Mercan resifleri, bilim adamlarının kaydetmesi ve incelemesi zor olan bazı sırları içlerinde saklar. Mercan resifleri karmaşık bir ses manzarasına sahip olduğundan, uzmanlar ses kayıtlarına dayalı olarak resif sağlığını belirlemek için titiz analizler yapmalıdır. Şimdi ise yeni bir araştırmada yapay zeka (AI), “resifin şarkısını” öğrenerek mercan resiflerinin sağlığını izleyebiliyor. Exeter Üniversitesi’ndeki bilim adamları, bir bilgisayar algoritmasını eğitmek için sağlıklı ve bozulmuş resiflerin birkaç kaydını kullanarak makinenin farkı öğrenmesini sağladı. Bilgisayar daha sonra bir dizi ek kaydı analiz etti ve zamanın yüzde 92’sinde resif sağlığını doğru bir şekilde tanıdı. Bu, ekip tarafından resif restorasyon projelerinin ilerlemesini takip etmek için kullanıldı.
Bu çağrıların çoğunun anlamı bilinmiyor, ancak yeni AI sistemi, sağlıklı ve sağlıksız resiflerin genel sesleri arasındaki farkı söyleyebilir. Çalışmada kullanılan kayıtlar, ciddi şekilde hasar görmüş resifleri restore etmeye çalışan Endonezya’daki Mars Mercan Resifi Restorasyon Projesi’nde yapıldı.
Bulgular yayınlanan Ekolojik Göstergeler dergisinde.
Araştırmanın baş yazarı Ben Williams, mercan resiflerinin iklim değişikliği de dahil olmak üzere çeşitli faktörlerin tehdidi altında olduğunu ve bu nedenle sağlıklarını ve koruma çabalarının başarısını takip etmenin kritik olduğunu söyledi.
Meydan okuyanların karşılaştığı önemli bir zorluk, görsel ve işitsel resif araştırmalarının tipik olarak emek yoğun olmasıydı. Birçok mercan organizmasının geceleri gizlenmesi veya aktif olması, görsel araştırmaları sınırlar ve resif seslerinin zenginliği, bireysel kayıtlar kullanılarak resif sağlığının belirlenmesini zorlaştırır.
Bu zorluğu çözmek için araştırmacılar, bir bilgisayarın resifin melodisini alıp alamayacağını görmek için makine öğrenimini kullandılar.
“Bulgularımız, bir bilgisayarın insan kulağının algılayamadığı kalıpları yakalayabildiğini gösteriyor. Bize resifin nasıl olduğunu daha hızlı ve daha doğru bir şekilde söyleyebilir.” söz konusu Williams.
Ortak yazar Lancaster Üniversitesi’nden Dr Tim Lamont, AI yönteminin mercan kayalığı izlemesini büyük ölçüde iyileştireceğine inanıyor. Resiflerin sağlığını izlemek ve onları koruma ve restore etme çabalarının başarılı olup olmadığını görmek için ses kayıt cihazlarının ve yapay zekanın tüm dünyada kullanılabileceğini söyledi.
Dr Lamont, çoğu durumda, uzman dalgıçların resifi düzenli olarak incelemesini sağlamak yerine, bir resife bir sualtı hidrofonu yerleştirip orada bırakmak daha hızlı ve daha ucuzdur, dedi Dr Lamont.
