Yapay zeka korkulukları inşa etmek sürecin bir parçası olmalı

AuditBoard bilgi güvenliği başkanı Richard Marcus, şirketler üretkenliği ve verimliliği artırmaya yardımcı olmak için yapay zeka destekli araçlara daha fazla güvenmeye başladıkça, her türlü etik, pratik veya yasal sorunu çözebilecek politikalar oluşturmayı düşünmeleri gerektiğini yazıyor.

TechCrunch+ makalelerinin tamamı yalnızca üyelere açıktır.
İndirim kodunu kullanın TCPLUSROUNDUP Bir veya iki yıllık abonelikte %20 indirimden tasarruf etmek için.

Gartner araştırmasına göre yapay zeka kullanan kuruluşların yarısından fazlasının yürürlükteki politikaları var. Ancak Marcus’un da işaret ettiği gibi, şimdi sağlam bir kural kitabı oluşturmak, gelecekte yaşanacak pek çok baş ağrısının önlenmesine yardımcı olabilir.

Okuduğunuz için teşekkürler!

Karyne

Pitch Deck’in Parçalanması: Doola’nın 1 milyon dolarlık stratejik yatırım destesi

Resim Kredisi: Doola (yeni bir pencerede açılır)

Doola’nın destesinde bazı bilgiler eksik olsa da yerleşik satış konuşması uzmanı Haje Kamps beğenecek çok şey buldu: Şirket, hedef kitlesini gerçekten tanıyor gibi görünüyor ve çözmeye çalıştığı sorunları tek bir basit slaytta açıklamakta iyi bir iş çıkarıyor.

Yine de ürünün kendisi, rekabet ortamı veya pazara çıkış planı hakkında pek bir şey yok, bu da şirketin vaat ettiklerini tam olarak nasıl yapacağını anlamayı zorlaştırıyor.

Her büyüme iyidir ancak sürdürülebilir büyüme başarının anahtarıdır

Resim Kredisi: PM Görselleri / Getty Images

PayPal’da 11 yılını pazarlama alanında geçiren Matt Lerner, kuruculara bazı sağlam tavsiyeler veriyor: “Daha fazla satmak son adım gibidir; ilk adım öğrenmektir,” dedi Lerner Haje Kamps’a. “Bir sonraki adım bir şeyleri denemek ve doğrulamak. Başlangıçta işe yararsa büyük olabilecek bazı fikirler bulun ve bunları doğrulayın.”

Geliştirici deneyimi, geliştirici üretkenliğinden daha önemlidir

Resim Kredisi: Macrostore / Getty Images

İş liderleri, işlerinin etkisini ölçmek konusunda baskı altındadır ve takip edilmesi gereken önemli bir ölçüm genellikle verimliliktir: bir zaman diliminde ne kadar iş yapıldığı. Ancak Atlassian’ın DevOps başkanı Andrew Boyagi, bunun belki de odaklanılması gereken yanlış ölçüm olduğunu savunuyor. “Geliştirici üretkenliğini ölçmek yerine iyileştirmeye aynı miktarda zaman ve enerji harcanırsa olasılıkları bir düşünün” diye yazıyor.

TechCrunch+ Roundup bültenini gelen kutunuza alın!

TechCrunch+ Roundup’ı her Salı ve Cuma e-posta olarak almak için bu sayfadaki “bültenlere kaydolun” bölümünü bulmak için aşağı kaydırın, “TechCrunch+ Roundup”ı seçin, e-postanızı girin ve “abone ol”u tıklayın.

Abone olmak için burayı tıklayın

HPE’nin 14 milyar dolarlık Juniper’ı satın alması akıllıca bir hareket miydi?

Resim Kredisi: Alfieri / Getty Images

HPE’nin Juniper’ı satın almak için yaptığı 14 milyar dolarlık devasa anlaşmadan birkaç hafta sonra, yatırımcılar pek de heyecanlı görünmüyor; en azından heyecanlarını hisse senedinin performansına göre ölçerseniz. Ancak rakamlar iyi görünüyor ve satın alma, HPE’nin ağ oluşturma işini güçlendirmeye yardımcı olabilir: Bir analist, Ron Miller ve Alex Wilhelm’e göre Juniper’ın satın alınması, ağ oluşturma segmentini toplam gelirin %18’inden %32’sine anında çıkaracak. Peki yatırımcılar neden ürkek görünüyor?

Startup’lar 2024’te yapay zeka destekli yazılım geliştirme için strateji oluşturmalı ve bütçe ayırmalı

Resim Kredisi: Olemedia / Getty Images

Waydev’in CEO’su ve kurucu ortağı Alex Circei hemen konuya giriyor: “Şirketlerin yapay zeka araçlarına ne kadar bütçe ayırmaları gerektiğini, yapay zekanın faydalarını yeni işe alımlara göre nasıl değerlendireceklerini ve eğitimlerinin tam zamanında olmasını nasıl sağlayacaklarını anlamaları gerekiyor. .” Bunu yapmamak para israfına, çabaların boşa gitmesine ve hatta personel kaybına yol açabilir.