Yapay zeka, işletmelerin birçok endüstride çalışma şeklini değiştiriyor. Şirketler, yapay zekayı (AI) benimseyerek faaliyetlerini otomatikleştirebilir ve daha verimli sonuçlar elde edebilir. raporu McKinsey 2022 için En Son Teknoloji Trendleri’nde yapay zeka ve teknoloji endüstrisinin çok ötesine geçen birçok uygulamasına derinlemesine bir bakış attı. İşte yapay zekanın önemli bir etkiye sahip olacağı bazı büyük sektörlere genel bir bakış.
1. Çiftçilik
AI, hassas tarımı mümkün kılarak ve belirli işlevleri otomatikleştirerek tarım sektörünü optimize etme potansiyeline sahiptir. Hassas tarım, mahsul girdilerinin operasyonun kesin ihtiyaçlarına göre uyarlanmasını ifade eder. AI ve ML, çiftçilerin neyin uygulanması gerektiğini ve ne kadar uygulanması gerektiğini daha iyi anlamalarına yardımcı olan verileri toplayarak ve kalıpları belirleyerek bunu mümkün kılar.
“Doğruluğa izin veren kalıpları bulmak için verileri kullanmayı düşünün. Örneğin, doğru miktarda gübreyi doğru zamanda tarlada doğru yere ulaştırmak, bu da hem çiftçi için maliyeti hem de diğer taraftaki verimi optimize ediyor” dedi. .
Normalde çiftçiler tarafından kullanılan bazı ekipmanlar otomatikleştirilebilir, örneğin çiftlikler sürücüsüz traktörler kullanabilir. Belirli görevlerin otomatikleştirilmesi, çiftçilerin dikkatlerini daha önemli görevlere yönlendirmelerine ve işi verimli bir şekilde yapmaya devam etmelerine olanak tanır. AI, çiftçilerin yerini almaz, aksine destekleyici bir araçtır.
“Bazen AI görevlerin yerini alabilir, ancak işleri değiştiremez. Ve bazen görev, işin en zor kısmıydı” dedi Roger Roberts. “İnsanları belirli işlerde rahatlatabilir, böylece işin en önemli kısmına odaklanabilirler. »
2. Eğitim
Son yıllarda, pandemi ve uzaktan öğrenmeye geçiş, öğrencileri ve eğitimcileri yeni teknolojileri benimsemeye zorladığı için eğitim sektörü şimdiden köklü bir dönüşüm geçirdi. Yine de AI, öğrencilerin öğrenme şeklini ve aldıkları talimatı iyileştirmeye yardımcı olabilir. Okul müfredatları genellikle oldukça katıdır ve öğrencilerin bireysel öğrenme ihtiyaçlarını dikkate almaz. Yapay zeka sayesinde öğrenciler, kendi ihtiyaçlarına ve ilerlemelerine göre daha kişiselleştirilmiş öğrenme planlarından yararlanabilirler.
“Öğrencilerin nerede olduğunu görmeye başladığınızda, tıpkı bir insan popülasyonuna bakmak yerine kendi sağlık geçmişinize bakarak kişiselleştirilmiş tıpta yapabileceğiniz gibi, o zaman gerçekten daha uygun bir öğrenme hızı ve yolu getirmeye başlayabilirsiniz. Bu öğrenciye farklı dersler için,” dedi Roger Roberts.
3. Sağlık
Sağlık sistemleri, patolojilerin otomatik olarak tanınmasından ve teşhisleri bilgilendirmek için verilerin uygulanmasından yararlanabilir. Hastaların doktorlarının dikkatini ve uzmanlığını otomatik süreçlerle değiştirmek istemeleri pek olası değildir, ancak sağlık hizmetlerinde yapay zeka, yeni teknolojilerin süreçleri, onların yerini almak yerine mevcut olanları nasıl destekleyebileceğinin bir örneğidir. Verileri ve teşhisi yorumlamak için her zaman doktorlara ve eğitimli profesyonellere ihtiyaç duyulacaktır. AI, sağlık uzmanlarının rollerini daha etkili bir şekilde yerine getirmelerine yardımcı olacaktır.
Roger Roberts, “Benim için heyecan verici olan, insan emeğinin yerini almak değil, gerçekten sağlık hizmetlerinde sağlık çalışanlarımıza süper güçler vermek” dedi. “Bir araya getirebileceğiniz ve satıcıya getirebileceğiniz tüm verileri, yanıtlarının yerini alacak bir şey olarak değil, bir öneri olarak düşünün. Daha sonra bunu kendi uygulamasında dikkate almak profesyonelin inisiyatifindedir. »
4. Perakende ticaret ve paketlenmiş tüketim malları
Yapay zeka, perakende ve paketlenmiş tüketici ürünleri endüstrilerinin, tekliflerini ayarlamak ve karı en üst düzeye çıkarmak için tüketici alışkanlıklarını anlamasına yardımcı olabilir. Makine öğrenimi (ML), büyük veri kümelerini analiz ederek, kalıpları ayırt ederek ve alışveriş yapanlara kişiselleştirilmiş öneriler sunarak işletmelerin alışveriş verilerini anlamasına yardımcı olabilir.
İşletmeler, verileri anlayarak raflarını insanların istedikleriyle stoklayabilir, böylece daha fazla satış yapabilir ve tüketici ihtiyaçlarını karşılayabilir. Roger Roberts, bir ürünün stokta kalmamasının hem perakendeci hem de tüketici için bir kayıp olduğunu belirtti.
“Hem perakendeciye hem de tüketim malları şirketine yardımcı olan bir şey, doğru zamanda doğru raflarda doğru ürünlere sahip olduğumuzdan emin olmaktır. Yani mağazaya girdiğinizde aradığınız şey orada” dedi.
5. Gayrimenkul
Emlakçılar, alıcılar ve satıcıların tümü otomatik önerilerden yararlanabilir. Bu, alıcıların mükemmel mülklerini bulmalarına yardımcı olacak ve bu da satıcıların en ilgili alıcıları bulmasına yardımcı olacak ve süreci etkin bir şekilde hızlandıracaktır. Rapor ayrıca, yapay zekanın, girişimcilerin risk ve fiyat oynaklığını yönetmesine ve yatırım getirilerini optimize etmesine yardımcı olmak için piyasa analizi yapmasına yardımcı olabileceğini belirtiyor.
Century 21 dahil olmak üzere sektördeki lider markalara sahip olan bir Amerikan gayrimenkul hizmetleri şirketi Anywhere, işini optimize etmek için yapay zekayı uyguladı.
“AI, hangi ajanların birkaç yıl içinde gelecekteki en büyük büyümeyi sağlayacağını tahmin ederek işe alım çabaları için kullanılıyor. Bu, brokerlerin, aynı grup acenteler için herkesle rekabet etmek yerine kaynaklarını büyüme potansiyeline odaklamalarına olanak tanır,” dedi Anywhere teknolojiden sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Damian Ng, ZDNet’e.
Kaynak : ZDNet.com
