Microsoft ve ABD Enerji Bakanlığı’nın Pasifik Kuzeybatı Ulusal Laboratuvarı (PNNL), aşağıdakilerin bir kombinasyonunu kullandı: Yüksek Performanslı Bilgi İşlem (HPC) ve yapay zeka, yalnızca 80 saatte bir pil için potansiyel olarak Lityumun yerini alabilecek yeni bir malzeme üzerinde yoğunlaşıyor.
“Microsoft ile olan işbirliğimiz, yapay zekayı bilim adamlarının erişimine açmakla ilgili. PNNL’nin Bilim ve Teknolojiden Sorumlu Direktör Yardımcısı Tony Peurrung, “Yapay zekanın beklenmedik veya alışılmışın dışında ama yine de araştırmaya değer bir materyali veya yaklaşımı ortaya çıkarma potansiyelini görüyoruz” dedi. basın bülteni. PNNL biyoloji, kimya, yer bilimleri ve veri bilimleri gibi çeşitli alanlarda araştırmalar yürütmektedir.
Microsoft ve PNNL arasındaki ortaklık, geçen yıl eylül ayında açıklandı, küresel zorluklara çözüm bulmak için yapay zeka ve diğer bilgi işlem teknolojilerinden yararlanmaya çalışıyor. İki kuruluş başlangıçta hesaplamalı kimya ve malzeme bilimine odaklanacaktı.
Yönetici yardımcısı Jason Zander, “Yeni yapay zeka ve hiper ölçek yetenekleriyle, araştırmaları hızlandırabilir ve temiz enerjiden toksik kimyasalların ortadan kaldırılmasına ve ötesine kadar zamanımızın en acil sorunlarından bazılarını ele alabilecek yeni moleküllerin keşfinin önünü açabiliriz” dedi. Microsoft’ta stratejik görevler ve teknolojilerden sorumlu başkan.
Yapay zeka ile bilimsel keşifleri hızlandırma
Girişim, Microsoft’un Azure Quantum Elements’ını kullanarak 32,6 milyon potansiyel malzemeden oluşan orijinal veri kümesini dört günden kısa bir sürede yalnızca 18’e indirdi. Geçen yıl başlatılan Azure Quantum Elements, bilimsel metodolojiyi hızlandırmaya yardımcı olmak için yapay zeka ve HPC’yi bir araya getiriyor. Veri setinin 500.000’e, ardından 500’e ve en sonunda 18’e düşürülmesine yardımcı oldu.
Bu aşamada PNNL uzmanları, lityum-sodyumun bir pil için en uygun malzeme olduğunu belirlemek üzere listeyi daha da derledi. PNNL ekibi şu anda bu malzeme üzerinde testler yürütüyor. Azure Quantum Elements, araştırmacıların bilimsel süreçleri hızlandırmak amacıyla yapay zeka ve HPC kullanması için tasarlandı.
Karşılaştırıldığında, geleneksel süreç birkaç yıl alırdı. Tipik olarak, yeni bir pil malzemesi geliştirmenin geleneksel süreci, geçmiş çalışmaların gözden geçirilmesini ve ardından farklı yaklaşımların hipotezlenmesini içerir. Bunu, bir sonuca ulaşmak için çeşitli hipotezlerin test edilmesi takip eder. Bu, kapsamlı hesaplamalar ve kimya gerektiren, zaman alıcı bir süreçtir. Yeni teknolojilerin kullanılması zamanın kısaltılmasına yardımcı oluyor.
Microsoft, bilimsel süreci hızlandırmak için çalışan tek teknoloji uzmanı değil. IBM’in ayrıca bilimsel keşifleri hızlandırmak için “Yapay Zeka destekli bir laboratuvar” oluşturdu. Öte yandan geçen yıl Google Cloud duyuruldu Biyoteknoloji, kamu sektörü ve ilaç firmaları için hızlı ilaç keşfi ve hassas ilaçlar için yapay zeka destekli iki yaşam bilimleri çözümü.
Telif Hakkı © 2024 IDG Communications, Inc.
