Yapay zeka (YZ), güvenlik operasyonlarına hızla girmekte, ancak birçok uygulayıcı erken deneyimleri tutarlı bir operasyonel değere dönüştürmekte zorlanmaktadır. Bu durum, SOC’ların YZ’yi operasyonel entegrasyona yönelik dikkatli bir yaklaşım olmadan benimsemelerinden kaynaklanmaktadır. Bazı ekipler, YZ’yi bozuk süreçler için bir kısayol olarak görürken, diğerleri makine öğrenimini belirli bir şekilde tanımlanamayan sorunlara uygulama çabasındadır.
1. Tespit Mühendisliği
Tespit mühendisliği, bir SIEM veya başka bir operasyonel sisteme entegre edilebilecek yüksek kaliteli uyarıların oluşturulmasıyla ilgilidir. Burada YZ’nin etkisiz bir şekilde uygulandığı yerler sıkça bulunmaktadır. YZ’nin, doğru olarak tanımlanmış bir probleme uygulanması gerektiği unutulmamalıdır.
Örneğin, bir makine öğrenimi modeli, belirli bir ağ trafiğini analiz ederek normal dışı durumları tespit edebilir. Gerekli olan, belirli bir uzantıya odaklanıldığında YZ’nin avantajlarından yararlanabilmek ve belirli bir gözden geçirme süreciyle birleştirilmesidir.
2. Tehdit Avcılığı
Tehdit avcılığı, YZ’nin otomatik olarak tehditleri “keşfedeceği” yer olarak sunulsa da bu anlayış yanlıştır. Tehdit avcılığı, analistlerin olasılıkları test ettiği ve henüz operasyonel tespit için yeterli olmayan sinyallerin değerlendirildiği bir araştırma ve geliştirme yeteneği olmalıdır. YZ burada analistlere yeni yollar denemekte yardımcı olabilir, ancak nihai kararları insan analistler vermelidir.
3. Yazılım Geliştirme ve Analiz
Modern SOC’lar, kodla çalışmaktadır. Analistler, sorguları ve otomasyon araçlarını yazmak için Python veya PowerShell kullanmaktadır. YZ, analiz sürecini hızlandırma potansiyeline sahiptir, ancak analistler tüm üretimleri analiz etmeli ve doğrulamalıdır. Herhangi bir yanlış anlayış, potansiyel bir risk oluşturur.
4. Otomasyon ve Orkestrasyon
Otomasyon, SOC operasyonlarının bir parçasıdır, ancak YZ desteğiyle bu süreçlerin tasarımında devrim niteliğinde değişiklikler yapılmaktadır. Analistler, YZ’yi kullanarak daha etkili otomasyon akışları oluşturabilir. Ancak, otomasyonun ne zaman çalıştırılacağına yönelik kararlar insanlara aittir.
5. Raporlama ve İletişim
Güvenlik operasyonlarında raporlama, sürekli bir zorluk oluşturur. Raporlamanın tutarsızlığı yönetim için problem yaratır. YZ, raporlamayı standartlaştırarak hızlandırabilir ve analistlerin teknik detaylardan uzak, okunabilir çıktılar üretmelerine yardımcı olabilir. Bu, liderlerin karar alma süreçlerini hızlandırır.
SOC’larda YZ entegrasyonu, her workflow için nelerin beklenmesi gerektiği, çıktının nasıl doğrulanacağı ve güncellemelerin nasıl yapılacağı gibi önemli unsurların net bir şekilde belirlenmesini gerektirir. Bu tür uygulamalar, güvenlik ekiplerinin bilgi sistemlerini korumaya yönelik sorumluluklarını da artıracaktır.
Sonuç olarak, YZ, SOC’ların verimliliğini ve yetkinliğini önemli ölçüde artırma potansiyeline sahiptir. Ekiplerin YZ’yi bir araç olarak görmeleri ve doğru bir şekilde uygulamaları durumunda, siber güvenlik alanında büyük kazanımlar elde edeceklerdir.
