Rohit Malik22 Temmuz 2022 16:50:59 IST
ortaya çıkışı AI ve Makine Öğrenimi gayrimenkul sektöründe bir paradigma değişikliği getirdi. Entegre AI ve Makine Öğrenimi donanımlı modelleri ile çevrimiçi emlak pazarları, şüphesiz emlak sektörüne yardımcı olan en umut verici fütüristik kavramlardır.
Bunların mülk değerlemesi, trend analizi ve fiyat tahmini için en pratik araçlar olduğu bilinmektedir. İdeal fiyat aralığını belirlemek için, Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi büyüklük, oda sayısı, mülk yaşı, ev kalite özellikleri ve makroekonomik demografi gibi mülk parametrelerini dikkate alan bir regresyon modeli kullanın. Sonuç olarak, AI algoritmaları coğrafyaya veya gelecekteki gelişime bağlı olarak fiyatlandırmayı tahmin edebilir.
Oxford Üniversitesi’nin Teknoloji ve Gayrimenkul Yatırım Yönetiminin Geleceği araştırmasına göre, 2020’de gayrimenkul şirketlerinin %53’ü doğrudan teknolojiye yatırım yaptı. Devletçi yanıt verenlerin yüzde 56’sı teknoloji endüstrisinin etkisini zaten fark etmiş olsa da, yanıt verenlerin yüzde 42’si akıllı bina teknolojisinde potansiyel gördüklerini itiraf etti.
Bunlara ek olarak, Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi lojistik, sosyal olanaklar ve kamu hizmetleri, yağış oranları, güneş ışığı mevcudiyeti, otomobil yoğunluğu, kirlilik seviyeleri, bölgedeki rekreasyon faaliyetleri ve çok daha fazlası gibi değerli sosyal verilerle daha kesin ve doğru bilgi sağlamak için büyük algoritma boru hatlarının entegre edilmesine izin verin emlak piyasasına girdi. AI, mülk satma ve satın alma sürecini kolaylaştırmış olsa da, sadece bununla sınırlı değil. Ana ve en önemli şey, AI ve Machine Learning’in ev değeri tahminini daha doğru ve kullanışlı hale getirerek satın alma süreci boyunca daha fazla şeffaflık sağlamasıdır.
Ayrıca, bunun gibi teknoloji entegrasyonları, ev satın alma deneyiminde şeffaflıktan daha fazlasını sunar. Örneğin, AI ve ML, çevrimiçi listelemelerden tüketicilere mülk önermeye kadar müşteriler için evde aramayı kolaylaştırmada rol oynadı.
Son olarak, emlak komisyoncularının güvendiği temel yeteneklerden biri, AI’nın geleceği “tahmin etme” kapasitesidir. Örneğin, mülk değerlerini ve kira oranlarını tahmin ederken faydalıdır. Bu senaryoda, AI modeli, belirli bir bölge değer analizi oluşturmak için kamu kayıtlarından, alternatif rotalardan, suç istatistiklerinden ve okul bölgesi tahminlerinden bilgi toplayabilir.
Yapay zekanın uygulanması verimliliği, yönetim maliyetlerini, şeffaflığı ve en önemlisi varlık değerlemesini olumlu yönde etkileyecektir. Yapay zeka devrimi tartışmasız bir şekilde geldi ve burada kalacak. Gayrimenkulde yapay zeka, tüketicilere ilgili bilgileri en şeffaf şekilde sunarak tüm emlak alım satım sürecini dönüştürecek.
Gelecekteki gayrimenkul işlemleri otomatikleştirilecek ve bilgisayarlaştırılacaktır. Yapay zeka ve Makine Öğrenimi, kullanımları daha uygun hale geldikçe günlük hayatımızda daha yaygın hale geliyor. Teknolojinin muazzam gücünü kazançları için nasıl kullanacaklarını anladıklarında, emlakçıların endişelenecek bir şeyleri kalmayacak, çünkü tüm emlak alım ve satım sürecini düzene sokuyor ve tüketicilere en şeffaf şekilde ilgili bilgileri sağlıyor.
Yazar, Clicbrics’in CEO’sudur. İfade edilen görüşler kişiseldir.
