Yetenek arayışı ve personelin yeniden eğitilmesi, yeni becerilerin geliştirilmesi ve yeni organizasyon modellerinin yönetimi: Yapay zekayı şirketlerin kalbine getirmek, tamamen teknolojik yönün çok ötesine geçen çok yönlü bir zorluktur. Sole 24 Ore ve Unioncamere tarafından dün Milano’da Palazzo Giureconsulti’de düzenlenen (ve yaklaşık bin kişinin takip ettiği) “Yapay Zeka Zamanında Çalışmak” konferansı, şirketlerin çağrıldığı değişikliklerin analizine adandı. Algoritma teknolojilerinin uygulanmasını yönetmek. Başlangıç noktası kesin bir gerçektir: demografik düşüş ve yeterli eğitim eksikliği, piyasada gerekli becerilere sahip profesyonel kişileri bulma kolaylığı açısından İtalya’yı 133 ülke arasında 69. sıraya düşürmüştür. Il Sole 24 Ore’un yöneticisi Fabio Tamburini’ye göre endişe yaratan ve içine Yapay Zeka faktörünün eklenmesi gereken bir senaryo kesinlikle bir trend değil: “Bu teknolojiyle ilgili birçok soru işareti arasında bir kesinliğimiz var ve çalışma şeklimizden başlayarak ofislerden fabrikalara kadar her şeyi önemli ölçüde etkileyeceği gerçektir.” Milano, Lodi, Monza ve Brianza Ticaret Odası başkanı Carlo Sangalli, AI’nın stratejik ve merkezi bir tema ve dijital inovasyonda yeni ve büyük bir adımdan daha fazlası olduğuna ikna oldu. alan « veri analizi alanında işletmeler için yeni senaryolar açan ve aynı zamanda sürekli öğrenme ve düzenleme gerektiren bir teknoloji.” Torino Politeknik Otomatik Kontrol ve Bilişim Bölümünde profesör olan Barbara Caputo, bu anlamda eğitim teklifini yapay zekanın gerektirdiği (artan) sürekli güncelleme talebine göre ölçeklendirme yeteneğine odaklandı. “Öğrenme ve yeniden beceri kazandırma yollarıyla ilgilenen insanların sayısı artıyor, çünkü bu konunun gelişme hızı çok yüksek ve bu nedenle uyum sağlamamız gerekiyor” dedi.
Multiversity Group’un (Pegaso, Mercatorum ve San Raffaele Roma dijital üniversitelerini içeren) CEO’su Fabio Vaccarono da şöyle gözlemledi: “Dijital dönüşüm ve yapay zeka her sektörü ve mesleği etkileyecektir ve yalnızca eğitimle geçebilecek bir yeniden dönüşüm süreci gerektirecektir. beceri katılım sistemlerinden ve ileri düzey c modellerindendevamlı öğrenme». Yöneticiye göre, iş arzı ve talebi arasındaki uyumsuzluğun üstesinden gelmenin önceliği iki yönlüdür: bir yandan üniversite eğitiminden dışlanan milyonlarca genç mezunu dahil etmek, diğer yandan yeni teknolojileri inançla uygulamak.eğitim“dramatik” beceri açığını kapatıyor ve eğitim yolunun verimliliğini artırmak, dilini ve içeriğini optimize etmek için yapay zekadan yararlanıyor.
Bu nedenle, kamu ve özel sektör arasında sinerji ve amaç birliğini gerektiren ve OECD İstihdam, Çalışma ve Sosyal İşler Direktörü Stefano Scarpetta’ya göre iki temel taşı göz ardı edilemeyecek önemli bir ileri adım: Yapay zeka yönetişimi ve insan sermayesi. «Bugün gerideyiz çünkü değişim hızla ilerliyor, ancak kişinin kritik ruhu olan temel bir kaliteyi besleyerek, geliştirerek ve sürdürerek herkese bu teknolojiden en iyi şekilde yararlanmasını sağlayacak araçları vermek gerekiyor». Yapay zekanın istihdam dinamikleri üzerinde ne kadar etkisi olacağını daha sonra göreceğiz: Yapay zekayı halihazırda benimsemiş olan 2 bin şirketten oluşan bir örneklem üzerinde yakın zamanda yapılan bir OECD anketi, istihdam seviyeleri üzerinde doğrudan bir etkisinin olmadığını söylüyor; tam tersine. Çoğu durumda teknoloji mesleğin tamamlayıcısı ve “Ayriyeten” üretkenliği ve iş kalitesini artırır. Öte yandan mevcut birçok görevin değişeceğine ve işlerin önemli bir kısmının yerini üretken algoritmaların alabileceğine şüphe yok. Kısacası, üretken yapay zeka gelişmiş meslekler yaratmaya ve orta düzeyde becerilere sahip olanları daha üst düzey rollere yönlendirmeye yardımcı olacak, ancak etik bileşenini de göz ardı etmemelidir.
