“Süper uygulamalar”ın gelişimi, yapay zeka kullanımlarının günlük hayatımıza artan entegrasyonu ve sanal ve artırılmış gerçekliğin hızlanması arasında, 2023 yılına daha da dijitalleştirilmiş ve sürükleyici bir uygulama geliştirme arzusu damgasını vurdu.
Teknoloji ekosistemi 2024 yılında şirketlerin ve tüketicilerin müşteri ilişkileriyle olan ilişkilerini etkileyecek yeni dönüşümler yaşayacak. Günlük yaşamın bir direği ve kilit sektörlerdeki (toplu dağıtım, telefon, bankacılık vb.) birçok şirketin sürdürülebilirliğinde önemli bir unsur olan ikincisi, teknolojik ilerlemelerin hızına ve teknolojinin evrimine ayak uydurmak için yenilik yapmaya devam etmelidir. tüketici beklentileri.. Gelecek yılda yansımaları, projeleri ve zorlukları ateşleyecek üç trende odaklanın.
Sürdürülebilir teknolojilerin geliştirilmesi
Sürdürülebilir kalkınma açısından mevcut ve gelecekteki zorluklara yanıt vermek istiyorsak, şirketler tarafından büyük ölçekte kullanılan teknolojilerin (AI, IOT, bulut bilişim) artık çevre üzerindeki etkilerini en aza indirecek şekilde tasarlanması gerekiyor. Aynı zamanda şirketlerin, çalışanların bu kaynakları sorumlu bir şekilde kullanabilmesi için eğitime kaynak ayırması gerekiyor.
Enerji tüketimi üzerindeki potansiyel etkileri ve çevresel yansımaları dikkate alınarak, yüksek performanslı teknolojilerin entegrasyonu ile bunların kullanımında dikkatli olunması arasında bir dengenin göz önünde bulundurulması önemlidir. Bu nedenle proje, tasarım ve seçim aşamalarında ayıklığın tam olarak dikkate alınması gerekir.
Enerji tasarruflu bulut altyapılarının tercih edilmesi, “yeşil bulut bilişim” ya da gereksiz mükerrerliği önleyen etkili veri yönetimi politikalarının uygulanması yaygınlaşması gereken uygulamalardır. Algoritmaların enerji optimizasyonu başka bir örnektir. Özellikle eğitim veya operasyon sırasında daha az enerji tüketen Büyük Dil Modellerinin seçilmesiyle temel modelin seçimine dayanılabilir.
Moderasyon, sürdürülebilirlik hedeflerinin entegrasyonu ve bu hedeflere ulaşılması bu nedenle kullanımla orantılı modeller şeklini almalıdır.
Yapay zekanın her yerde bulunması
Eğer 2023, özellikle üretken yapay zeka açısından denemelerin yılı olsaydı, 2024 hızlanmanın yılı olacak.
Geçtiğimiz yıl gerçekleştirilen çeşitli pilot uygulamalar ve testler, pek çok şirket için artık yapay zekanın daha geniş çapta konuşlandırılmasını mümkün kılıyor. Müşteri ilişkilerinde, farklı modeller artık müşteri danışmanlarının etkileşimlerindeki eylemlerine ve konuşmalarına yardımcı olmak için gerçek zamanlı bilgiler ve bağlamsal ve hatta duygusal öneriler sağlama kapasitesine sahip.
Hedefler açık: Gelişmiş yapay zeka çözümleri rutin etkileşimleri otomatikleştirerek ekiplerin daha karmaşık sorunlara odaklanmasına olanak tanıyabilir. Her şeyden önce, çözümlerin daha iyi algılanması, yanıtların hızlandırılması ve danışmanların müşteri memnuniyeti hedeflerinde desteklenmesi konusunda kolaylaştırıcı bir rol oynarlar; dolayısıyla “artırılmış danışman” kavramı yaygınlaşır.
Bu müşteri danışmanları, daha önce bir veritabanına entegre edilmiş verilere anında erişimi de içersin, görevlerini kolaylaştırmak ve müşteri bilgisinde onları desteklemek için eğitilmiş yapay zeka aracılığıyla daha fazla çeviklik ve anlayıştan yararlanacak.Dinamik bilgi, iletişim geçmişine dayalı tahmine dayalı veya önleyici analiz. ve hatta satın almalar. Üretken yapay zekayla desteklenen sanal asistanlar ise daha kapsamlı ve kişisel hale gelecek ve müşterileri giderek daha özerk bir şekilde destekleyecek.
Yapay zekanın geliştirilmesi ve entegrasyonu aynı zamanda sorumlu, şeffaf, eşitlikçi ve işbirlikçi uygulamaları entegre ederek süreçleri yeniden düşünmek için bir fırsat olacaktır. Burada yine yapay zekanın hızlı yükselişi ve iş faaliyetlerine aynı derecede hızlı entegrasyonu karşısında ekiplere gerekli kaynakları sağlamak için eğitime önem verilmesi gerekecek.
2024’teki zorluk, yapay zekayı erdemli bir ekonomik ve toplumsal model içerisinde ve akıllı müşteri ilişkilerinin hizmetinde uygun şekilde konumlandırmak olacaktır.
Tahmine dayalı müşteri ilişkilerinin ortaya çıkışı
Yapay zeka ile ilişkili verilerin kullanılması, kişiselleştirmeyi giderek daha karmaşık hale getiriyor. Markalar artık alakalı ve kişiselleştirilmiş çözümler sunmak için tahmine dayalı analizleri kullanabilecek.
Çok sayıda teknoloji halihazırda olgunlaşmışken, diğerleri beklentileri daha iyi anlamak, gelecekteki ihtiyaçları öngörmek, yıpranmayı önlemek, hedeflemeyi optimize etmek (bölüm, teklif ve zamanlama) ve ilişkisel modelleri geliştirmek için çok hızlı bir şekilde gelişiyor. Tahmine dayalı müşteri ilişkileri buna bir örnektir ve dinamik kişiselleştirmeyi mümkün kılacaktır. Buradaki zorluk, müşterilerin değişen ihtiyaçlarına ve davranışlarına karşı dikkatli olmak için bu öngörü modellerini sürekli olarak geliştirmek olacaktır.
Bu teknolojiler veri kullanımı açısından önemsiz değildir; etkileşimlerin kişiselleştirilmesi ile toplanan verilerin etik ve uygunluk garantisi arasında dengenin bulunması gerekli olacaktır.
Yeni müşteri ilişkileri teknolojileri, şirketlere sürekli değişen bir ortamda rekabet avantajı sunuyor. Sanal asistanlar, kişiselleştirme, çok kanallı etkileşimler, yeni konuşma arayüzleri, veri gizliliği, tahmine dayalı analiz, 2024’te markalar için güçlü ilgi noktaları olacak. Ancak müşteri ilişkileri teknolojilerinin geleceğinin, gelişen ihtiyaçları karşılayan sürdürülebilir ve sorumlu inovasyonla tanımlanması gerekecek. Müşterilerin ve danışmanların stratejilerinin merkezinde yer alması.
