Yapay zekanın bir şirketin pek çok sürecini önemli ölçüde değiştireceği artık söz konusu değil. İnsan kaynakları yönetiminden yönetim faaliyetlerine müşteri hizmetleri Üretim hatlarından geçen tüm fonksiyonlar ve operasyonlar şirketler algoritmaların çalışmasından ve giderek artan veri analizi yeteneklerinden etkilenecek. Bu nedenle girişimcilerin ve yöneticilerin yüzleşmek zorunda olduğu zorluk iki düzeyde ortaya çıkıyor: Biri yapay zekanın şirketin sinir sistemine entegrasyonuna yönelik teknolojik nitelikte, diğeri ise belki de daha karmaşık olan, yapay zekanın şirketin sinir sistemine entegrasyonu için kültürel ve organizasyonel nitelikte. Bu dönüşüme liderlik etmek için gereken becerilerin geliştirilmesi. Sole 24 Ore tarafından düzenlenen AI Transition 2024 etkinliğinin ikinci gününde bu konular tartışıldı ve Sopra Steria Next direktörü Mauro Palmarini, günümüzde inovasyon yaklaşımının temelinde bazı vazgeçilmez faktörlerin bulunduğunu hatırlattı. Her şeyden önce, yeni teknolojilerin kullanımına bağlı getiri ve avantajların anlaşılması ve dönüşümün doğasında var olan zorlukların üstesinden gelme yeteneği “kavram kanıtı” içinde kullanım durumları gerçek.
Hiç de şaşırtıcı olmayan bir diğer temel nokta da bu araçları kullanacak kişilerin merkezde olmasıdır. Zest ve Torino Sanayi Birliği’nin genel başkanı Marco Gay de aynı görüşte ifade vererek yapay zekanın sanayi sektöründeki olası uygulamalarına ilişkin yaygın farkındalığın altını çizdi; bu nedenle bölgelerdeki yenilikleri yerinde indirebilecek laboratuvarlara ihtiyacımız var. ve tedarik zincirleri: «Yeni nesil teknolojilerin şirketlere nasıl verimlilik getirebileceğini ve rekabet güçlerini nasıl artırabileceğini anlamak önemlidir. Gerçek değer yaratmak için start-up’ların, iş ekosisteminin ve sektör oyuncularının becerilerini birleştirmesi gereken çok güçlü bir devrimle karşı karşıyayız.açık inovasyon. Yapay zeka bir parantez değil, tüm sektörümüzün gelişiminin gerçekleştiği bir yörüngedir.” Bu nedenle, Innovation Gruppo FS başkanı Daniele Pes’in gözlemlediği ve Eit İş Geliştirme ve İnovasyon kıdemli yöneticisi Silvia Zancarli’nin uyardığı gibi, inovasyon süreçlerinin artık sadece ara sıra değil, daha ziyade sistematik ve daha kolay tasarlanabilen bir süreç olmasına ihtiyaç var. Yapay zekanın öncülük ettiği dönüşümün fiili olan üretimin, endüstriyel yapının baskın bileşeni olan KOBİ’ler tarafından da benimsenmesi gerekiyor. Her halükarda şirketlerin içinde ve özellikle yeterli veri ve kaliteli BT altyapılarının olduğu yerlerde, AI ve Gen AI verimli bir zemin bulmaya başlıyor, en tekrarlanan faaliyetleri azaltmak ve operatörlerin müdahalelerini daha iyi yönetmelerine yardımcı olmak için üretim süreçlerine giriyor. Tahmine dayalı analizler gerçekleştirmek veya ürünler tasarlamak. Anie Automazione’nin başkanı Andrea Bianchi inançla şöyle konuştu: “Daha yolun başındayız ama bu teknolojinin büyük potansiyeline dair farkındalık var.” Kesinlikle eksik olmaması gereken şey becerilerdir. Rektörün İnovasyon Delegesi ve Milano Politeknik Malzeme Bilimi ve Teknolojisi Profesörü Mariapia Pedeferri, öğretimde nasıl “Yapay zekanın tüm derslerde çapraz olduğunu ve eğitim sağlamak için bile her yerde uygulanabilecek bir araç olarak görülmesi gerektiğini” açıkladı. Geleneksel becerilere kolaylaştırıcı olarak katkıda bulunmak ve bireyin bilgi zenginliğinin ayrılmaz bir parçası haline gelmek”.
Öğrenme yöntemlerini değiştirmek ve teknolojinin kullanışlılığını ve uygunluğunu doğrulamak için teknolojik araçlara adil ve sürdürülebilir erişimin sağlanması da aynı derecede önemli olacaktır. Bununla birlikte, Metid Merkezi başkanı Susanna Sancassani ve LearnDigitale Çalışma Merkezi başkanı Dianora Bardi’nin de doğruladığı gibi, üretken yapay zekanın öğretime uygulanmasının eğitim sürecini geliştirebileceği, hızlandırabileceği ve daha iyi bir bağlamsallaştırabileceği konusunda hiçbir şüphe yoktur. tek kişinin özelliklerine saygı gösterilmesi. Eğitim dünyasında çalışanların genel olarak ortak bir düşüncesi var: Değişim radikal olacak ve sürekli öğrenme, iş dünyasında becerilerin gelişimini sağlamanın anahtarıdır.
