Riverside’daki California Üniversitesi’nin bilim adamları, Ligo Yerçekimi Dalgası Gözlemevi verilerini analiz etmek için yeni bir makine öğrenimi yöntemi geliştirdiler. Araştırmacılar, büyük verilere göre son IEEE seminerinde çalışmalarını sundular ve lazer-interferometrik yerçekimi-dalga gözlemevi (LIGO) yardımcı kanallarında kalıp arayışına yeni bir yaklaşım gösterdiler.
Ligo, büyük bedenlerin hızlanmasıyla ortaya çıkan uzay-zaman kumaşındaki yerçekimi dalgaları-kısa vadeli bozuklukları tespit etmek için tasarlanmış eşsiz bir bilimsel kompleksdir. İlk gözlemevi, Einstein’ın görelilik teorisinin kilit kısmını doğrulayan kara deliklerin birleşmesinden bu tür dalgaları kaydetti.
Ligo kompleksi, Hanford (Washington) ve Livingstone’da (Louisiana) bulunan iki geniş aralıklı 4 kilometrelik interferometreden oluşur. Güçlü lazer ışınları kullanarak yerçekimi dalgalarını tespit etmek için birlikte çalışırlar. Bu dedektörler tarafından yapılan keşifler, evreni gözlemlemenin yeni bir yolunu sunar ve kara deliklerin doğası, kozmoloji ve evrendeki yoğun durumlar hakkında soruları cevaplamanıza izin verir.
İki LIGO dedektörünün her biri binlerce veri akışı veya dedektörlerin konumunda bulunan sensörlerin çıkış verilerini oluşturan kanalları kaydeder. LIGO’nun ilgili partileriyle yakın işbirliği içinde California Üniversitesi’nden bilim adamları tarafından geliştirilen yeni makine öğrenimi yaklaşımı, verilerdeki kalıpları bağımsız olarak tanımlamaktadır.
Fizik ve Astronomi Bölümü Doçenti Jonathan Richardson, “LIGO dedektörleri alanlarındaki operatörler tarafından bilinen“ devlet ”tarafından bilinen“ devletler ”tarafından herhangi bir insan müdahalesi olmadan çok iyi restore edildiğini bulduk” dedi. Riverside’da California Üniversitesi.
Richardson, LIGO dedektörlerinin her türlü dış müdahaleye son derece duyarlı olduğunu açıkladı. Toprağın hareketi ve her türlü titreşim hareketi – rüzgardan Grönland veya Pasifik kıyısına çarpan okyanus dalgalarına – deneyin duyarlılığını ve “arızalar” ya da “arızalar” ya da yol açan verilerin kalitesini etkileyebilir. artan gürültü patlamaları dönemleri.
Ekip tarafından geliştirilen enstrüman, dikkatle seçilmiş bir dizi ses kanalı boyunca depremler ve antropojenik gürültü gibi çeşitli çevre durumlarını tanımlayabilir. Bu, dedektörlerin gelecekteki iyileştirmeleri ile gürültü bağlarını ve doğrudan liderliği yerelleştirmek için kullanılabilecek güçlü bir araç kullanma fırsatı açar.
Araştırmacılar ayrıca araştırma çalışmalarında sunulan analizle ilgili çok büyük bir veri kümesinin yayınlanmasını düzenlediler. Bu veri sürümü, araştırma topluluğunun sadece ekibin sonuçlarını kontrol etmesini değil, aynı zamanda verilerdeki kalıpları tanımlamayı amaçlayan yeni algoritmalar geliştirmesini de sağlar.
“Harici gürültü ile verilerin kalitesini daha da kötüleştiren belirli arıza türlerinin varlığı arasında bir bağlantı bulduk. Bu keşif potansiyel olarak böyle bir gürültünün ortaya çıkmasını ortadan kaldırmaya veya önlemeye yardımcı olabilir ”dedi.
Ekip, aletlerinin LIGO dedektörlerinde etkili değişiklikler yapmanızı sağlayacak fiziksel gürültü iletişim yollarına ışık tutabileceğini umuyor. Uzun vadeli amaç, bu aracın, interferometrelerde bilinmeyen gürültü problemleriyle ilişkili yeni ilişkileri ve yeni çevre koşullarını tespit etmek için kullanılmasını sağlamaktır.
