Değişimin herkes için zor olduğu varsayımıyla başlayalım. Büyük bir organizasyon için ölçeklendirmek daha da zordur. Son 15 yıldır büyük organizasyonların mobil, Büyük Veri, bulut ve genel dijital dönüşümü benimsemeye çalıştığını gördük, birçoğunun bu teknolojileri uygulamak için tekrar tekrar mücadele ettiğini gördük. Bugün, şirketleri ve çalışanlarını, isteseler de istemeseler de değişmeye zorlayan şey AI’dır.
Sorunun bir kısmı teknik borçtur, yani bir organizasyonun teknoloji yığınının, önceki bir dönem için tasarlanmış bir dizi teknik yetenek kullanmak yerine, yeni teknolojilerden tam olarak yararlanmak için evrim geçirmesi gerektiği fikridir. Bir işletmeyi yönetmek için temel olan bir şeyi, halihazırda işe yarayan bir şeyi bozma riskine girmeden değiştirmeye çalışmak kolay değildir. Çok fazla yönetici bu tür bir değişimi tam olarak benimsemeyecektir. Önemli bir değişim, muazzam bir potansiyelin yanı sıra muazzam bir risk içerir.
Sorunun bir diğer kısmı da kurumsal atalettir. İnsanların bir şeyleri yapma biçimini değiştirmek zordur. Size yıllar önce teknik yazar olduğum ve küçük bir kasaba tapu dairesinde bir bilgisayar sistemi uyguladığımız zamanın hikayesini anlatayım. Kasabanın tapuları kağıt üzerindeydi ve dolaplarda dosyalanıyordu. Manuel ve kullanışsızdı, bu da tapuları takip etmeyi haftalar alabilen bir süreç haline getiriyordu çünkü insanlar kağıt bataklığında elle kazmak zorunda kalıyordu.
Bilgisayar sistemi açıkça daha iyiydi, ancak halkla ilgilenen ön bürodaki çalışanlar ikna olmamıştı. İşlerinin bir parçası, dosyalanmak üzere gönderilmeden önce tamamlanmış belgeleri büyük bir zevkle damgalamaktı. Tezgahta 20 veya 30 yıldır çalışan bu katipler için damga, kimliklerini ve güç hislerini temsil ediyordu. Bunu bırakmak istemiyorlardı.
Sonunda, sistem mimarı pes etti ve onların damgalarını tutmalarına izin verdi. Artık çevrimiçi bir sistem için gerçekten gerekli olmasa da, onları değişime ikna etti.
Bu bizi en büyük soruna getiriyor: değişim yönetimi. Yeni bir teknolojiyi uygulamanın en zor bileşeni onu alışveriş etmek, satın almak, test etmek ve uygulamak değildir. İnsanların onu kullanmasını sağlamaktır ve genellikle onların damgalarını tutmalarına izin vermelisiniz, aksi takdirde çözümü uygulayan ekibin en iyi niyetlerini bile sabote edeceklerdir.
Tüm bunları düşünün ve ardından yapay zekanın getirdiği değişim seviyesini göz önünde bulundurun, çalışma şeklimizde ufukta çok daha radikal bir ayarlama görürsünüz. Pulları tutan insanlar güçlerinin kaybolduğunu görürler ve onları yabancılaştırmamaya dikkat etmelisiniz, aksi takdirde parayı boşa harcamış olursunuz.
Sonuç olarak, kuruluşlar insanlardan oluşur ve insanlar da karmaşıktır. Teknolojinin ötesine, nihai hedefe, işletmeyi dönüştürebilecek yeni yazılımların uygulanmasına bakmalısınız.
Yapay zeka, tamamen yeni bir çalışma biçimidir
Kuruluşların içindeki büyük teknolojik değişimler yeni bir şey değil. 1980’lerde PC’nin gelişi ve elektronik tablo ve kelime işlemcinin yükselişi bunlardan biriydi. İnternet ve World Wide Web bir diğeriydi, ancak AI bu önceki değişim dalgalarından daha büyük olabilir.
“İnternet çağı bilgi aktarımının maliyetini düşürdü ve CIO’lar bu şeye binip dijital teknolojileri kuruluşlarının içine getirdiler ve benzeri şeyler. Ancak yapay zeka belirgin şekilde farklı bir teknoloji türüdür. Uzmanlığın maliyetini düşürüyor,” dedi Harvard’ın Dijital Veri Tasarım Enstitüsü’nde fakülte başkanı olan Karim Lakhani TechCrunch’a.
Box CEO’su Aaron Levie bunu bir adım öteye taşıyarak, bir bilgisayarın bir kişinin daha önce yaptığı işi daha verimli bir şekilde yapmasına yardımcı olmak yerine, ilk kez yaptığını söylüyor. Levie, “Bu yüzden bilgisayarlarla yeni bir ilişki var çünkü bilgisayarlar kararları yargılıyor. Bilgileri değerlendiriyorlar. Verilerimiz üzerinde tıpkı bir insanın yapacağı gibi çalışıyorlar,” diyor ve şirketlerin organizasyonda bilişimin rolünü yeniden düşünmeye başlaması gerekiyor.
“Yapay zekanın artık kurumsal bir bağlamda neler yapabileceğinin bir sonucu olarak geliştirmemiz gereken yepyeni bir çerçeve ve paradigma seti var,” dedi. Bu, bu teknolojinin organizasyonu genel olarak nasıl etkileyeceğini düşünmeye başlamak ve cevap doğruluğu, veri sızıntısı, modelleri eğitmek için hangi verilerin kullanıldığı vb. gibi konulara bakmak anlamına geliyor.
Elbette Levie, şirketinin platformunun bu sorunlarla başa çıkmak ve müşterilerin bunları aşmalarına yardımcı olmak için oluşturulduğunu düşünüyor; ancak şirketler, kendilerine benzer hikayeler anlatan birden fazla tedarikçiyle uğraşıyor ve bu da gerçekten yardımcı olabilecek ve değer katabilecek olanları bulmayı zorlaştırıyor.
Bu şey çalışıyor mu?
Kuruluşların karşı karşıya olduğu büyük bir sorun, üretken AI’nın gerçekten artan üretkenlik vaadini yerine getirip getirmediğini anlamaktır; şu anda GenAI yetenekleri ile artan üretkenlik arasında doğrudan bir bağlantı kurmanın iyi bir yolu yoktur. Bu, AI’yı uygularken kendi gelecekleri konusunda endişeli olabilecek şüpheci çalışanlara bunu şirket içinde satmayı zorlaştırır.
Öte yandan, bu yeni araçları talep eden çalışanlar da olacak ve bu gerginlik, şirket genelinde yapay zekanın nasıl uygulanacağını anlamaya çalışan yöneticiler için daha fazla örgütsel stres yaratabilir; zira yapay zekanın çalışmayı nasıl etkileyeceği konusunda çok sayıda görüş var.
Altimeter Capital’deki ortak Jamin Ball gibi bazı kişiler, teknolojinin o kadar dönüştürücü olduğunu, şirketlerin hemen faydalarını görüp görmemelerine bakmaksızın sıçrama yapmak zorunda olduklarını yazdı. “Şu anda dünya gelişiyor – AI büyük bir platform değişimi. Ve onu benimsemeyerek / harcamayarak, pazar payınızı kaybetme ve yavaş yavaş alakasız hale gelme riskiniz var,” diye yazdı. Bulutlu Yargı bülteninde Temmuz ayında.
Gartner analisti Rita Sallam, ilk kelime işlemcilerin olduğu günlere bakarsanız, değer teklifinin sekreterlik havuzunu ortadan kaldırarak para tasarrufu yapmakla ilgili olmadığını söylüyor. Yeni bir çalışma şekli yaratmaya yardımcı oldu ve yapay zeka da benzer bir değer teklifi getiriyor.
“Sekreterlik havuzunu ortadan kaldırmak muhtemelen bu maliyeti haklı çıkarmamıştır. Ancak fikir üretme, fikirlerinizi yazma ve fikirlerinizi yineleme ve sonra bunları organizasyondaki herkese verme konusundaki fiziksel sınırlamayı kaldırmayı düşündüğünüzde, tahminimce, kanıtlayamasak da, potansiyel inovasyonun tüm bir dönemini serbest bıraktı ve insanların düşüncelerini artık tamamen farklı bir şekilde düzenleme yeteneği sağladı,” dedi. Bu tür değişiklikleri ölçmek zordur, ancak yine de büyük faydalar sağlarlar.
Yöneticilerin desteğini almak her zaman dijital dönüşüm bulmacasının önemli bir parçası olmuştur. Kendilerinden önceki bilgisayarlar gibi bulut da şirketlerin iş yapma biçimini dönüştürdü.
Lakhani, AI’nın buluttan farklı olduğunu çünkü CEO’ların bunu kullanarak elde edebileceğini söylüyor. Gücünü görmek için gerçek bir teknik açıklama gerektirmiyor ve bu, organizasyonların içinde değişimi yönlendirmeye yardımcı olabilir. “Bana kalırsa farklı olan ve abartıyı hızlandıran şey, Davos’taki CEO’lar, yönetim kurulu üyeleri ve kurumsal stratejiyi etkileyen kişiler vb. topluluğunun artık bu araçlara erişebilmesi ve kendi sorunlarının bir kısmının bu şekilde çözüldüğünü görmeye başlayabilmesi” dedi.
Ancak bu, tedarikçilerin kuruluşlara akın edip çözümlerini satabilecekleri anlamına gelmiyor. Değeri nasıl göstereceklerini bulmaları gerekiyor. “Hiper ölçekleyiciler ve tedarikçiler, kuruluşların bu şeyleri nasıl benimseyebileceğini gösterme konusunda daha iyi bir iş çıkarmalı,” dedi.
Ancak insan sorununu aşmak daha da büyük bir engel olacak. Lakhani, kuruluşların bu zorluğun üstesinden gelirken geçerli olan üç gerçek olduğunu söylüyor. Öncelikle, “Makineler insanların yerini almayacak, ancak makinelerle insanlar, makineleri olmayan insanların yerini alacak.” diyor. İkinci olarak, “Değişim zorunluluğunu yukarıdan aşağıya düşünmezseniz ve ‘pul üreticilerinin’ yaptıkları şeyi gerçekten benimsemeleri ve bundan iyi hissetmeleri için teşvikler yaratmazsanız, yapay zeka ön saflarda başarısız olacaktır.” diyor. Bunu onlara zorla kabul ettirmeye çalışırsanız, başarısız olacağınızı, bu yüzden herkes için nasıl ve neden değişeceklerini tanımlamanız ve ‘çünkü ben öyle dedim’ yaklaşımını kullanmamanız gerektiğini söylüyor.
Kimse bunun kolay olacağını söylemiyor. Organizasyonların farklı olgunluk seviyeleri ve farklı teknolojik hazırlık dereceleri vardır. Ancak insanlar insandır ve büyük şirketlerin içinde önemli bir değişim kolayca gerçekleşmez. Yapay zeka, organizasyonel esnekliği geçmişteki diğer tüm teknolojilerden daha fazla test edecek ve bazı şirketlerin bunu ne kadar ustalıkla ele aldıklarına bağlı olarak yaşayıp ölebileceklerini öne sürmek abartı olmaz.
