İşletmeler ve ticari teknoloji çalışanları en azından makine öğrenimi, derin öğrenme ve gen yapay zeka konularında denemeler yapmalıdır, ancak 2024 şirketinizin her şeyi yapma zamanı olmayabilir. Seçimle ilgili sahte haberlerin ve olası dezenformasyonun ortadan kalkmasını bekleyin. Aletlerin pürüzlü kenarlarının düzeltilmesini ve ek eğitim turlarını bekleyin. Hükümet düzenlemelerinin devreye girmesini bekleyin (veya en azından neyi düzenlemeyi amaçladıklarını daha iyi anlayana kadar). Eğer amaç üretkenlikse, vaat edilen üretkenlik kazanımlarının başkaları tarafından gerçekleştirilmesini bekleyin.
GenAI hala yeni ve büyük bir şey, ancak abartılı reklamın sizi düşündürdüğü kadar ilerlemedi.
Yapay zeka, üretken yapay zeka, makine öğrenimi ve yüksek lisans (LLM) arasındaki fark konusunda hâlâ kafanız mı karıştı? Aşağıdaki bağlantılar size hız kazandırabilir.
Yapay zeka bilginize hızlı bir başlangıç yapın
Yapay zeka Coursera tarafından tanımlandığı şekliyle (AI), karmaşık görevleri gerçekleştirmek ve onlardan öğrenmek için insan bilişini taklit eden bilgisayar yazılımı için kullanılan bir şemsiye terimdir. Yapay zeka, makine öğrenimi, derin öğrenme ve üretken yapay zeka bazen birbirinin yerine kullanılır, ancak bunların her biri ayrı anlamlara sahip farklı terimlerdir.
Makine öğrenme çeşitli karmaşık görevleri gerçekleştirebilecek uyarlanabilir modeller üretmek için veriler üzerinde eğitilmiş algoritmaları kullanan bir yapay zeka alt alanıdır.
Derin öğrenme herhangi bir insan müdahalesi olmadan en karmaşık makine öğrenimi görevlerinden bazılarını gerçekleştirmek için sinir ağları içindeki çeşitli katmanları kullanan bir makine öğrenimi alt kümesidir.
