Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
  • Anasayfa
  • Teknoloji
    • Siber Güvenlik
    • Yapay Zeka
    • Donanım
    • Bilim
  • Yazılım
  • Savunma & İstihbarat
  • Oyun
  • Yaşam
    • Finans
    • Sinema
    • Dünyadan Haberler
  • İş Birliği
Okuma: Yapay zeka destekli teknik, 2 boyutlu görüntülerden ‘saniyeler içinde’ kaliteli 3 boyutlu varlıklar üretebiliyor — VFusion3D, VR, oyun ve dijital tasarımı dönüştürmeyi hedefliyor
Paylaş
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Ara
Bizi Takip Et
  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.

Anasayfa » Yapay zeka destekli teknik, 2 boyutlu görüntülerden ‘saniyeler içinde’ kaliteli 3 boyutlu varlıklar üretebiliyor — VFusion3D, VR, oyun ve dijital tasarımı dönüştürmeyi hedefliyor

Liste

Yapay zeka destekli teknik, 2 boyutlu görüntülerden ‘saniyeler içinde’ kaliteli 3 boyutlu varlıklar üretebiliyor — VFusion3D, VR, oyun ve dijital tasarımı dönüştürmeyi hedefliyor

teknomers
Son güncelleme: 13 Ağustos 2024 06:22
teknomers
Paylaş
Paylaş


Yeni bir araştırma makalesi Meta ve Oxford Üniversitesi bilim insanları tarafından ölçeklenebilir 3B modeller üretmek için güçlü bir AI odaklı teknik özetlenmiştir. VFusion3D, AI eğitimi ve içerik üretimi için 3B verilerinin yetersizliğini ele alır. Bu nedenle, mevcut 3B modelleri kullanmak yerine, VFusion3D metin, resim ve videolar üzerinde eğitilir.

Araştırmacılar, VFusion3D’nin “saniyeler içinde tek bir görüntüden 3B bir varlık üretebileceğini” ve yüksek kaliteli ve sadık sonuçlar sergilediğini iddia ediyor. Bu ölçeklenebilir 3B modeller yeterliyse, oyun, VR ve tasarım sektörlerinde çok fazla işten tasarruf sağlayabilirler.

Junlin Han, Filippos Kokkinos ve Philip Torr liderliğindeki araştırma ekibi, yukarıdaki diyagramın temsil ettiği gibi VFusion3D için tasarladıkları boru hattını açıklıyor. Boru hattı, bir video difüzyon modelini ince ayarlamak için kullanılan az miktarda 3B veri içeriyor. Videolar, genellikle bir nesnenin çeşitli açılarını gösterdikleri için bu boru hattı için harika kaynaklardır ve bu, sadık 3B reprodüksiyonlarda etkili olabilir.

Resim 1 ile ilgili 3

VFüzyon3D
(Görsel kaynağı: Meta ve Oxford Üniversitesi)

VFüzyon3D
(Görsel kaynağı: Meta ve Oxford Üniversitesi)

VFüzyon3D
(Görsel kaynağı: Meta ve Oxford Üniversitesi)

Araştırmacılar, nesnelerin panoramik çekimleri ve drone görüntüleri de dahil olmak üzere çeşitli videolarla eğitildiği için EMU Video adlı bir video modeli seçtiler. Dedikleri gibi, bu tür video kaynakları “doğası gereği 3B dünya hakkında ipuçları içerir.” Sonuç, görüntüleme açısından bağımsız olarak “tek bir görüntüden yüksek kaliteli 3B varlıklar üretebildiği” iddia edilen VFusion3D’dir. Bir kullanıcı çalışması bu iddiaları desteklemektedir.

Bilim insanları yeni modellerini test etmenin yanı sıra, onu rakip damıtma tabanlı ve ileri beslemeli 3B üretici modellerle karşılaştırdılar. Sonuçta, bu görevi hedefleyen ilk araç bu değil. Meta’dan Junlin Han, GitHub proje sayfasında VFusion3D’nin karşılaştırmalı kalitesini ve performansını vurguluyor. Aynı yerde, VFusion3D ve rakiplerinden animasyonlu nesnelerin bir seçiminin keyfini çıkarabilirsiniz – kaynak (giriş) görüntüsüyle karşılaştırılmıştır. Galeride birkaç karşılaştırma yer almaktadır.

Okuyucular VFusion3D’yi test etmekle ilgileniyorsa, çevrimiçi bir demo mevcuttur. İçinde, örnek resimlerden birinden bir 3B model oluşturabilir ve indirebilir veya hatta kaynağınızı yükleyebilirsiniz. Bu demo, yazıldığı sırada “meşgul” olduğu için yanıt vermiyordu.

Tom’s Hardware’in en iyi haberlerini ve derinlemesine incelemelerini doğrudan gelen kutunuza alın.



genel-21

Elon Musk yine SEC’e kızdı
Samsung Galaxy S22 Serisi Telefonlar Hindistan’da Exynos Yonga Seti Yerine Snapdragon 8 Gen 1 SoC ile Gelecek
Motorola Hindistan, Moto G64 5G Olabilir Yeni Telefonunun Lansmanını Yapıyor; Tasarım, Temel Özellikler Sızdırıldı
G7, yapay zekayı daha iyi düzenlemek için bir davranış kuralları benimsiyor – Siècle Digital
Apple’ın Japonya yatırımı 100 milyar doları aştı, CEO Cook çip merkez üssünü ziyaret etti
ETİKETLENDİ:boyutludestekliDijitaldönüştürmeyigörüntülerdenHedefliyoriçindekaliteliOyunSaniyelertasarımıtekniküretebiliyorVarlıklarVFusion3DYapayZeka
Bu Makaleyi Paylaş
Facebook Bağlantıyı Kopyala Yazdır
Paylaş
Önceki Makale Mürettebatlı ticari SpaceX görevi, eski kaşifler gibi kutupları geçecek
Sonraki Makale Çalışma, Samanyolu ile Andromeda Arasındaki Çarpışmanın Kaçınılmaz Olmadığını Gösteriyor

Sanal Medya

FacebookBeğen
452Takip Et
PinterestSabitle
237Takip Et

Son Eklenenler

Üst Düzey Konfor: Secretlab Atlas ile Oyun Deneyimini Geliştirin
Oyun
FAANG Yerine MANGOS Dönemi Başlıyor
Genel
Anthropic Mythos Sınıfı İlk Modelini Tanıttı: Claude Fable Neler Sunuyor?
Liste
Yeni Star Fox Projesi: Kimlerin Yer Aldığını Öğrenince Heyecanlandım
Oyun
Meta’nın Kritik Kararı: İş Verilerini AI Kişiselleştirmede Kullanacak!
Siber Güvenlik
Acil: Microsoft Haziran 2026 Yamanı 3 Sıfır Gün Açığı ve 200 Hata Düzeltiyor
Siber Güvenlik
//

Siber güvenlik, yapay zeka ve savunma sanayiinden; finans ve sinema dünyasına uzanan geniş bir yelpaze. Teknomers; teknoloji, strateji ve yazılım dünyasını sade bir dille sizlerle buluşturuyor.

Kurumsal

  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti

Kategoriler

  • Teknoloji
  • Oyun
  • Sinema
  • Siber Güvenlik
  • Bilim
  • Finans
  • Dünyadan Güncel Haberler

Populer

  • TV'de Ücretsiz İzlenebilen Şifresiz Erotik Kanallar (2025 Güncel Frekans Listesi)

  • The Last of Us PC Kontrolleri: Hızlı Silah Değiştirme ve Tüm Tuşlar (2025)

  • Hogwarts Legacy'de Odaklanma İksiri Nasıl Yapılır?

Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Bizi Takip Et
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.
Welcome Back!

Sign in to your account

Kullanıcı Adı veya E-posta Adresi
Şifre

Şifrenizi mi unuttunuz?