olduğu en acil sorunlardan biri yapay zeka erişilebilirliktir. Araçlara kimler erişebilir? Verileri kim sağlıyor ve sistemin bakımını kim yapıyor? Kimler faydalanıyor yapay zeka? Hangi popülasyonlar geride kalıyor ve bunu nasıl değiştirebiliriz? Sistemin arkasındaki işçilere nasıl davranılıyor?

Burada dile getireceğim diğer konu önyargı olacaktır. Önyargılardan tamamen arınmış sistemleri nasıl yaratırız?

Bazı sorunlar nelerdir? yapay zeka kullanıcıların bilmesi gerekir mi?

Kullanıcılara her zaman işçilerin nasıl eğitim verdiğine bakmalarını söylerdim yapay zeka tedavi ediliyor. Bu pek çok şeyin göstergesi.

Sorumlu bir şekilde inşa etmenin en iyi yolu nedir? AI mı?

Yeterince temsil edilmeyen nüfusları dahil etmemiz zorunludur içinde yaratılması yapay zeka. Teknolojiden etkilenecek kişilerin her zaman masada oturması gerekiyor. Benzer şekilde, yaratılışı yapay zeka Mevzuatın veri çalışanlarını içermesi gerekiyor. Bunlar bu sistemlerin temelidir ve onlar olmadan tartışmayı yürütmek sorumsuz olacaktır.

Yatırımcılar sorumluluğa nasıl daha iyi baskı yapabilir? yapay zeka?

Sadece söylediklerimi söyleyeceğim: Hiçbir şey belirlenmiş değil içinde taş. Bize sunulanı kabul etmek zorunda değiliz. İşlerin düzelmesinin tek yolu konuşmak ve harekete geçmektir. Sorumluluğu zorlayan diğer kuruluşları arayın yapay zeka. Çalışma koşullarına meydan okuyun, uygulamaya, kullanıma vb. meydan okuyun. Adaletsiz veya sorumsuz hissettiren her şeye karşı çıkın.