Sağlık varoluşun temel taşıdır ancak çoğu zaman aklımızdan çıkar. Birçoğu zenginlikleri hakkında ayrıntılı bilgi verebilirken, sağlık söz konusu olduğunda aynı şey söylenemez. Bu, yapay zekanın sağlık sektörünü dönüştürmesinin temelini oluşturuyor. Sağlık kişisel bir konudur ve her zaman bu şekilde ele alınmalıdır; sektörün kontrolü yerine bireyin kontrolü altında. Nesil yapay zeka, sektörde mevcut olan gerçekleşmemiş 1 trilyon dolarlık iyileştirme potansiyelinin bir kısmının kilidini açmaya yardımcı olabilecek anlamlı yeni bir aracı temsil ediyor.
Yapay Zeka (AI) Teknolojisi, bireyin sağlığının birbiriyle bağlantısız bölümlerine hizmet veren parçalanmış endüstriler yerine, Yaşam Bilimleri tarafından yönetilen bütünsel sağlık hizmetinin kapısını açıyor. Sektör şimdiye kadar çoğunlukla tıbbi durumları ele almak için Tıbbi Sağlık Kaydına (MHR) ve bunun dönemsel varyasyonlarına güvendi. Sektörün sahip olduğu bu veriler paylaşılmaz ve/veya üzerinde işbirliği yapılmaz. Şimdi fırsat, Bireylerin sahip olduğu ve kontrol ettiği ve çeşitli süreçlerde kullanılmak üzere sektör genelinde paylaşılan Kişiselleştirilmiş Sağlık Kaydı (PHR) ile çalışmaktır.
Şekil 1’e dikkat edildiğinde dünyanın hemen her yerinde bunun gerçek hayatta kopuk olduğu görülmektedir. Verilerin Kişisel Sağlık Kaydı (PHR) kaynak olacak şekilde işlenmesi, Yapay Zekanın (AI) aşağıdakiler de dahil olmak üzere birden fazla Endüstri Sürecini tetiklemesi ve otomatikleştirmesini sağlayacaktır:
1. Kişisel Refah: Bu, bir Bireyin Diyet ve Beslenme, Dinlenme ve İyileşme ile desteklenen Fiziksel, Psikolojik ve Duygusal Sağlık Verilerini ve son olarak her bir uğraş alanındaki yeteneklerin diktelerini veya özelliklerini kapsar. Kaynakta toplanan verilerin Cihazları (MRI, PET Taraması ve benzeri Makineler, Giyilebilir Cihazlar, Tarayıcılar, Sensörler ve IOT dahil) içereceği yer.
2. Mesleki Uygulama Yönetimi: Profesyoneller, Bireylerle kendi tercihleri doğrultusunda Akıllıca Eşleştirilir ve ekosistemdeki çeşitli uzmanların işbirliğiyle görevlerin Kesinlik ve Doğrulukla yürütülmesine olanak tanır.
3. Klinik Yaşam Döngüsü Yönetimi: İster Refah ister Tıbbi Durumlar için olsun, Denemelerden Gerçek tedavilere kadar, Prognoz ve Bakımın takip ettiği tedavi süreci, doğru öyküyle desteklenen doğru teşhisin bulunmasıyla daha verimli hale gelebilir.
4. Yönetim Yönetimi: İşi (örnek cerrahi), İşgücünü (Doktor, Hemşire, Anestezist, Kimyager vb.) ve İşyerlerini (Ayaktan Servisler, Cerrahi ameliyathane, Yoğun Bakım, Palyatif Bakım vb.) düzenleyebilme ve organize edebilme; Girişten çıkışa kadar sorunsuz.
5. Gelir Döngüsü Yönetimi: Hizmetlerin sağlanmasında yer alan kuruluşların her biri için Maliyetlerin, Sigortanın, Geri Ödemelerin, Muhasebenin, Taleplerin ve Ödemelerin ayrıştırılmış düzeyde toplanması.
6. Hastalık Yönetimi: Kovid sırasında kanıtlandığı gibi, Virüslerin erken tespiti, Lokalize Aşıların ve Tedavilerin Pandemiye dönüşmeden önce hazır bulunmasına yol açabilir.
7. İlaç Keşif Yönetimi: İlaç ve Hastane Laboratuvarlarının laboratuvarlarında araştırılan organik ve biyokimyaya katkıda bulunan yukarıdaki tüm süreçlerde kaynaktan gelen veriler üzerinde ortak işbirliği.
8. Genomik Yönetim: Genetik ve hesaplamalı biyoloji çalışmalarını istatistiksel veri analizi ve bilgisayar bilimi ile birleştirmek. Araştırmacıların hastalıkları araştırmak ve yeni tedavileri ve ilaçları ortaya çıkarmak için DNA dizisi verilerini kullanmasına olanak tanır.
Bir bireyin sağlığı esas olarak Genetik, Konjenital ve Sosyal Olarak Kazanılmış olmak üzere üç koşul tarafından yönetilir. Bireylerin sağlık hizmetlerini etkili bir şekilde yönetmek için yukarıda sıralanan yedi sürecin tamamının Takip, Takip, Test ve Tedavi Etme ile uyum içinde çalışması gerekir. Yapay Zekanın (AI) ekosistem düzeyinde bilgi işlem yeteneği, toplumlarımızdaki Sağlık Kalitesi sonuçlarının iyileştirilmesi açısından kritik öneme sahiptir. Bu, dünya çapında Sağlık Hizmetlerini bir hak olarak sağlayan hükümetlerin maliyet yükünü azaltacaktır. Sağlık Kalitesi bir Çözüm olarak ele alınmadığında Ölüm Oranı bir fırsattan çok bir sorundur.
Üretken yapay zekanın (gen yapay zeka) dönüştürücü gücü muhtemelen zaman içinde sağlık sektörünü yeniden şekillendirecek ve kuruluşlar harekete geçmeye başlıyor. McKinsey’nin 2024 yılının ilk çeyreğindeki anketinde, ödeme yapanlar, sağlayıcılar ve sağlık hizmetleri ve teknoloji (HST) grupları da dahil olmak üzere sağlık kuruluşlarından yanıt verenlerin %70’inden fazlası, gen yapay zeka yeteneklerini takip ettiklerini veya zaten uyguladıklarını söylüyor
Mayıs 2024 itibarıyla, Uluslararası Hastalık Sınıflandırması ICD-11’in resmi olarak uygulanmasının ardından, Dünya Sağlık Örgütü (WHO), 132 Üye Devlet ve bölgenin yeni sınıflandırma sistemini benimseme konusunda farklı aşamalarda olduğunu bildirmektedir. Özellikle:
• 72 ülke çeviri çalışmaları da dahil olmak üzere uygulama sürecini başlattı.
• 50 ülke uygulama pilot uygulamaları yürütüyor veya genişletiyor.
• 14 ülke ve bölge ICD-11 kodlamasını kullanarak veri toplamaya veya raporlamaya başladı.
Bu uygulama, algoritmaların verileri kişisel düzeyden evrensel düzeye kadar analiz etmesi ve yorumlaması, sağlık sorunlarının anlaşılmasını artırması ve etkili çözüm ve uygulamaların geliştirilmesini kolaylaştırması açısından büyük önem taşıyor.
Dünya çapında hastaneye yatırılan hastaların neredeyse %4’ünün, ilk başvuru nedenleriyle ilgisi olmayan, hastanede edinilen rahatsızlıklardan dolayı ölmesi ironik değil mi? Kişiselleştirilmiş Sağlık Hizmetinin sağlık sistemi geneline entegre edilmesi vizyonu, yakın gelecekte bireylerin hastaneye yatmaya gerek kalmadan kendi evlerinde bakım almalarına olanak tanıyabilir. Bu konsepte İş, İşgücü ve İşyerinin Dijital Teknoloji kullanılarak ve Yapay Zeka (AI) tarafından yönlendirilerek entegrasyonu yoluyla ulaşılabilir.
Yazar Giggr Technologies’in Kurucusu ve CEO’sudur. Yukarıdaki yazıda ifade edilen görüşler kişiseldir ve yalnızca yazara aittir. Bunlar mutlaka Firstpost’un görüşlerini yansıtmaz.
